你是否曾經(jīng)有過被APP竊聽的感覺？剛與朋友聊了會兒天，就發(fā)現(xiàn)APP給自己推薦了相似的內容……事實上，在這個大數(shù)據(jù)時代，你的一言一行都被轉化成了一行行的數(shù)據(jù)，成為了企業(yè)們的商業(yè)價值。

當數(shù)據(jù)越來越多，其價值也正在不斷增長，保護數(shù)據(jù)的安全的重要性已經(jīng)成為迫切的需求。

近期，安全可控人工智能基礎設施和解決方案提供商“瑞萊智慧”完成了超3億元人民幣A輪融資。事實上，在數(shù)據(jù)安全領域，從阿里、騰訊，到微軟、谷歌，海內外眾多巨頭均有涉足。

數(shù)據(jù)作為推動互聯(lián)網(wǎng)時代來臨的核心要素，正在隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，成為這個階段競爭的焦點。

但如果僅靠人工來對抗技術，顯然并不現(xiàn)實。利用人工智能技術作為替代，或許是這個時代實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的最佳方式。

大廠爭搶數(shù)據(jù)安全“高地”

或許很多人尚未意識到，在這個擁有超過70億人口的地球之上，每天所產生的數(shù)據(jù)是一個天文數(shù)字。據(jù)IDC發(fā)布《數(shù)據(jù)時代2025》報告顯示，全球每年產生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到175ZB，相當于每天產生491EB的數(shù)據(jù)。

伴隨物聯(lián)網(wǎng)基礎設施及智能手機、可穿戴設備等電子設備的普及，地球上的每個人時刻在生產大量數(shù)據(jù)，人類已經(jīng)成為數(shù)字化的個體。

數(shù)據(jù)來源人類個體，這也意味著有些數(shù)據(jù)對于我們自己或者企業(yè)們而言是具備一定價值的。

銀行密碼，個人手機號，數(shù)字貨幣……這些由數(shù)字、代碼所組成數(shù)據(jù)因為具備不菲的價值，而被各類不法分子、黑客盯上。

此外，個人數(shù)據(jù)被濫用的現(xiàn)象正愈發(fā)常見。許多人應該都會有這樣的感受，前腳正在與朋友聊著一件商品，后腳就發(fā)現(xiàn)電商平臺給自己推送了相關產品。

為了能夠保障數(shù)據(jù)安全，一批利用人工智能技術來實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的企業(yè)開始出現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)相對更為領先的國外市場，微軟在2018年推出Azure Sphere，用于加強下一代物聯(lián)網(wǎng)設備的安全性；谷歌旗下信息安全業(yè)務Chronicle則在2019年發(fā)布了首款商用產品—Backstory信息安全數(shù)據(jù)平臺。

相對而言，國內數(shù)據(jù)安全領域起步較晚，但在近兩年里發(fā)展迅速。在國家相關政策的支持下，國內數(shù)據(jù)安全市場也逐漸活躍起來。

AI技術賦能“數(shù)據(jù)安全”

此次獲得融資的瑞萊智慧，就是國內數(shù)據(jù)安全賽道中的領先企業(yè)之一。

瑞萊智慧是依托清華大學人工智能研究院設立的人工智能企業(yè)，主要面向企業(yè)、政府客戶提供數(shù)據(jù)安全解決方案。據(jù)其官網(wǎng)顯示，瑞萊智慧致力于提供基于第三代人工智能技術的AI基礎設施，加速安全、可靠、可信的產業(yè)智能化升級。

根據(jù)中國科學院院士張鈸對人工智能技術階段的劃分來看，第一代人工智能是以知識為驅動，較難大規(guī)模應用；第二代人工智能以數(shù)據(jù)驅動，包括深度學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，能夠形成語音識別、人臉識別等應用，但技術本身的可靠性尚有待加強；而第三代人工智能，將在第二代人工智能技術的基礎上，致力于解決安全性、可靠性等問題。

因此，瑞萊智慧以第三代人工智能作為基礎，符合當前以數(shù)據(jù)安全為主線的大基調。目前瑞萊智慧的產品主要聚焦于金融、工業(yè)、公共服務三大領域，而這三個板塊正是如今推行產業(yè)數(shù)字化轉型的重點領域。

