人工智能無(wú)疑是近年來(lái)站在風(fēng)口上的產(chǎn)業(yè)，不僅我國(guó)人工智能迎來(lái)了高速迅猛的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，同時(shí)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和未來(lái)前景也愈發(fā)喜人，像我國(guó)AI頭部企業(yè)，曠視科技、寒武紀(jì)都已邁出沖擊上市的腳步。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年到2018年AI領(lǐng)域復(fù)合平均增長(zhǎng)率為54．6％，高于全球平均水平（約36％）。2018年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到415．5億元。德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》中預(yù)測(cè)，到2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 6 萬(wàn)億美元。

從產(chǎn)業(yè)來(lái)看，全球人工智能企業(yè)主要集中在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)、視覺(jué)、智能機(jī)器人等垂直領(lǐng)域，其中商業(yè)落地應(yīng)用主要集中在醫(yī)療健康、金融領(lǐng)域。

全球第二大科技投資市場(chǎng)

英國(guó)調(diào)研機(jī)構(gòu)Tech Nation在關(guān)于英國(guó)和亞洲科技領(lǐng)域的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，美國(guó)在去年繼續(xù)引領(lǐng)全球科技投資。

2019年，美國(guó)科技企業(yè)在科技領(lǐng)域投入了819億英鎊的資金，中國(guó)緊隨其后，總投資達(dá)到322億英鎊，英國(guó)位列第三，投資金額為101億英鎊。

與2018年相比，英國(guó)科技企業(yè)的投資同比增長(zhǎng)44％，不過(guò)，美國(guó)的投資卻較2018年下降20％，中國(guó)的投資則下降65％。

從投融資地區(qū)分布來(lái)看，北京和上海在新興科技投資上面引領(lǐng)亞洲，投資額分別達(dá)到100億英鎊和20億英鎊，其中針對(duì)亞洲的總投資中，近一半的投資都是面向AI開(kāi)發(fā)，投資額達(dá)到155．6億英鎊。

北上廣浙產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)明顯，2018北京人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模達(dá)784．89億元，占總資金投入的70．26％，位居領(lǐng)頭地位。

深圳、上海、杭州、廣州為第二梯隊(duì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)于人工智能企業(yè)有較強(qiáng)吸引力，包含北京就集中了96％的資本支持。

其中北京的風(fēng)險(xiǎn)資本投資聚焦于人工智能開(kāi)發(fā)、機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)安全，而上海的投資則完全專注于人工智能開(kāi)發(fā)。

聚焦“新基建”

2020年3月4日，中央明確指示要加快推進(jìn)國(guó)家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其中提出加快 5G 網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域。

新基建的本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用于支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，同時(shí)科技基礎(chǔ)將成為重中之重，對(duì)芯片、傳感器等基礎(chǔ)設(shè)施的要求也相應(yīng)會(huì)促進(jìn)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

2019年人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量占比分別為11％、40％、45％，應(yīng)用層企業(yè)數(shù)量最多，基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少。

其中，基礎(chǔ)層中從事AI芯片研發(fā)的企業(yè)占比8％，信息分發(fā)類企業(yè)占比3％；技術(shù)層中計(jì)算機(jī)視覺(jué)的企業(yè)占比17％、語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理的企業(yè)占比11％。

在應(yīng)用層中，智能駕駛、智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療、智慧金融及無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的企業(yè)的占比分別為12％、12％、9％、5％和7％，智能駕駛、智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療依然為人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)理論、核心算法及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片等方面仍有差距。

“新基建”的提出，是構(gòu)建專用設(shè)施，填補(bǔ)算力不足，同時(shí)在泛在、融合的發(fā)展趨勢(shì)下，構(gòu)建軟硬件協(xié)同、不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

同時(shí)也為市場(chǎng)帶來(lái)了巨大的發(fā)展空間，讓更多人關(guān)注到我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化變革。