10月12日，在第七屆中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)大會(huì)上，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品線陳默博士出席并發(fā)表《打破認(rèn)知誤區(qū)，發(fā)展數(shù)據(jù)密集型超算》的主題報(bào)告。報(bào)告指出，超算正在從算力服務(wù)時(shí)代走向數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)代，數(shù)據(jù)密集型超算的創(chuàng)新將持續(xù)助力科學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與發(fā)展。

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品線陳默博士發(fā)表主題報(bào)告

隨著智能化的加速，AI和大數(shù)據(jù)成為引領(lǐng)科技創(chuàng)新的熱點(diǎn)技術(shù)；且隨著HPC與AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)融合，實(shí)現(xiàn)交叉科學(xué)創(chuàng)新，科學(xué)研究由第三范式（計(jì)算科學(xué)HPC）向第四范式（數(shù)據(jù)密集型科學(xué)HPDA）演進(jìn)。

HPDA（高性能數(shù)據(jù)分析）作為HPC＋AI＋大數(shù)據(jù)的技術(shù)融合，匹配了面向未來(lái)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，具體到超算領(lǐng)域定義為數(shù)據(jù)密集型超算。數(shù)據(jù)密集型超算是以數(shù)據(jù)為中心的高性能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具備傳統(tǒng)超算、大數(shù)據(jù)分析及AI分析能力，在為科研及商業(yè)應(yīng)用提供多樣性算力的同時(shí)，能夠基于數(shù)據(jù)累積，提供高階數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“底座不動(dòng)，數(shù)據(jù)不遷，綠色高效”。

值得一提的是，近期在蘭州舉行的超級(jí)計(jì)算創(chuàng)新聯(lián)盟年度會(huì)議上正式成立了數(shù)據(jù)密集型超算工作組，數(shù)據(jù)密集型超算的主張已經(jīng)在加速形成產(chǎn)業(yè)共識(shí)。

“我們要加速數(shù)據(jù)密集型超算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。首先我們要打破傳統(tǒng)意義上關(guān)于超算的認(rèn)知誤區(qū)�！标惸�博士指出�！俺�算和智算并不是非此即彼的關(guān)系，更多是相互滲透和融合。其本質(zhì)在于超算的算力呈現(xiàn)異構(gòu)化態(tài)勢(shì)，因此我們認(rèn)為HPDA全流程計(jì)算才是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用爆發(fā)的解決之道。另一個(gè)誤區(qū)是：認(rèn)為超算等于計(jì)算，數(shù)據(jù)相對(duì)沒(méi)那么重要。而真相是當(dāng)前新增的超算場(chǎng)景大多是數(shù)據(jù)密集型，數(shù)據(jù)越來(lái)越重要，80％應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)量是PB級(jí)�！� 陳默博士表示。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)底座變得越來(lái)越重要，專(zhuān)業(yè)的存儲(chǔ)底座才是超算中心可持續(xù)發(fā)展的基石。而過(guò)去30年，計(jì)算和存儲(chǔ)發(fā)展并不平衡，有數(shù)據(jù)表明算力和訪存帶寬的增長(zhǎng)存在剪刀差，算力每十年增長(zhǎng)百倍，訪存帶寬卻僅增長(zhǎng)八倍。

此外，相較超算發(fā)達(dá)國(guó)家的科學(xué)數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，中國(guó)超算的存算比明顯偏低，存算比（即存儲(chǔ)容量PB與計(jì)算算力PFLOPS的比值）普遍低于1：3。譬如，某知名國(guó)超，10PFLOPS的算力只配備了不到1PB的存儲(chǔ)。而在超算領(lǐng)先的國(guó)家，這個(gè)數(shù)值普遍在1：2以上。高性能計(jì)算需要高性能的存儲(chǔ)能力相匹配，才能廣納海量應(yīng)用數(shù)據(jù)，最大化超算系統(tǒng)使用效率，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)密集型超算的挑戰(zhàn)。

華為推出的面向數(shù)據(jù)密集型的HPDA解決方案目前已經(jīng)在基因測(cè)序、石油勘探以及自動(dòng)駕駛等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。近日，華西醫(yī)院、華為、賽樂(lè)基因聯(lián)合發(fā)布了多組學(xué)數(shù)據(jù)加速分析平臺(tái)，全球首次將人類(lèi)全基因組分析推進(jìn)至分鐘級(jí)時(shí)代。此外，在全球SKA天文望遠(yuǎn)鏡陣列中，上海天文臺(tái)與華為合作，搭建了世界首臺(tái)SKA區(qū)域中心原型機(jī)核心業(yè)務(wù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。在油氣勘探領(lǐng)域，華為與中石油東方物探也已完成了單體數(shù)據(jù)量最大的油氣地震勘探數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目。種種跡象表明，數(shù)據(jù)密集型超算的發(fā)展正逢其時(shí)、數(shù)據(jù)密集型超算的實(shí)踐正當(dāng)時(shí)。

“今天，在呼和浩特，20家國(guó)家科學(xué)數(shù)據(jù)中心共聚一堂，我們擁有最核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我們擁有最具價(jià)值的海量科研數(shù)據(jù)，已經(jīng)具備了發(fā)展數(shù)據(jù)密集型超算的先決條件�！标惸�博士在演講最后表示，“我們呼吁產(chǎn)學(xué)研加速協(xié)同，形成合力，共同發(fā)展國(guó)產(chǎn)HPDA系統(tǒng)軟件、國(guó)產(chǎn)并行文件系統(tǒng)、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等，共同推進(jìn)并加速數(shù)據(jù)密集型超算產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用技術(shù)生態(tài)的發(fā)展�！