在即將開展的“中國移動全球合作伙伴大會”上，華為將發(fā)布一款面向運營商電信領域的一站式AI開發(fā)平臺——SoftCOM AI平臺，幫助電信領域開發(fā)者解決AI開發(fā)在數據準備、模型訓練、模型發(fā)布以及部署驗證全流程工作中面臨的各種困難。

繼機械化、電氣化、信息化三次工業(yè)革命后，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來，驅動人類社會邁向新紀元。就在今年的全聯接大會上，華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案。華為輪值董事長徐直軍指出，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎研究和AI人才培養(yǎng)、打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎；面向電信運營商，通過SoftCOM AI促進運維效率提升。

運營商所在的電信領域對開發(fā)者業(yè)務知識要求高，且電信場景多樣化、網絡設備復雜，華為推出的這款電信領域AI開發(fā)平臺到底如何幫助開發(fā)者攻克電信領域AI開發(fā)的障礙？我們或可從AI模型開發(fā)生命周期的四個階段“數據準備、模型訓練、部署驗證和模型發(fā)布”，來探究一下SoftCOM AI平臺可以給開發(fā)者提供哪些高效、便利的服務。

1、數據準備階段

電信業(yè)務涉及端到端網絡不同域設備，業(yè)務相關的完整數據往往要跨域多設備收集，導致原始數據種類繁多且質量參差不齊，這樣的數據往往非常難處理。例如數據清洗階段，業(yè)務關聯性強且種類繁多的電信域數據，要求開發(fā)者要頻繁與不同領域專家討論，才能建立可判斷數據質量好壞的各式各樣規(guī)則，然后根據對應數據質量判斷規(guī)則為每一類數據手工寫腳本，進行規(guī)模清洗。這樣的方式往往消耗開發(fā)者大量時間成本且效率低下，同理，數據的ACD識別和數據標注面臨相同的問題，即規(guī)則庫建立困難且缺乏可直接使用的規(guī)模化數據處理工具。

SoftCOM AI平臺提供“豐富高質量的數據服務”。依托華為在電信領域長期積累的業(yè)務經驗，形成面向各類電信業(yè)務場景的高質量數據專家規(guī)則庫。在此基礎上，運用機器學習算法構筑一套數據處理工具。幫助運營商以及合作伙伴將原始數據進行有效的數據清洗、識別和準確標識，形成Catalog結構化高質量數據資產。同時，提供包括數據配置維護、應用、查詢等一套數據管理機制。使能開發(fā)者隨時調用有效的高質量數據進行AI模型的開發(fā)訓練。

（配圖說明，一張海量數據收納整理的示意圖）

2、模型訓練階段

電信設備種類和廠家包羅萬象，一種設備的標準都是五花八門，這就導致開發(fā)者經常要從上千種標準的設備參數中進行特征提取；此外，電信領域網絡覆蓋范圍廣泛，涉及無線／固定接入網、承載網、核心網、骨干網等，導致電信業(yè)務相關外部參數上千種，不同外部參數組合往往匹配不同AI算法。開發(fā)者要從上千種參數組合中找到對應算法，盲目摸索效率極低。

SoftCOM AI平臺提供“一站式高效模型訓練服務”，在特征提取階段，支持電信領域業(yè)務對象如基站、交換機、路由器等設備的特征處理能力，輔助開發(fā)者快速識別關鍵特性；在模型選擇階段，內置的電信領域業(yè)務AI算法（例如異常檢測、根因分析、優(yōu)化控制、業(yè)務預測等等），幫助開發(fā)者縮短模型算法試錯時間。最后，在模型訓練階段，用多模并行訓練計算框架，替代串行訓練計算框架，加快模型訓練速度。從業(yè)務和算力雙向加速AI應用模型開發(fā)。

3、部署驗證階段

AI模型訓練出來后，還需要部署到業(yè)務模擬環(huán)境進行驗證評估調優(yōu)，畢竟在虛機上訓練出來的模型，不拿到業(yè)務模擬環(huán)境運行驗證一把，怎么知道是否有效？萬一訓練出來是個傻子呢？為了保證部署驗證的有效性，要求開發(fā)者構筑的業(yè)務模擬環(huán)境盡量精準，然而電信領域業(yè)務一般比較復雜，AI模型部署驗證要涉及幾十種不同軟／硬件資源配套，不同業(yè)務的配套資源還不一樣，開發(fā)者從零開始手工搭建環(huán)境，工作量大、周期長。

SoftCOM AI平臺為開發(fā)完成的模型，提供 “AI模型精準部署驗證服務”。開發(fā)者只需基于統一規(guī)范的應用包格式提供AI模型，再選擇平臺內預置的的業(yè)務模擬環(huán)境，即可以進行一鍵部署驗證，極大提升部署驗證效率；同時，SoftCOM AI平臺提供模型部署驗證過程中的業(yè)務效果可視化工具，AI模型的任何改動對業(yè)務系統的影響一目了然；開發(fā)者在進行多個模型部署驗證對比，或新舊模型部署驗證對比時，業(yè)務效果可視化工具可以系統反饋不同模型下業(yè)務性能差異指標，幫助開發(fā)者精準選擇匹配業(yè)務環(huán)境最優(yōu)模型。

4、模型發(fā)布階段

AI模型開發(fā)出來后，開發(fā)者們難以找到可以管理發(fā)布電信領域模型的交易市場，往往無法順利實現商業(yè)變現，成為AI開發(fā)者的職業(yè)發(fā)展瓶頸。為了推動電信領域行業(yè)AI發(fā)展，鼓勵更多AI開發(fā)者實現模型的商業(yè)價值變現，SoftCOM AI平臺貼心的為電信領域AI開發(fā)者搭建一個“AI模型大賣場”，提供AI模型高效發(fā)布服務，包含認證服務（如模型數據安全審核，運行環(huán)境兼容審核等）、上架服務（網站門戶展示，線上計量計費等）、版本迭代管理服務。開發(fā)者只需要在線提供“AI模型／應用”的軟件包和介紹說明文檔，SoftCOM AI平臺即可提供一條龍發(fā)布服務，將AI開發(fā)者的勞動成果推向市場，實現商業(yè)變現。

電信領域AI開發(fā)任重而道遠，SoftCOM AI平臺在數據準備、模型訓練、部署驗證以及模型發(fā)布四個階段，為開發(fā)者提供了一套全生命周期AI開發(fā)服務，協助開發(fā)者掃除電信領域AI開發(fā)的重重障礙，使能開發(fā)者搭上AI開發(fā)的高效列車。