大腦上傳的技術(shù)挑戰(zhàn)

要實(shí)現(xiàn)思想上傳，至少需要解決兩個(gè)技術(shù)難題。

首先，需要構(gòu)建一個(gè)由模擬神經(jīng)元組成的人工大腦；其次，需要掃描一個(gè)人的實(shí)際生物大腦，并精確測(cè)量其神經(jīng)元如何相互連接，以便能夠在人工大腦中復(fù)制這種模式。

沒有人知道這兩個(gè)步驟是否真的可以重塑一個(gè)人的思想，或者是否也必須復(fù)制大腦生物學(xué)的其他微妙方面。

目前，第一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)幾乎已經(jīng)解決。

工程師們已經(jīng)知道如何創(chuàng)建人造的模擬神經(jīng)元，并通過突觸將它們連接在一起，可以模擬成千上萬甚至數(shù)百萬個(gè)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)。諸如 Siri 或自動(dòng)駕駛汽車之類的現(xiàn)代人工智能奇跡都依賴于大型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而想要模擬一個(gè)具有 860 億個(gè)神經(jīng)元的人腦，確實(shí)有些超出了當(dāng)前的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)范圍，但科學(xué)家認(rèn)為這一狀態(tài)可能不會(huì)持續(xù)很長時(shí)間，因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)步的腳步從未停歇。

實(shí)際上，第二項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)要困難得多。

阿爾伯特·愛因斯坦醫(yī)學(xué)院的一組科學(xué)家最近實(shí)現(xiàn)了一個(gè)里程碑式的進(jìn)展，他們使用電子顯微鏡繪制了一只蛔蟲的所有神經(jīng)元之間完整的連接模式，這種微小的生物大約只有 300 個(gè)神經(jīng)元，但是僅完成這項(xiàng)任務(wù)科學(xué)家們就耗時(shí)近 10 年。

而要上傳人類的大腦，可能還需要一種不會(huì)殺死研究對(duì)象的掃描儀，并且需要用它掃描大約一億倍的細(xì)節(jié)，這種技術(shù)目前尚不存在。

目前最樂觀的預(yù)測(cè)，是在幾十年之內(nèi)就可以實(shí)現(xiàn)上傳思想，但是如果說這一任務(wù)可能花費(fèi)幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間，也不是沒有可能。

另外，大腦的哪些部分是必需要列入 “ 上傳 ” 清單的，哪些部分僅僅是維持碳基大腦運(yùn)行所需的 “ 支持性 ” 的部分，而不需要上傳到硬件Sandberg 博士認(rèn)為，這種大腦運(yùn)作的 “ 協(xié)議 ” 甚至比繪制大腦更重要，因?yàn)槲覀冃枰�知道如何�?gòu)建一個(gè)大腦。

此外，在上傳大腦時(shí)，還需要考慮的另一個(gè)因素是大腦的實(shí)際大小，是否有足夠的存儲(chǔ)空間和運(yùn)算能力在電腦上 “ 運(yùn)行 ” 這一大腦的模擬模型？

Sandberg 說：“我們可以通過觀察突觸連接的數(shù)量來估計(jì)，大概是 10 的 15 次方，也就是一千萬億個(gè)，并估計(jì)每一個(gè)存儲(chǔ)位和字節(jié)之間的某個(gè)位置，這大概會(huì)產(chǎn)生 1PB 的數(shù)量�！�

但是人類大腦的功能不像計(jì)算機(jī)，我們通過關(guān)聯(lián)來存儲(chǔ)記憶，因此，如果我們看到某些東西，就會(huì)激活在以往經(jīng)驗(yàn)中被類似事物激活的神經(jīng)元模式。

那么就存在另外一個(gè)棘手的問題，似乎沒有人會(huì)耗盡記憶。

盡管有這些障礙，Sandberg 博士仍然認(rèn)為上傳大腦很可能，他認(rèn)為我們有一個(gè)在本世紀(jì)內(nèi)嘗試這項(xiàng)技術(shù)的絕好機(jī)會(huì)。為了實(shí)現(xiàn)大腦上傳，就需要一個(gè)具有高度先進(jìn)技術(shù)的特定框架。

Sandberg 博士說：“顯然，我們需要大量的計(jì)算能力，但是無論如何，這目前處于在建狀態(tài)。我們已經(jīng)完成了在微觀水平上掃描腦組織的方法，但還沒有準(zhǔn)備好對(duì)整個(gè)大腦進(jìn)行掃描�！�

無論這項(xiàng)技術(shù)花費(fèi)了多長時(shí)間，它似乎都將成為我們未來的一部分，所以現(xiàn)在值得花點(diǎn)時(shí)間去思考它的意義。