數(shù)學(xué)考試不及格!打敗柯潔的AI智能竟連小學(xué)生都不如
DeepMind是2014年被谷歌收購的一家AI智能公司,他們旗下的圍棋人工智能程序AlphaGo曾于2017年戰(zhàn)勝中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔,被圍棋界公認(rèn)棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。近日,DeepMind的AI系統(tǒng)卻在一場高中程度的數(shù)學(xué)考試中取得了“不及格”的分?jǐn)?shù)。
在這場100分制的數(shù)學(xué)考試中,DeepMind的AI系統(tǒng)僅取得了35分的考試成績,在40道題目中,僅有14道題回答正確,其中在回答“1+1+1+1+1+1+1=?”這個(gè)問題時(shí),小學(xué)生都知道答案是7,但DeepMind的AI系統(tǒng)卻回答成了“6”。
對(duì)此,研究人員稱,AI系統(tǒng)的神經(jīng)模型最長可以計(jì)算出6次以下的數(shù)值,一旦次數(shù)超過6次,AI系統(tǒng)就束手無策了。
除此之外,當(dāng)文字、加減乘除符號(hào)、函數(shù)等組合出現(xiàn)時(shí),AI系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)榭床欢畣栴}而放棄作答。何況這40道題目中還覆蓋了算術(shù)、幾何、概率、測量和微積分等問題,難度大約相當(dāng)于英國高中數(shù)學(xué)的程度。
目前研究人員還沒有找出能幫助AI系統(tǒng)突破這些障礙的方法,但是他們對(duì)于AI科技的探索和完善并不會(huì)因此停止,期待未來的DeepMind團(tuán)隊(duì)讓 AI 系統(tǒng)變得更優(yōu)秀。

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