二、客戶體驗及個性化服務：AI界面讓客戶更好的互動。以下是提升用戶購買保險體驗的三個關鍵方法：

聊天機器人會認出你：高級的圖像識別和社交數(shù)據(jù)能夠提供個性化銷售對話

平臺將驗證您的身份：自動的個人身份驗證可以減少綁定和認證的處理時間

運營商可以定制服務：機器學習技術可以提供實時在線或基于應用程序的購物體驗

2017年1月，壽險初創(chuàng)公司Lapetus推出了一項讓人自拍購買人壽保險的服務，從而成為頭條新聞。由于吸煙等習慣是壽命的強相關指標，Lapetus可以通過面部分析快速確定風險得分，而無需進行冗長或繁重的體檢。該公司的官網(wǎng)頁面解釋了吸煙者跡象的評估方法。

成功的電商是以客戶為核心的，最個性化的客戶體驗是最直接的。這就是Allianz1的想法。Allianz1是意大利市場上的一個網(wǎng)絡平臺，買家可以與Allianz的13種不同業(yè)務進行自由組合和匹配，創(chuàng)建自己的個性化產(chǎn)品。

埃森哲（Accenture）的一項調查顯示，保險行業(yè)68％的受訪者在他們的部分業(yè)務中使用聊天機器人。

聊天機器人喜歡品牌和人的名字。著名的保險聊天機器人有Geico的Kate和Lemonade的AI Jim。聊天機器人通過Facebook Messenger，并根據(jù)客戶財產(chǎn)保險需求銷售商業(yè)保險。

三、更快、定制化的理賠：AI在減少欺詐的同時更快的理賠。理賠的速度和成功是保險業(yè)務效率的關鍵因素，AI理賠提高客戶滿意度的兩種方式如下：

理賠的速度：理賠時間這個度量標準對于客戶選擇業(yè)務來說非常重要。

減少舞弊的可能性：減少舞弊的可能性最終將成為保險公司更關心的重要指標。

人工智能的優(yōu)勢似乎在理賠方面最為明顯。Lemonade的AI Jim在2017年1月成為頭條新聞，據(jù)稱他在不到三秒的時間內就解決了一項索賠。JD Power ＆ Associates的調查顯示，這種結算時間是客戶最關心的業(yè)務指標。而對比該公司排名第一的保險部門處理周期為11天。

這相差了一個數(shù)量級，這家排名第一的理賠部門處理索賠的時間是Lemonade的AI Jim的316，800倍。

大多數(shù)保險公司高管已經(jīng)意識到，人工智能將徹底改變他們所在的行業(yè)。埃森哲咨詢公司（Accenture）在2017年4月的一項調查發(fā)現(xiàn)，79％的保險公司高管認為：“人工智能將徹底改變保險公司從客戶那里獲取信息的方式，以及與客戶互動的方式�！�

無論有沒有聊天機器人，這都是一個巨大的省錢機會。保險公司經(jīng)常曝出800億美元的欺詐性索賠。最常見的保險欺詐形式是身份盜竊，即在投保人不知情或不同意的情況下，提出索賠而盜竊保險和身份數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全和支付／交易欺詐時有發(fā)生。

欺詐檢測是不容忽視的人工智能技術應用趨勢之一。欺詐檢測成為保險業(yè)應用AI技術最快的領域之一。據(jù)報道，2016年，75％以上的行業(yè)使用了自動欺詐檢測技術。Shift Technology是一家?guī)椭�保險公司預防欺詐的初創(chuàng)公司，最近分析了8200萬份索賠申請。

結論：保險人工智能解決方案的標桿化

客戶是在需要付款的時候而不是在購買保險產(chǎn)品的時候來評估保險產(chǎn)品的表現(xiàn)。與其他產(chǎn)品或服務不同，客戶只能根據(jù)保險公司在承保事件發(fā)生時所提供的服務作出判斷。因此，正如保險科技公司Livegenic的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人亞歷克斯·波利亞科夫（Alex Polyakov）所寫：“保險行業(yè)最重要的衡量標準是事后索賠的客戶滿意度�！�

由于Lemonade和Next等初創(chuàng)公司只有幾年的歷史，目前缺乏足夠多的數(shù)據(jù)來確定能否大規(guī)模地提供優(yōu)質的客戶體驗。不可否認，保險公司的客戶管理流程是“乏味的”，也需要進行重大的改進和精簡，時間將會證明這些變化都將物有所值。

以后購買保險只需點擊幾下鼠標就能提出索賠，這些都具有不可否認的吸引力。國家汽車金融公司（STFC）首席執(zhí)行官邁克·拉羅卡（Mike LaRocca）在2017年1月傳達了這樣一個信息：“變革的時代已經(jīng)到來，如果我們看不到，很可能就會死掉�！�

人們似乎達成了共識：保險業(yè)維持現(xiàn)狀的日子不多了。埃森哲咨詢公司（Accenture）在2017年4月進行的調查發(fā)現(xiàn)：“保險公司高管相信，人工智能（AI）將在未來3年顯著改變他們所在的行業(yè)”。無論是遠程信息技術、自動駕駛汽車、聊天機器人還是定制平臺，市場可能會轉向那些能更好利用人工智能改善客戶注冊／索賠管理流程的公司。