人工智能引爆了產(chǎn)業(yè)的變革，各行各業(yè)的企業(yè)應(yīng)用人工智能的意愿也越來(lái)越強(qiáng)烈。目前整個(gè)亞太地區(qū)來(lái)看，半數(shù)以上的調(diào)研人士已經(jīng)部署了AI解決方案，絕大多數(shù)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)計(jì)劃在未來(lái)的一年里應(yīng)用AI技術(shù)，甚至已經(jīng)很大一部分的企業(yè)在一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用了AI，如醫(yī)療、金融、物流、文娛、無(wú)人駕駛等。眾多傳統(tǒng)行業(yè)借助AI賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷升級(jí)換代與創(chuàng)新變革，新產(chǎn)品也在不斷涌現(xiàn)，AI在潛移默化改變著生活的方方面面，生物識(shí)別、視頻識(shí)別、內(nèi)容審核、智能安防等。國(guó)內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技、依圖科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

中美人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

從當(dāng)前的人工智能發(fā)展水平來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)人工智能在很多方面都有了突破性進(jìn)展。從專注于完成某個(gè)特別設(shè)定的任務(wù)，如語(yǔ)音識(shí)別和翻譯，到近年來(lái)出現(xiàn)的Watson和AlphaGo，人工智能從基礎(chǔ)研究、技術(shù)到產(chǎn)業(yè)，都進(jìn)入了高速增長(zhǎng)期。根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì)：2018年全年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)555．7億美元，相較于2017年同比增長(zhǎng)50．2％。數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)三足鼎立的狀態(tài)，主要集中在美國(guó)、中國(guó)和歐洲。

美國(guó)硅谷作為當(dāng)今人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域，聚集了人工智能企業(yè)數(shù)千家，以谷歌、微軟、亞馬遜等頭部企業(yè)為代表形成集團(tuán)式發(fā)展，同時(shí)在人工智能企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)模、專利數(shù)量等方面全球領(lǐng)先。但據(jù)權(quán)威分析指出，中美兩國(guó)在 AI 產(chǎn)業(yè)所占份額正發(fā)生的微妙變化，全球來(lái)看，美國(guó)在 AI 產(chǎn)業(yè)所占份額已經(jīng)逐漸下降，而中國(guó)的比例不斷上漲，包括CB Insights 發(fā)布的 AI 100 2019 報(bào)告中，全球100 家最有前景的 AI 初創(chuàng)公司名單上，有 6 家為中國(guó)公司，包括商湯、依圖、第四范式、 曠視、Momenta、地平線，另外，估值達(dá)到 10 億美元獨(dú)角獸等級(jí)的公司也成長(zhǎng)到了 11 家，其中商湯以估值 45 億美元登上寶座，在融資金額排名部分，前兩名由中國(guó)的商湯及曠視包辦，第3名才是來(lái)自硅谷的Zymergen。

我國(guó)進(jìn)入“AI”時(shí)代

毋庸置疑，在全球范圍內(nèi)，人工智能會(huì)成為未來(lái)最大的一個(gè)風(fēng)口，2019年，中國(guó)人工智能也將進(jìn)入一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展年份，伴隨著全球?qū)τ谌斯ぶ悄荜P(guān)注力的上升，中國(guó)如何迎接全新的AI時(shí)代呢？

1．深度學(xué)習(xí)日趨成熟 為AI發(fā)展奠定基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)為人工智能提供了充分的條件，根據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB，我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8．6ZB，占全球的21％左右。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)突破了過(guò)去機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域淺層學(xué)習(xí)算法的局限，顛覆了語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺等基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域的算法設(shè)計(jì)思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。

2．政策對(duì)人工智能技術(shù)落地與應(yīng)用的關(guān)注

以國(guó)務(wù)院2017年7月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為例，作為我國(guó)人工智能發(fā)展的頂層戰(zhàn)略，《規(guī)劃》分別從產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)層面分層次落實(shí)發(fā)展任務(wù)，對(duì)基礎(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景、具體的產(chǎn)品應(yīng)用等做了全面的梳理。也反映出國(guó)家部署人工智能發(fā)展規(guī)劃的重點(diǎn)和核心從15年至今，對(duì)于人工智能發(fā)展的關(guān)注重心開始向技術(shù)的落地和應(yīng)用上轉(zhuǎn)移。

3．國(guó)內(nèi)資本更加關(guān)注應(yīng)用層面的垂直細(xì)分領(lǐng)域

過(guò)去幾年，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，是一個(gè)從0到1的探索過(guò)程，科技創(chuàng)新之路已經(jīng)悄然興起，國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用層面創(chuàng)新加速的條件已經(jīng)成熟。全球正在從“互聯(lián)網(wǎng)＋”向“AI＋垂直細(xì)分領(lǐng)域”轉(zhuǎn)型。“AI＋”讓人工智能融入各個(gè)傳統(tǒng)傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)行業(yè)進(jìn)行改造。“AI＋”時(shí)代，以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計(jì)算、生物識(shí)別、視頻識(shí)別等數(shù)據(jù)或計(jì)算能力為基礎(chǔ)支撐，推動(dòng)人工智能在金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、安防、文娛等領(lǐng)域?qū)��?yīng)用場(chǎng)景落地生根，創(chuàng)造出更大價(jià)值。