撰文 | 郝   鑫

編輯 | 吳先之

AI搜索的“流量紅利期“正在走向終結(jié)，來到了新的拐點。

歷經(jīng)兩年爆發(fā)式增長后，純AI搜索產(chǎn)品如今面臨著用戶黏性持續(xù)萎縮的困境。大盤上，無論國內(nèi)外仍處于持續(xù)性流量增長的AI應用產(chǎn)品較少，除了幾個絕對頭部，整體都呈現(xiàn)衰落趨勢。

國內(nèi)，據(jù)QuestMobile《2025年國內(nèi)AI應用上半年報告》，67.4%的原生App在今年上半年經(jīng)歷了負增長。其中，Kimi、文小言、智譜清言、訊飛星火等AI應用成為了用戶流失的重災區(qū)。

ChatGPT、Gemini等產(chǎn)品增長主要源于，能夠不斷推出具有差異化的功能或性能領(lǐng)先的模型，例如最近大火的“Nano Banana”刷新AI生圖玩法，間接給Gemini引了一大波流量。

其他純AI搜索產(chǎn)品，斷崖式衰退源于三重矛盾：功能同質(zhì)化，使用效果不達預期；缺乏使用場景，無法形成使用習慣；商業(yè)化路徑的盈利困境。

一個值得有意思的現(xiàn)象是，沒有了花活兒，待新鮮勁兒過后，反而造就了“喜舊厭新”的現(xiàn)象。

據(jù)QuestMobile報告，DeepSeek流失的用戶里，超過一半轉(zhuǎn)向了百度，QQ瀏覽器、夸克也喜提“接盤俠”稱號。

這背后其實指向了一個問題，AI搜索使用率一定程度上與場景深度綁定。在這種情況下，已被驗證過老產(chǎn)品推出的AI新功能，反而具備一些優(yōu)勢。

微博推出的“AI微博智搜”功能，6月復合增長率在41.7%。QQ瀏覽器推出的“Qbot”復合增長率達到了255.2%。

AI搜索分野

AI搜索已經(jīng)進入了分野期，一部分沿著Chatbot的方向繼續(xù)進化。其未來的形態(tài)取決于，模型與新技術(shù)升級所帶來的衍生功能，屆時AI搜索將作為一項底層技術(shù)服務于整個產(chǎn)品。

另一部分則在既有場景中找到落地抓手，重新塑造老產(chǎn)品，帶來效率和體驗提升，在此基礎(chǔ)上探索新的商業(yè)模式。

微博推出的“AI智搜”就被寄予了厚望。

該功能是微博基于大模型技術(shù)與微博內(nèi)容生態(tài)推出的智能搜索與推薦系統(tǒng)，于2024年底開始全量上線，其核心能力在于自然語言理解、多模態(tài)內(nèi)容識別（圖文、視頻）和個性化結(jié)果生成。用戶輸入搜索話題后，系統(tǒng)不僅會展現(xiàn)出相關(guān)微博，還會整合新聞、超話、視頻片段等多元內(nèi)容，并智能生成時間線或事件摘要。

AI智搜背后，將微博平臺上數(shù)億月活用戶創(chuàng)造的內(nèi)容添加為分析語料，構(gòu)建“賬號+內(nèi)容+場景”的分析體系。同時，將大V專家、藍V、媒體機構(gòu)作為AI的知識圖譜，以實現(xiàn)捕捉用戶需求，理解情感與場景訴求。

目前，AI智搜已被微博提升至戰(zhàn)略核心位置，微博首席執(zhí)行官王高飛表示，“AI驅(qū)動的智能搜索用戶社區(qū)增長強勁，將進一步推動整體用戶搜索需求的增長”。

背靠微博這款老牌應用，AI搜索功能實現(xiàn)了穩(wěn)著陸。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月份，AI智搜功能的月人均使用次數(shù)36.6次。另據(jù)微博管理層透露，6月智搜月活躍用戶突破5000萬，較第一季度實現(xiàn)大幅增長。

微博急于將AI智搜推向臺前，實則是這些年商業(yè)困境下的突圍嘗試。

從今年第二季度財報來看，微博主要依賴于廣告業(yè)務，占其總收入的86%。這種單一的營收結(jié)構(gòu)面臨著較大風險，一旦廣告市場出現(xiàn)波動，將會對微博整體營收入產(chǎn)生嚴重影響。

