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2023，我們見(jiàn)證了ChatGPT為人工智能（AI）帶來(lái)了“iPhone時(shí)刻”，ChatGPT將生成式人工智能這項(xiàng)技術(shù)直接推向了公眾的視野中。雖然人們的參與和對(duì)人工智能的興趣可能是全新的，但人工智能領(lǐng)域的底層技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年了。在最近的瑞銀私企展示會(huì)（UBS Private Company Showcas）上，領(lǐng)先的行業(yè)公司展示了人工智能領(lǐng)域的這些創(chuàng)新，是如何推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)幾乎所有領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型的。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能在提高效率、提高生產(chǎn)力和加強(qiáng)各職能部門(mén)決策方面的潛力是毫無(wú)疑問(wèn)的�，F(xiàn)在對(duì)于人工智能的不確定性則主要圍繞著其實(shí)用性問(wèn)題——其中包括采用路線圖、組織影響、潛在的貨幣化策略以及如何更好地吸引利益相關(guān)者并展示人工智能投資的價(jià)值。

瑞銀邀請(qǐng)了金融和醫(yī)療等領(lǐng)域的領(lǐng)先公司，相關(guān)企業(yè)決策者討論了在人工智能的影響下將發(fā)生什么樣的變化、市場(chǎng)是如何發(fā)展的，以及小型人工智能公司如何在與谷歌和微軟等巨頭競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)擴(kuò)大規(guī)模并建立市場(chǎng)份額。 

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人工智能究竟是什么？

人工智能是一門(mén)利用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱(chēng)，它涵蓋了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)使其能夠完成自主學(xué)習(xí)、判斷、決策等人類(lèi)行為的范疇。例如，人工智能的圖像識(shí)別，模擬的是人的視覺(jué)能力，語(yǔ)音識(shí)別模擬的是人的語(yǔ)言表達(dá)能力等等。

 “人工智能”并不屬于一門(mén)單獨(dú)的技術(shù)，該技術(shù)屬于交叉學(xué)科，同時(shí)可以跟各個(gè)行業(yè)進(jìn)行結(jié)合。

目前，人們?cè)诓煌�地方所看到的像自�?dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人、智能翻譯、人臉識(shí)別等均屬于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，這些都是已經(jīng)結(jié)合了產(chǎn)品后完成的人工智能應(yīng)用。

此前火爆全網(wǎng)的ChatGPT是一種基于人工智能技術(shù)的聊天機(jī)器人，可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互功能。ChatGPT采用了先進(jìn)的語(yǔ)言模型技術(shù)，能夠理解和生成自然語(yǔ)言，并根據(jù)用戶(hù)輸入的問(wèn)題或指令提供相應(yīng)的回答或操作。

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專(zhuān)用模型（specialist model）

還是通用模型（generalist model）？

ChatGPT和谷歌的Bard之所以能引起公眾的共鳴，很大程度上是因?yàn)樗鼈兊墓δ芫拖裨赪hatsApp或Slack上與同事的對(duì)話那樣。另一個(gè)原因是這些生成式人工智能模型是通用模型。它們被吹捧為能夠幫助人們完成幾乎全部任務(wù)。但是，在大量廣泛的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，會(huì)影響它們產(chǎn)生真實(shí)結(jié)果而不產(chǎn)生幻覺(jué)。對(duì)于高度監(jiān)管的行業(yè)，目前看來(lái)通用模型的風(fēng)險(xiǎn)太高。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，專(zhuān)用的分析型人工智能模型的價(jià)值可能要大得多。經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這類(lèi)模型能夠更好地分析、解釋和創(chuàng)建高度特定于行業(yè)或流程的內(nèi)容。例如，在制藥領(lǐng)域，專(zhuān)門(mén)的人工智能已經(jīng)在幫助確定新療法或新藥的目標(biāo)人群，使得藥物項(xiàng)目的語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化，并幫助決策者對(duì)龐大的數(shù)據(jù)池產(chǎn)生更清晰的認(rèn)識(shí)。

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“黑盒（black box）”風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題

如果人工智能企業(yè)未來(lái)研發(fā)出涉及專(zhuān)用人工智能模型的生態(tài)系統(tǒng)，而不是用于所有功能的通用模型，我們可能會(huì)看到大量的人工智能供應(yīng)商、不同模型和服務(wù)產(chǎn)品出現(xiàn)。企業(yè)將面臨選擇，究竟是購(gòu)買(mǎi)預(yù)訓(xùn)練模型？還是訓(xùn)練自己的模型？或者利用基于預(yù)訓(xùn)練模型的服務(wù)等等。

