人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于高價(jià)值數(shù)據(jù)，這意味著IT部門需要對(duì)其網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的事情有適當(dāng)?shù)目梢?jiàn)性。

實(shí)現(xiàn)IT自動(dòng)化仍然是許多企業(yè)的主要目標(biāo)。當(dāng)CIO面對(duì)不斷減少的人員和日益復(fù)雜的IT需求時(shí)，必須從服務(wù)臺(tái)和故障排除需求中重新部署資源，以應(yīng)對(duì)更多戰(zhàn)略挑戰(zhàn)。但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)必須接受人工智能，以解決大規(guī)模自動(dòng)化大型企業(yè)所需的海量數(shù)據(jù)和決策挑戰(zhàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)和AI是在數(shù)據(jù)中心內(nèi)外提供安全和預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵工具。這里的重點(diǎn)是預(yù)測(cè)性——通過(guò)能夠隨著時(shí)間的推移了解數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)并對(duì)其進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，人工智能將能夠在問(wèn)題出現(xiàn)之前阻止問(wèn)題出現(xiàn)，從而簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并減少網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間。

通過(guò)將AI與實(shí)時(shí)分析結(jié)合起來(lái)，企業(yè)可以擁有前所未有的用戶體驗(yàn)。這些信息使IT工作者能夠以前所未有的方式主動(dòng)出擊。它正在改變支持體驗(yàn)，擺脫現(xiàn)有的傳統(tǒng)應(yīng)對(duì)方式，傾向于通過(guò)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的力量主動(dòng)發(fā)出警報(bào)，以便他們甚至在最終用戶知道有問(wèn)題要報(bào)告之前就能很好地解決大多數(shù)問(wèn)題。

人工智能提供了許多好處，所有這些都提高了準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)減少了個(gè)人的時(shí)間投資和成本。他們包括：

AI可以提高準(zhǔn)確性并節(jié)省員工時(shí)間：通過(guò)減少收集數(shù)據(jù)和重復(fù)檢查工作等任務(wù)所需的時(shí)間，AI可以節(jié)省員工時(shí)間并提高整體準(zhǔn)確性，從而使企業(yè)能夠做出更快，更明智的業(yè)務(wù)決策。

AI可以幫助企業(yè)節(jié)省資金：AI是一項(xiàng)長(zhǎng)期投資：實(shí)施AI在一開(kāi)始可能會(huì)花費(fèi)大量成本，但隨著時(shí)間的流逝，效率的提高將使總體上更有利可圖，這是非常值得初始投資的。

AI使企業(yè)能夠在問(wèn)題發(fā)生之前對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)：AI賦予IT員工積極主動(dòng)的力量：除了減少對(duì)人為錯(cuò)誤的擔(dān)憂之外，還可以實(shí)時(shí)對(duì)工作流進(jìn)行自我糾正或優(yōu)化，讓員工高枕無(wú)憂，從而可以專注于更重要的任務(wù)。

企業(yè)可以通過(guò)多種方式采用人工智能技術(shù)并將其應(yīng)用到實(shí)時(shí)分析中。其中包括改進(jìn)已建立的流程，如數(shù)據(jù)管理。其他的包括引入新的企業(yè)技術(shù)，如虛擬助手的激增。

虛擬助手

企業(yè)可以利用工具將分析提升到一個(gè)新的層次，比如有一個(gè)人工智能虛擬助手，可以主動(dòng)告訴你應(yīng)該如何花費(fèi)時(shí)間，衡量你的活動(dòng)，從中學(xué)習(xí)，并在未來(lái)主動(dòng)解決問(wèn)題

虛擬助手還可以幫助用戶排除故障并從網(wǎng)絡(luò)中提取見(jiàn)解，同時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和AI來(lái)分析和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)管理

AI可以使數(shù)據(jù)管理過(guò)程更強(qiáng)大；人工智能可以利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化，幫助企業(yè)通過(guò)智能的、基于數(shù)據(jù)的決策來(lái)預(yù)測(cè)和塑造結(jié)果。

創(chuàng)建一個(gè)具有網(wǎng)絡(luò)、客戶端和應(yīng)用程序行為特征的強(qiáng)大數(shù)據(jù)集，為AI流程奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

盡管人工智能能帶來(lái)諸多好處，但企業(yè)確實(shí)需要了解其中的挑戰(zhàn)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于高價(jià)值的數(shù)據(jù)，這意味著IT部門需要對(duì)其網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生的事情有適當(dāng)?shù)目梢曅�。也許更大的挑戰(zhàn)是讓員工為AI的現(xiàn)實(shí)做好準(zhǔn)備。作為職業(yè)殺手，聰明的IT領(lǐng)導(dǎo)者需要提前解決這個(gè)問(wèn)題，提供有關(guān)如何使用人工智能技術(shù)的計(jì)劃，并確保其團(tuán)隊(duì)明白AI不是個(gè)人的替代品，而是另一種工具，將使他們的工作更簡(jiǎn)單、更有效率。