金融、工業(yè)、公共服務的正常發(fā)展關系到整個國家的穩(wěn)定運行，這也意味著在數(shù)據(jù)化的同時，保障數(shù)據(jù)隱私安全將至關重要。

在金融領域，瑞萊主要為金融機構在信貸風控、精準營銷、反欺詐等需要進行數(shù)據(jù)分析的業(yè)務場景賦能智慧化提升。

在工業(yè)領域，瑞萊的作用主要是利用人工智能，來輔助企業(yè)完成對設備運行監(jiān)測，同時依托視覺分析來發(fā)現(xiàn)生產缺陷。

在公共服務領域，瑞萊的作用更多的是借助人工智能來輔助對抗安全問題。較其他行業(yè)，公共服務領域對于數(shù)據(jù)隱私安全的需求更強，尤其是在如今AI已經(jīng)大規(guī)模應用到如城市管理、企業(yè)管理等方向，借助瑞萊的平臺，將可以發(fā)現(xiàn)AI模型安全漏洞和數(shù)據(jù)安全漏洞，提升系統(tǒng)安全性，降低數(shù)據(jù)泄露帶來的風險。

2021年中國互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)據(jù)安全論壇上，中國信息通信研究院安全所信息安全部主任魏薇預測，到2023年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場規(guī)模有望達到97．5億元。而伴隨行業(yè)大數(shù)據(jù)市場產業(yè)規(guī)模進一步擴大，數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場也將具備更多可能性。

不過即便如此，無論是國外還是國內，數(shù)據(jù)安全行業(yè)仍然處于加速發(fā)展階段，背后依然面臨著不少挑戰(zhàn)。

如何跨過“技術＋場景”的難關？

但事實上，由于數(shù)據(jù)本身的特性，相較具備實體的物體，想要保證其安全將要面對更復雜多變的挑戰(zhàn)。

首先，就是存在著技術難題。當下，無論何種網(wǎng)絡安全系統(tǒng)，都不敢說自己不會存在漏洞。即使是用戶遍布全球的Windows系統(tǒng)，每年仍然需要修復大量具備威脅的系統(tǒng)漏洞。

具體來看，保障數(shù)據(jù)安全需要涉及多個技術層面，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)算法、AI模型等，而對瑞萊智慧這類以人工智能為方向的數(shù)據(jù)安全解決方案提供商來說，主要的限制在于人工智能技術尚還不夠完善，自身仍然存在缺陷與漏洞，不同的場景之下，所要面對問題也會不盡相同。

例如在面部識別領域，現(xiàn)如今人臉識別已經(jīng)成為國內較為通用的驗證手段。但在這個復雜多變的場景當中，人臉識別的技術難度遠比想象中要困難復雜。

由于AI算法、軟件系統(tǒng)的缺陷漏洞，各種各樣的干擾都可能導致識別失敗或識別錯誤。比如瑞萊智慧的研發(fā)人員此前在接受媒體采訪時所做的利用對抗樣本技術來對普通商用人臉識別系統(tǒng)發(fā)動黑盒攻擊的實驗。只需要一副簡單的紙眼鏡，就能輕松破解繞過手機面板識別系統(tǒng)，實現(xiàn)解鎖。

在這個用人臉解鎖或支付已及其普遍的今天，讓人不禁懷疑，我們的財產和隱私是否真的安全？人工智能技術本身就是一把雙刃劍，用得好則能夠為人類社會帶來福祉，而反之亦能帶來災禍。但怎樣真正地將技術與場景結合在一起，以現(xiàn)在的技術來看，仍然還未找到答案。

因此，以瑞萊智慧為代表的AI數(shù)據(jù)安全解決方案提供商們，如何把控住那個度，讓人工智能技術不至于成為懸在人類頭上的“達摩克利斯之劍”，或許也是他們在未來所需要思考的一個問題。

結語

當大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透進我們生活的方方面面，誠然“智能化”為我們的生活帶來了更多的便利性，人工智能的普遍運用，對加速人類社會的進步起到了推動作用。

但在其高光之下，我們仍然需要注意到人工智能技術并非完美無缺。各種利用人工智能技術而制作的虛假視頻、詐騙電話正愈發(fā)普遍，在利用人工智能技術挖掘數(shù)據(jù)安全行業(yè)商業(yè)價值的同時，人工智能企業(yè)們也應當擔負起更多的社會責任。

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