2020年10月28日，由深圳市工業(yè)與信息化局、深圳市福田區(qū)人民政府指導、高科技行業(yè)門戶OFweek維科網主辦、OFweek維科網·人工智能承辦的「OFweek 2020（第五屆）人工智能技術創(chuàng)新論壇」在深圳會展中心（福田）5樓·牡丹廳隆重舉辦。安謀中國AI技術專家吳彤出席了大會并發(fā)表了《AI芯片技術演進及周易AIPU》的主題演講。

吳彤從AI芯片技術發(fā)展和市場概覽出發(fā)，對AI芯片的IP特性及使用場景進行了介紹，并對安謀中國自主研發(fā)的周易AIPU技術進行了分享。

安謀中國AI技術專家吳彤 圖源：OFweek維科網

在會上，吳彤給大家分享了一個數據，從2004年到2025年，全球的數據量從0．1ZB將增長到163ZB，呈現一個指數級增長。數據量的爆發(fā)同時會倒逼算力需求的升級。

吳彤以AlexNet發(fā)展到AlphaGo Zero為例，從早期的AlexNet到現有的比較流行AlphaGo Zero深度學習網絡，其計算力的需求增長了超過30萬倍。

數據量和算力的增長推動了AI芯片的發(fā)展，設計AI芯片的目的就是提升高工作負載的模型算法的效率，同時還需要AI芯片需要提供強大的可編程的引擎，對模型自定義層和新興的算法提供支持。

而神經網絡的發(fā)展則需要更高算力的AI芯片來支持。吳彤以人臉識別為例，從最早期的local feature based算法，到現在的深度學習模型算法，它的計算量及內存的大小，提升都有幾百倍以上，這需要大量的算力來支持。

吳彤重點介紹的周易AIPU是由安謀中國針對深度學習而自主研發(fā)的創(chuàng)新性AI專用處理器，它采用了創(chuàng)新性的架構設計，提供完整的硬件和軟件生態(tài)，并且具有PPA最佳平衡。

據介紹，周易AIPU針對人工智能計算定義了一套新的適用于AI算法的指令集，通過指令來驅動里面的向量處理單元和固定的AI算法處理單元，從而完成各種復雜網絡的組合的操作。周易AIPU可以支持各種AI計算，并且具有很好的安全性，可以保護用戶數據和AI算法。

周易AIPU既有完全的可編程性，同時又有固定AI算力單元的高效率性，二者結合形成一個相對平衡的平臺型AI解決方案，能夠支持不同的開發(fā)者和OEM廠商把經典的網絡進行一些定制化同時又能夠加入具有自己特色的一些運算的訴求。

吳彤表示，在兩周前，安謀中國對面向市場發(fā)布了周易的第二代產品周易Z2。

周易Z2單核算力最高可達4TOPS，較周易Z1 AIPU的單核算力提高一倍，同時支持多達32核的可擴展配置，從而能夠在單個SoC中實現128TOPS的強大算力。周易Z2 AIPU延用了周易AIPU的架構，并在微架構上進行了優(yōu)化，從而將芯片面積減少30％，在運行部分神經網絡模型時，相同算力配置下性能提升可達100％。

據了解，全新周易Z2 AIPU將主要面向中高端安防、智能座艙和ADAS、邊緣服務器等應用場景。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能對所有個人、行業(yè)、社會和經濟都將產生積極影響。毫無疑問，周易AIPU將憑借其更高的算力和可擴展性為更多AI芯片產品開辟更廣闊的應用領域。正如吳彤分享的，安謀中國的愿景是：賦能每臺智能設備。

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