“黑盒”解決方案可能會(huì)快速跟蹤效率，但也會(huì)導(dǎo)致一些人工智能模型的輸出缺乏透明度。這是因?yàn)樵?ldquo;黑盒”解決方案中，人工智能的內(nèi)部工作原理對(duì)最終用戶(hù)來(lái)說(shuō)是不可見(jiàn)的。對(duì)于金融和保險(xiǎn)等受到高度監(jiān)管的行業(yè)來(lái)說(shuō)，這可能會(huì)帶來(lái)重大的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。這些領(lǐng)域的企業(yè)必須擁有自己的模型，并能夠展示其有效的模型風(fēng)險(xiǎn)分析和管理措施。?  

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解決實(shí)際問(wèn)題是成功的關(guān)鍵

在人工智能發(fā)展過(guò)程中，一個(gè)問(wèn)題會(huì)反復(fù)出現(xiàn)：小公司和初創(chuàng)企業(yè)如何與科技巨頭進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)？無(wú)論是基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保健、企業(yè)決策還是金融服務(wù)，都將出現(xiàn)類(lèi)似的核心主題。

以同樣的方式，專(zhuān)用模型可以提供更好的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，解決現(xiàn)實(shí)生活挑戰(zhàn)的用例可以迅速獲得市場(chǎng)份額。創(chuàng)造出真正的價(jià)值是一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別。我們可以看到一些例子：

一款幫助人們即時(shí)評(píng)估癥狀的“口袋里的醫(yī)生doctor in your pocket”應(yīng)用程序目前有1300萬(wàn)次下載量。經(jīng)過(guò)醫(yī)生的培訓(xùn)，這款應(yīng)用正在幫助全科醫(yī)生解決問(wèn)題。

一項(xiàng)教育計(jì)劃，旨在為非洲學(xué)生提供平板電腦，讓他們能夠接觸到一對(duì)一的人工智能導(dǎo)師，幫助他們擴(kuò)大學(xué)習(xí)范圍。

一項(xiàng)解決方案為全球2000多個(gè)城市的運(yùn)營(yíng)商設(shè)計(jì)公交路線、分配司機(jī)并制定時(shí)間管理表。

除了能夠在利基領(lǐng)域展示真正的價(jià)值外，企業(yè)還需要證明，他們的模型不僅是根據(jù)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，而且還可以擴(kuò)展以滿(mǎn)足多樣的需求。再加上小公司往往更具有的創(chuàng)新和敏捷性，這類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)在擁擠的人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的清晰藍(lán)圖將不斷浮現(xiàn)。 

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最高管理層C-suite 2.0

人工智能也開(kāi)始影響企業(yè)高管們制定未來(lái)決策和戰(zhàn)略的方式。即時(shí)訪問(wèn)更廣泛的數(shù)據(jù)池將可以為企業(yè)提供更有效地識(shí)別組織內(nèi)技能差距、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和推動(dòng)組織變革的機(jī)會(huì)。例如，首席財(cái)務(wù)官將能夠更容易地確認(rèn)企業(yè)各個(gè)層面的決策與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系。 

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擴(kuò)展企業(yè)

對(duì)于人工智能革命，現(xiàn)在不是“會(huì)不會(huì)到來(lái)”、“什么時(shí)候到來(lái)”的問(wèn)題了——它已經(jīng)出現(xiàn)在這里了。

在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)正在創(chuàng)造性地思考如何利用人工智能技術(shù)來(lái)武裝他們的熟練勞動(dòng)力，幫助理解大量數(shù)據(jù)，并更快地將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

未來(lái)幾年，人工智能市場(chǎng)的演變將會(huì)越來(lái)越快，我們將看到專(zhuān)用模型與通用模型巨頭們互相爭(zhēng)奪市場(chǎng)空間。最終，脫穎而出的將是那些能夠展示人工智能真正價(jià)值、數(shù)據(jù)分布和規(guī)模的公司。

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       原文標(biāo)題 : AI行業(yè)研報(bào)：人工智能帶來(lái)“黑盒風(fēng)險(xiǎn)”？