這是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)快速向前發(fā)展的時(shí)代。疫情期間，網(wǎng)絡(luò)讓足不出戶的孩子們能夠繼續(xù)接受教育，幫助一線工作人員抗擊全球傳播的疫情，保持世界互聯(lián)的重要性得以凸顯，并達(dá)到前所未有的高度。

隨著AI、IoT等技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)正朝著云和自動(dòng)化的方向演變，企業(yè)抱著云優(yōu)先的IT理念，對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出了更高的訴求。他們希望網(wǎng)絡(luò)可以像自動(dòng)駕駛汽車一樣，在正確的時(shí)間提供適當(dāng)?shù)膸�寬，以�?shí)現(xiàn)完美的云應(yīng)用性能，而突破這個(gè)難題的關(guān)鍵在于人工智能（AI）。

人工智能的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨

AI可能是目前行業(yè)中，一項(xiàng)備受炒作又被低估的技術(shù)。預(yù)計(jì)到明年，全球范圍內(nèi)的AI費(fèi)用支出將達(dá)到500億美元；將近185億美元的風(fēng)投資金將重點(diǎn)關(guān)注AI公司。2030年，AI可以實(shí)現(xiàn)近16萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)效益。

這是一個(gè)非常龐大的數(shù)字，超越現(xiàn)如今任何一門(mén)其他的技術(shù)。在全球范圍內(nèi)，AI所產(chǎn)生的影響正在呈爆炸式增長(zhǎng)，甚至比工業(yè)革命的影響更加巨大。這種影響會(huì)觸及到各行各業(yè)，尤其是IT行業(yè)。

伴隨著新型寶貴資源數(shù)據(jù)、充裕的計(jì)算能力、開(kāi)源軟件的出現(xiàn)，成就AI發(fā)展的環(huán)境條件已經(jīng)聚齊，也就是現(xiàn)在。這像是一場(chǎng)天時(shí)地利人和的理想風(fēng)暴，將顛覆整個(gè)世界，成為繼蒸汽、電氣、信息時(shí)代之后的第四次工業(yè)革命“智能時(shí)代”。

Rami Rahim在Juniper Virtual Summit 瞻博網(wǎng)絡(luò)虛擬峰會(huì)上指出，“AI的變化速度，比任何以前的技術(shù)拐點(diǎn)都要快。我呼吁大家接納變革，將更多的時(shí)間投入到更高層次的活動(dòng)中來(lái)，是時(shí)候讓基礎(chǔ)架構(gòu)在AI驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)中退居二線了�！�

企業(yè)在朝著AI驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變進(jìn)程中，會(huì)利用人工智能和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)，從而快速、有效地發(fā)現(xiàn)異常情況，并找出根本原因，及時(shí)追蹤處理。智能時(shí)代的潮流滾滾向前，自我驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的旅程才剛剛開(kāi)始。

利用AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)來(lái)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)

當(dāng)前，企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求越來(lái)越高。唯有對(duì)IT系統(tǒng)了如指掌，才能更好地為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。但是，網(wǎng)絡(luò)故障問(wèn)題的可視化、分析與判斷能力欠缺，相應(yīng)時(shí)間窗口短暫，單純依靠人工運(yùn)維的效率太低。

再考慮到移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 資源數(shù)量龐大，加之目前正在使用的各種各樣的硬件、操作系統(tǒng)和應(yīng)用，業(yè)務(wù)操控實(shí)在是難上加難。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維一度遭遇“瓶頸期”，網(wǎng)工們苦不堪言。

Sujai Hajela表示，“人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的期望值在不斷地提升，但網(wǎng)絡(luò)IT人員滿足這一期望的能力卻無(wú)法與時(shí)俱進(jìn)，AI是縮小這兩者之間差距的關(guān)鍵要素�！�

AI和ML可以應(yīng)對(duì)并簡(jiǎn)化諸如排除網(wǎng)絡(luò)故障等傳統(tǒng)挑戰(zhàn)，同時(shí)消除各種瑣事困擾。如此一來(lái)，團(tuán)隊(duì)成員就可以從瑣事中解放出來(lái)，專注于解決更高層次的創(chuàng)造性問(wèn)題。通過(guò)釋放個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的非必要時(shí)間精力，團(tuán)隊(duì)將更具前瞻性和主動(dòng)性。

無(wú)論是醫(yī)療保健業(yè)、酒店業(yè)，還是零售業(yè)等企業(yè)，都可以借助AI來(lái)為關(guān)鍵業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)提供保證，個(gè)性化人與企業(yè)之間的關(guān)系，了解用戶體驗(yàn)的連通性，將基于位置的服務(wù)連接在一起，從根本上對(duì)他們的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

Gartner研究表明，利用AI的兩大推動(dòng)因素主要有：自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性常規(guī)任務(wù)和改善用戶體驗(yàn)。AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的基本愿景就是，確保他們可以在整個(gè)堆棧中，量化從設(shè)備到數(shù)據(jù)中心服務(wù)中的最終用戶體驗(yàn)。

這里可以歸結(jié)為四個(gè)方面：客戶端級(jí)別可見(jiàn)性，AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)和支持；開(kāi)放式的微服務(wù)云架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)敏捷性、擴(kuò)展性和彈性；在整個(gè)堆棧中以完全安全的方式驅(qū)動(dòng)此人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè)；并且確保整個(gè)堆棧中的安全連接。

瞻博網(wǎng)絡(luò)深諳用戶需求及痛點(diǎn)，結(jié)合Mist實(shí)現(xiàn)了IT堆棧中幾個(gè)關(guān)鍵要素的自動(dòng)化，創(chuàng)建了一個(gè)強(qiáng)大而有凝聚力的解決方案——Mist平臺(tái)，確保從無(wú)線邊緣、有線局域網(wǎng)到 WAN實(shí)現(xiàn)卓越的終端用戶體驗(yàn)。