近日，預(yù)測性維護(hù)服務(wù)商「碩橙科技」宣布完成近億元人民幣B輪融資，投資方為順為資本。勤一資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。本輪融資資金將主要用于渠道建設(shè)與技術(shù)研發(fā)。此前碩橙科技曾于2019年完成由遠(yuǎn)鏡創(chuàng)投領(lǐng)投，梅花創(chuàng)投、科鑫資本、水木資本跟投的數(shù)千萬元A輪融資。

成立于2016年的碩橙科技通過噪聲識(shí)別方式切入預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域，為工業(yè)企業(yè)提供產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測、產(chǎn)品自動(dòng)化質(zhì)檢、環(huán)境異常報(bào)警等服務(wù)。與傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備監(jiān)測不同，碩橙主營產(chǎn)品“機(jī)器聽診大師”采用“非接觸式”部署方法，通過放置在工業(yè)環(huán)境中的橙盒SC box收集機(jī)器設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)噪聲，無需與被監(jiān)測設(shè)備建立剛性連接即可實(shí)現(xiàn)噪聲特征值的識(shí)別與處理，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能算法，實(shí)時(shí)分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與零部件健康度，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

據(jù)客戶反饋數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器聽診大師可幫助企業(yè)降低生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)成本近30％，縮短故障停產(chǎn)時(shí)間近45％，大幅減少大型事故發(fā)生次數(shù)，投資回報(bào)率達(dá)10倍以上。

企業(yè)供圖

碩橙科技創(chuàng)始人、CEO莊焰表示：“我們擁有獨(dú)創(chuàng)的噪聲特征值系統(tǒng)，可以將設(shè)備故障識(shí)別下沉到識(shí)別誘發(fā)機(jī)械故障的物理運(yùn)動(dòng)本質(zhì)這一層面，通過識(shí)別提取松動(dòng)、磨損、缺齒、開裂、堵塞、欠潤滑等常見故障的物理運(yùn)動(dòng)特征，形成故障特征值并判斷故障類型。因此我們產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，可以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨場景、跨機(jī)器部署�！�

據(jù)悉，目前碩橙已在煙草、日化、水務(wù)、鋼鐵、工程機(jī)械等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了成熟的落地應(yīng)用，產(chǎn)品成功應(yīng)用于中國煙草、寶潔集團(tuán)、寶武集團(tuán)、三一重工、中國商飛、中冶賽迪、宏發(fā)股份、德國艾默什水務(wù)等眾多海內(nèi)外知名企業(yè)，在電機(jī)、水泵、風(fēng)機(jī)、數(shù)控機(jī)床、飛剪、軋機(jī)、高速包裝機(jī)、空壓機(jī)等眾多場景應(yīng)用中幫助企業(yè)降低設(shè)備故障率與維護(hù)成本。

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碩橙科技專注于可聽段聲音的分析與研究，其拾音器硬件成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于超聲段等其它采集設(shè)備，即便是中小型生產(chǎn)企業(yè)也可采用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。今年疫情下許多生產(chǎn)企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)受到影響，在此情景下碩橙憑借遠(yuǎn)程監(jiān)測技術(shù)，幫助許多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了無人值守智能化生產(chǎn)。

對(duì)于此次合作，順為資本合伙人李威表示：“預(yù)測性維護(hù)是工業(yè)智能化改造升級(jí)的重要一環(huán)，降本增效越來越被企業(yè)重視。碩橙科技良好的團(tuán)隊(duì)互補(bǔ)性，對(duì)工業(yè)領(lǐng)域深刻的理解，扎實(shí)的場景落地，讓我們對(duì)其未來發(fā)展充滿期待�！�

據(jù)了解，碩橙科技此前曾獲得“2020 AI＋工業(yè)最佳商用成長獎(jiǎng)”“2019財(cái)經(jīng)峰會(huì)年度智能創(chuàng)新獎(jiǎng)”“2019中國國際物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng)”等眾多行業(yè)榮譽(yù)，得到業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可。莊焰表示，碩橙科技作為細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，將繼續(xù)做“難而正確”的事情，在產(chǎn)品與技術(shù)上不斷突破，幫助行業(yè)解決更多切實(shí)痛點(diǎn)，為制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)做出更多貢獻(xiàn)。