一個明顯的案例是電商行業(yè)投放，眾所周知電商營銷活動往往具有周期性特征。隨著電商促銷活動結(jié)束，以及電商平臺對本地生活服務等其他領(lǐng)域投入的變化，微博能否持續(xù)從電商業(yè)務中獲益存在不確定性，未來廣告業(yè)務增長面臨挑戰(zhàn)。

不光如此，微博收入也極度依賴大客戶支撐。第二季度，來自阿里巴巴的廣告收入為3.57億美元，同比增長10%。不包括來自阿里巴巴的廣告收入為3.476億美元，同比微增1%，

微博的廣告客戶結(jié)構(gòu)朝著高預算、大客戶方向集中，這種集中的客戶結(jié)構(gòu)亦加劇了微博業(yè)務的脆弱性。一旦大客戶減少投放或流失，將對營收造成巨大沖擊。另一則數(shù)據(jù)也同樣釋放了危險信號，微博的廣告主數(shù)量已從2018年的290萬減少至2024年的60萬，意味著微博的市場吸引力和競爭力在下降。

搜索天然離錢近，AI搜索亦是如此。因此，AI智搜從誕生起就承擔著緩解微博商業(yè)化壓力，創(chuàng)造新收入增長的使命。

微博首席執(zhí)行官王高飛，對智搜產(chǎn)品未來商業(yè)化已有了大致的規(guī)劃。第二季度末，智搜產(chǎn)品形態(tài)基本穩(wěn)定，商業(yè)化方面感興趣客戶很多，但現(xiàn)階段還是繼續(xù)擴大用戶數(shù)，“未來將基于品牌做綁定式合作，像傳統(tǒng)搜索一樣在結(jié)果里增加廣告。第三季度不太考慮商業(yè)化，第四季度可能會做一些試點”。

以內(nèi)容驅(qū)動的AI搜索

現(xiàn)在市面上的AI搜索，多以工具化為導向。以“直接給答案”為核心，基本的展示形式為輸入-輸出-總結(jié)，較少展示信息背后的社交屬性，如信源影響力、群體討論氛圍等。

而微博這類以內(nèi)容驅(qū)動的搜索，則是垂類、工具性搜索的反面和補充，比起強調(diào)效率，更加注重搜索體驗和互動。

微博的搜索本質(zhì)是讓用戶參與一場對話，搜索結(jié)果會關(guān)聯(lián)原博主身份（大V/素人）、粉絲量、歷史觀點，甚至展示“相關(guān)話題下的熱門評論”。用戶無需在海量評論中自行梳理邏輯，智搜能自動提煉核心觀點，并提供情緒分析，幫助用戶快速形成認知。搜索后還可以直接跳轉(zhuǎn)至原微博參與討論，形成“搜索-瀏覽-再創(chuàng)作”的閉環(huán)，滿足用戶從“圍觀”到“參與”的需求升級。

從最開始的數(shù)據(jù)源上就分出了端倪，通用類或垂類的AI搜索依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，多數(shù)聚合于新聞網(wǎng)站、學術(shù)論文、百科知識、專業(yè)數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)權(quán)威性強但更新滯后的信息。

而微博AI搜索的核心數(shù)據(jù)，則依托平臺獨有的短文本、碎片化、高互動的內(nèi)容，涵蓋熱搜榜、實時動態(tài)、用戶評論等。這些數(shù)據(jù)具有相同的特性，即信息更新頻率極高，且天然帶有用戶情緒標簽（點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、爭議）和傳播路徑痕跡（誰先提出、誰又跟進討論），能夠及時反映出此時此刻“大眾在關(guān)注什么”。

聚焦“實時熱點+社交屬性”，反倒讓微博智搜在當前競爭激烈的AI搜索市場找到了定位，與DeepSeek、百度、微信等其他AI搜索產(chǎn)品形成了差異化競爭優(yōu)勢。

我們能看到在現(xiàn)階段，技術(shù)不再是主要議題，像微博就主動接入了DeepSeek和通義千問兩款模型。適用場景上升為更為頭疼的問題，當流量紅利逐漸消失殆盡，怎么留住用戶以及提升用戶粘性成為了主要任務。特別到了多模態(tài)階段，結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)已經(jīng)無法滿足模型訓練，微博此類個性化的數(shù)據(jù)反而成為了稀缺。

不過，此次微博智搜升級中，曾因技術(shù)問題踩到過用戶雷點。紅星新聞報道，有網(wǎng)友微博設(shè)置的可見時間范圍為“最近半年”，即外人只能看到該用戶最近半年發(fā)布的微博，但在搜索自己的網(wǎng)名時發(fā)現(xiàn)，微博智搜分析時使用了半年前的微博內(nèi)容。

