05百度經(jīng)典AI輔助寫(xiě)作專利

技術(shù)背景介紹

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

許多人在寫(xiě)作的時(shí)候經(jīng)常因?yàn)樽约旱奈牟刹患讯�感到煩惱，很多時(shí)候想不出合適的詞語(yǔ)和句子，寫(xiě)出來(lái)的文章干癟蒼白，或者是因?yàn)樽约旱拈喿x儲(chǔ)備太少，沒(méi)有寫(xiě)作靈感。這個(gè)時(shí)候就需要一個(gè)智能工具來(lái)幫助寫(xiě)作者。

相關(guān)技術(shù)中，本質(zhì)上是基于人工搜集的作文資源庫(kù)和小型的字符匹配檢索系統(tǒng)。比如給定一個(gè)關(guān)鍵詞，從資源庫(kù)里找出相關(guān)的素材或者現(xiàn)成的優(yōu)秀作文。

但是，上述方式功能簡(jiǎn)單，輔助寫(xiě)作效果有限。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本申請(qǐng)的一個(gè)目的在于提出一種基于人工智能的輔助寫(xiě)作方法，該方法可以提高輔助寫(xiě)作效果。

具體來(lái)講：由于功能豐富，并且使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從不同類型的語(yǔ)料中自動(dòng)挖掘素材，所以支持的用戶群體更廣。

普通有寫(xiě)作需求的成年人，文案工作者，撰稿人，網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)作家等等都可以從中獲益。

比如自動(dòng)改寫(xiě)功能就對(duì)文案工作者幫助很大。六大功能全方位幫助用戶寫(xiě)作，并且支持用戶輸入不同長(zhǎng)度的文稿。

智能化，用自然語(yǔ)言理解技術(shù)自動(dòng)對(duì)用戶輸入文稿進(jìn)行分析，并采用最前沿的人工智能技術(shù)幫助用戶。

就像得到一個(gè)有著豐富經(jīng)驗(yàn)老師的指導(dǎo)，用戶在使用過(guò)程中寫(xiě)作水平也能得到提升。能持續(xù)不斷地自動(dòng)挖掘出最新的素材文章，比如新聞，提供給有需要的用戶�？梢酝ㄟ^(guò)搜集用戶的點(diǎn)選信息，來(lái)增加產(chǎn)品的效果。在詞語(yǔ)替換推薦，素材推薦功能中用戶都可以點(diǎn)選自己覺(jué)得最滿意的結(jié)果，本產(chǎn)品會(huì)在后臺(tái)搜集這些信息，作為之后推薦的重要參考。

06詞語(yǔ)替換功能

知情郎幫大家精煉下這個(gè)專利，AI如何幫助人類寫(xiě)好作文！

1）詞語(yǔ)替換功能

這個(gè)功能針對(duì)用戶卡詞，憋不出特別有文采的詞匯時(shí)，AI推薦你寫(xiě)。

用戶找不到準(zhǔn)確的用詞而發(fā)愁，就把鼠標(biāo)點(diǎn)在那個(gè)詞匯上，然后機(jī)器給你推薦替換信息。

人工智能寫(xiě)作輔助信息的流程可以包括：

對(duì)寫(xiě)作原文進(jìn)行切詞，得到組成寫(xiě)作原文的分詞；

對(duì)應(yīng)各個(gè)分詞，基于人工智能識(shí)別相應(yīng)的分詞是否為可被替換的詞語(yǔ)，并在所述分詞為可被替換的詞語(yǔ)時(shí)，確定所述分詞的詞語(yǔ)替換推薦信息。

進(jìn)一步的，識(shí)別每個(gè)分詞是否為可被替換的詞語(yǔ)，并在所述分詞為可被替換的詞語(yǔ)時(shí)，確定所述分詞的詞語(yǔ)替換推薦信息，可以包括：

對(duì)應(yīng)各個(gè)分詞，執(zhí)行如下內(nèi)容：

根據(jù)近義詞詞典確定每個(gè)分詞對(duì)應(yīng)的替換詞；

根據(jù)上下文信息并采用語(yǔ)言模型對(duì)每個(gè)替換詞進(jìn)行打分，得到每個(gè)替換詞的語(yǔ)言模型得分；

根據(jù)每個(gè)替換詞對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言模型得分、文采得分、用戶的點(diǎn)選信息，得到每個(gè)替換詞的綜合得分；

如果存在綜合得分大于預(yù)設(shè)得分的替換詞，則確定該分詞是可被替換的詞語(yǔ)，并將綜合得分大于預(yù)設(shè)得分的替換詞按照綜合得分進(jìn)行排序，在排序后的替換詞中按序選擇預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的替換詞作為該分詞的詞語(yǔ)替換推薦信息。

上述流程中，每個(gè)替換詞的文采得分可以預(yù)先確定，例如，預(yù)先建立一個(gè)詞典，該詞典中記錄每個(gè)詞語(yǔ)與對(duì)應(yīng)的文采得分，每個(gè)詞語(yǔ)的文采得分可以通過(guò)對(duì)大規(guī)模語(yǔ)料的挖掘，將出現(xiàn)概率越大的詞語(yǔ)的文采得分設(shè)置為越大。

近義詞詞典可以利用已有的近義詞詞表（如同義詞詞林等）也可以利用大規(guī)模數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘計(jì)算獲得，語(yǔ)言模型的部分可以利用已有的語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法和工具，如傳統(tǒng)的N－gram模型或最新的“Gated－Attention”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型等。

點(diǎn)選信息是指用戶對(duì)提供的信息的選擇信息，例如，后臺(tái)記錄每個(gè)可供信息的選擇次數(shù)，當(dāng)用戶每次點(diǎn)擊一個(gè)可供選擇的信息時(shí)，該可選選擇的信息的選擇次數(shù)增加一次，從而可以將用戶選擇次數(shù)多的信息推薦給用戶。