人類(lèi)在數(shù)百年的發(fā)展中，以蒸汽機(jī)為代表的工業(yè)革命，以電為代表的電力革命和以互聯(lián)網(wǎng)為代表的第三次技術(shù)革命，都帶來(lái)了生產(chǎn)力的大爆發(fā)。純粹的體力勞動(dòng)已經(jīng)變得越來(lái)越不重要，而人工智能的技術(shù)升級(jí)，是否能在未來(lái)的幾十年時(shí)間里，讓人類(lèi)也徹底的解放生產(chǎn)力呢？

當(dāng)前人工智能發(fā)展到了什么階段？

從1950年馬文·明斯基的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，到現(xiàn)在人工智能的發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一階段我們叫做計(jì)算智能，這個(gè)階段要解決的事情就是能存會(huì)算。第二個(gè)階段是感知智能，這個(gè)階段是能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能看會(huì)認(rèn)。第三個(gè)階段往下發(fā)展是認(rèn)知智能，要能夠理解、會(huì)思考，但這個(gè)階段還需要努力才可以達(dá)到。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，在全球范圍內(nèi)，隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸成熟，一些新算法如深度學(xué)習(xí)等的出現(xiàn)，使人工智能得到前所未有的發(fā)展。到了2019年，人工智能在全球的科技熱潮中持續(xù)升溫，國(guó)內(nèi)更是誕生了眾多知名的初創(chuàng)企業(yè)，如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video＋＋、依圖科技、云從科技等�？梢灶A(yù)見(jiàn)，人工智能已經(jīng)逐漸在向第三階段進(jìn)發(fā)。

明確人工智能與大數(shù)據(jù)的本質(zhì)區(qū)別

大數(shù)據(jù)的日益成熟，帶來(lái)了許多全新的算法，也為企業(yè)提供了許多便利。人工智能與大數(shù)據(jù)主要的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能，作為一種計(jì)算形式，它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能，例如對(duì)輸入起作用或作出反應(yīng)，類(lèi)似于人類(lèi)的做法。這也是兩者本質(zhì)上的不同。

國(guó)內(nèi)很多行業(yè)的供需關(guān)系不平衡，就是因?yàn)樗鼈冎皇沁\(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行連接，例如中國(guó)的三甲醫(yī)院，醫(yī)生的數(shù)量是固定的，就算把全國(guó)的醫(yī)生都連接上也沒(méi)有用，因?yàn)獒t(yī)生一天看病人的數(shù)量是固定的，所以這些領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的幫助是有限的。再比如快遞行業(yè)，大數(shù)據(jù)可以幫你找到最適合的路線(xiàn)、可以分配給你最短距離的送貨地址，但是依然需要人力去送。

隨著未來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的極大釋放，人工智能是否會(huì)帶來(lái)大量失業(yè)？

數(shù)十年來(lái)，人們一直在擔(dān)心機(jī)器人可能會(huì)通過(guò)一些方式改變我們的生活，而對(duì)人工智能有一定的誤解。20世紀(jì)40年代，人類(lèi)與人工智能之間的廣泛互動(dòng)似乎還很遙遠(yuǎn)，但美國(guó)科幻小說(shuō)家Isaac Asimov卻在那時(shí)提出了著名的機(jī)器人三大定律，定律可以說(shuō)是非常完美，它不僅確保了機(jī)器人以為人類(lèi)服務(wù)為目的，也顧及到的機(jī)器人的自身發(fā)展，到現(xiàn)在為止都被認(rèn)為是機(jī)器人學(xué)的三大金科玉律。

人類(lèi)大腦經(jīng)過(guò)了數(shù)萬(wàn)年的進(jìn)化，包含了大量的信息和數(shù)據(jù)，這些人工智能開(kāi)發(fā)者想僅靠模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算就達(dá)到和人類(lèi)相同的智能水準(zhǔn)，這想法太過(guò)自大。但是隨著未來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的極大釋放，人工智能極有可能會(huì)使一些工種被替代，大量易標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性、沒(méi)技術(shù)含量、不具獨(dú)創(chuàng)性的工作肯定會(huì)被裁掉或大幅減員。而這種被替代絕不是根據(jù)薪資多少或是崗位高低。例如基金行業(yè)的量化投資工作，未來(lái)智能投顧的自動(dòng)化交易會(huì)讓大多數(shù)基金經(jīng)理和交易員都不再被需要。幼兒園老師或心理咨詢(xún)師，這些需要情感溝通的工作，人工智能也很難去替代。

我們根本無(wú)需杞人憂(yōu)天，對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)而感到恐慌。歷史的發(fā)展告訴我們，在不同時(shí)期，會(huì)需要人類(lèi)做不同的事情。農(nóng)業(yè)社會(huì)需要許多的農(nóng)民，而到了工業(yè)社會(huì)，則需要更多的工人，而到了現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，又催生出了很多IT行業(yè)的崗位。未來(lái)，人工智能時(shí)代一定會(huì)催生出一些新的工種，也會(huì)產(chǎn)生更多需要人類(lèi)的工作。

小結(jié)：未來(lái)，一旦擁有了局部不弱于人類(lèi)的人工智能，機(jī)器就會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)大的功能，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)更準(zhǔn)確、智能化的生產(chǎn)，提高單位生產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)效率，而且還能不知疲倦進(jìn)行全天工作，這也在另一方面降低了企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)人力成本。人工智能或許會(huì)導(dǎo)致某些領(lǐng)域的人類(lèi)失業(yè)，但是隨著社會(huì)生產(chǎn)力的巨大釋放，不需要那么多人力去維護(hù)社會(huì)的基礎(chǔ)生產(chǎn)和運(yùn)行時(shí)，也許會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)另一番難以想象的未來(lái)世界。