用戶對于隱私的焦慮，迫使微博不得不站出來重申，“微博智搜功能默認會抓取用戶近一個月公開微博內(nèi)容進行整理分析，非公開內(nèi)容不會使用，不存在侵權(quán)的情況。”

無論現(xiàn)在還是未來，微博仍需在用戶內(nèi)容體驗和商業(yè)化中間做取舍。

微博的商業(yè)化

微博AI搜索的商業(yè)化路徑是plus版的“熱搜”和轉(zhuǎn)型服務商。

沿著內(nèi)容媒介這條主線，微博正在借助AI解決信息過載、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)、提升用戶體驗等問題。其中有三個方向，可能會對未來商業(yè)化帶來新的增長。

一是激活垂直領(lǐng)域，完成高粘性用戶的興趣變現(xiàn)。微博利用AI技術(shù)能夠挖掘，在傳統(tǒng)搜索中容易被忽視的長尾內(nèi)容，比如動畫、漫畫、游戲、小眾音樂等領(lǐng)域。些長尾內(nèi)容雖然受眾相對較小，但卻具有極高的用戶粘性和忠誠度。

微博可基于AI算法精準識別用戶的垂直興趣標簽，如“二次元新番愛好者”“獨立音樂發(fā)燒友”。在搜索結(jié)果頁、相關(guān)內(nèi)容流中嵌入高度匹配的廣告，如動漫周邊電商推廣、游戲內(nèi)測招募、音樂平臺會員優(yōu)惠等。相比傳統(tǒng)泛流量廣告，這類“興趣精準廣告”的轉(zhuǎn)化率更高——因為用戶對內(nèi)容本身更感興趣，對關(guān)聯(lián)廣告接受程度也更高。得益于此，廣告主尤其是垂直賽道品牌，更愿意為精準觸達支付溢價。

此外，垂直領(lǐng)域的創(chuàng)作者生態(tài)活躍度提升后，微博還可通過“搜索流量扶持+廣告分成”模式激勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，進一步放大垂直內(nèi)容的商業(yè)價值，如游戲主播通過搜索引流直播、漫畫作者通過搜索推廣新作等。

另外，是從信息檢索升級到專業(yè)服務。在信息檢索階段，微博主要是幫助用戶找到他們需要的信息，而升級為專業(yè)服務后，微博將能夠為用戶提供更具針對性、專業(yè)性和深度的解決方案。

目前，微博已經(jīng)引入了AI客服功能，能夠?qū)崟r回答用戶的問題，提供幫助和指導。再進一步，可以與專業(yè)機構(gòu)合作為用戶提供決策支持。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，微博可以借助AI技術(shù)與專業(yè)的醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生合作，為用戶提供在線問診、健康咨詢、疾病預防等專業(yè)服務。在金融投資領(lǐng)域，微博可以與金融機構(gòu)合作，為用戶提供投資分析、理財規(guī)劃、市場行情解讀等專業(yè)服務。

在B端，微博積累了海量實時熱點數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，但在互聯(lián)網(wǎng)時代利用率有限。AI搜索可進一步將這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、可視化，提供定制化服務。

針對政府或企業(yè)客戶，AI搜索可實時追蹤特定事件，如政策發(fā)布、產(chǎn)品口碑的輿論走向，生成多維度分析報告進行輔助決策；與游戲發(fā)行商、影視公司等垂直平臺合作，提供所需的搜索數(shù)據(jù)，幫助其了解用戶需求變化，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計或宣發(fā)策略，如某類型游戲的熱門玩法搜索趨勢等。

當然，微博需要面對的問題依然嚴峻。短期內(nèi)，即便智搜產(chǎn)品成為了第二增長曲線，仍無法改變其單一性結(jié)構(gòu)營收的困境。

用戶對“微博搜索”的核心認知仍停留在“找熱點”“看討論”的信息檢索層面，而非“解決問題”或“完成交易”的商業(yè)場景。若突然插入大量廣告或電商鏈接，可能引發(fā)反感，導致體驗下降甚至用戶流失。如何在不破壞“社交搜索”原生體驗的前提下，自然融入商業(yè)化元素，是微博需要平衡的關(guān)鍵問題。

最終顛覆者，往往不是技術(shù)革命的先驅(qū)，而是第二、第三個把技術(shù)運用得好的人。微博智搜的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，在該階段釋放出了一些積極信號，一定程度緩解了公司的壓力。AI時代各有各的議題，微博希望借此開啟新的增長飛輪。

       原文標題 : 微博智搜，殺死熱搜？