作者 | 鉛筆道 松格編輯 | 鉛筆道 黃小貴封面圖丨藍(lán)芯算力官網(wǎng)

字節(jié)前高管盧山，創(chuàng)辦了一家芯片公司藍(lán)芯算力，剛剛?cè)谫Y數(shù)億。

藍(lán)芯算力做的是RISC-V（第五代指令集架構(gòu)）AI算力芯片，特別適合大模型推理。

如今，藍(lán)芯算力已獲得了聯(lián)想、中國(guó)移動(dòng)、騰訊云等超過(guò)20萬(wàn)片的訂單。

- 01 -從不被看好的地方起步

又是一位清華校友創(chuàng)業(yè)的故事。

藍(lán)芯算力的創(chuàng)始人盧山本科畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系，之后又在美國(guó)波士頓大學(xué)獲得電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。

早年在英特爾、高通這些國(guó)際頂尖芯片公司，在高性能CPU、SoC（系統(tǒng)級(jí)芯片）設(shè)計(jì)領(lǐng)域干了二十多年。

2019年，盧山加入字節(jié)跳動(dòng)在美國(guó)圣迭戈辦公室的芯片團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)RISC-V架構(gòu)和服務(wù)器芯片相關(guān)工作。

國(guó)內(nèi)算力行業(yè)的痛點(diǎn)很明顯：高端服務(wù)器芯片架構(gòu)幾乎全被ARM和X86兩家公司拿捏，需要為每片芯片支付授權(quán)費(fèi)。在他看來(lái)，開(kāi)源、免費(fèi)、可擴(kuò)展的RISC-V，是打破現(xiàn)有格局的一條現(xiàn)實(shí)路徑。

RISC-V沒(méi)有授權(quán)費(fèi)，架構(gòu)可以自由使用，企業(yè)可以根據(jù)需求做定制，不同應(yīng)用場(chǎng)景，可以設(shè)計(jì)不同指令集組合。對(duì)中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，可以減少對(duì)外部架構(gòu)的依賴(lài)，提升自主性。

當(dāng)時(shí)，業(yè)內(nèi)普遍不看好RISC-V能支撐高性能 AI 服務(wù)器。原因也很簡(jiǎn)單：RISC-V 過(guò)去多用于低功耗場(chǎng)景，比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，性能上限有限。與此同時(shí)，軟件生態(tài)還不完善，工具鏈和應(yīng)用支持都存在短板。

2023年5月，他辭職創(chuàng)業(yè)，成立藍(lán)芯算力，死磕RISC-V與AI融合這條路。

藍(lán)芯算力以RISC-V 開(kāi)源指令集為基礎(chǔ)，做了一種新的芯片架構(gòu)：把通用計(jì)算的 CPU 和專(zhuān)門(mén)做 AI 的計(jì)算單元放在一起，用一套芯片同時(shí)處理不同任務(wù)，補(bǔ)上中高端算力的空白。

它的突破點(diǎn)，主要有兩塊。

第一，是性能和能耗。團(tuán)隊(duì)對(duì)指令集做了深度優(yōu)化，在同樣功耗下，性能提升約30%。這意味著它可以支撐更重的任務(wù)，比如大模型訓(xùn)練。

第二，是“按需定制”。芯片不是一刀切，而是模塊化設(shè)計(jì)。不同客戶，可以做不同版本。比如和高偉達(dá)一起做銀行用的CPU，重點(diǎn)解決低延時(shí)和安全問(wèn)題，滿足國(guó)產(chǎn)化替代的要求。

商業(yè)化推進(jìn)也比較快。

2025年5月，多核SoC已經(jīng)在仿真環(huán)境跑通，計(jì)劃年內(nèi)流片。到2026年，量產(chǎn)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的訂單已經(jīng)超過(guò)20萬(wàn)片�？蛻舭�括金融科技公司高偉達(dá)、云廠商騰訊云，以及運(yùn)營(yíng)商中國(guó)移動(dòng)。

如果進(jìn)展順利，2027年可能進(jìn)入集中采購(gòu)階段。在x86和ARM長(zhǎng)期主導(dǎo)的市場(chǎng)里，這家公司試圖打開(kāi)一條差異化的路徑。

- 02 -算力剛需爆發(fā)

藍(lán)芯算力之所以能在一年內(nèi)拿到多輪融資，敢死磕RISCV+AI這條賽道，其實(shí)是剛好踩在了整個(gè)行業(yè)最關(guān)鍵的幾個(gè)風(fēng)口上。

1、AI算力需求爆發(fā)，缺口持續(xù)擴(kuò)大

現(xiàn)在不管是刷AI聊天，還是企業(yè)用大模型干活，都得靠“算力”撐著，就像咱們用電一樣離不開(kāi)。

IDC與浪潮信息數(shù)據(jù)顯示，2024年國(guó)內(nèi)AI需要的算力，比上一年漲了74%，是普通算力增速的3倍還多；預(yù)計(jì)到2026年，需要的算力會(huì)直接翻一倍，市場(chǎng)規(guī)模能達(dá)到337億美元。

最直觀的就是，2026年2月，國(guó)內(nèi)AI模型每周的使用量，第一次超過(guò)了美國(guó)，突破5萬(wàn)億次，其中用來(lái)處理這些AI請(qǐng)求的“推理算力”，占了70%以上。

以前的芯片方案又貴又慢，根本跟不上這么大的需求，市場(chǎng)急著要更好用、更省錢(qián)的算力芯片，藍(lán)芯干的就是這件事。

2、國(guó)產(chǎn)替代迫在眉睫

長(zhǎng)期以來(lái)，服務(wù)器芯片主要由 x86 和 ARM 兩大架構(gòu)主導(dǎo)。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的大量高端芯片，依賴(lài)進(jìn)口。

RISC-V提供了另一條路徑。它是開(kāi)源指令集，不需要支付高額授權(quán)費(fèi)。企業(yè)可以基于它自主研發(fā)，掌控核心技術(shù)。

發(fā)展速度也很快。從誕生到累計(jì)出貨100億顆芯片，RISC-V只用了10年。這個(gè)速度，比ARM快約11年，比x86快約20年。

到2024年，全球出貨的RISC-V芯片達(dá)到數(shù)百億顆，其中一半以上來(lái)自中國(guó)廠商。應(yīng)用場(chǎng)景也在上移，已經(jīng)進(jìn)入服務(wù)器、智算中心等更高端領(lǐng)域。

政策層面也在推動(dòng)。2026年，自主算力、智算集群被納入新基建重點(diǎn)方向。RISC-V逐漸成為國(guó)產(chǎn)替代中更確定的一條技術(shù)路線。

- 03 -國(guó)產(chǎn)算力芯片破局

現(xiàn)在的算力競(jìng)爭(zhēng)，早就不只是拼芯片參數(shù)。

更關(guān)鍵的，是架構(gòu)、生態(tài)和整條產(chǎn)業(yè)鏈的能力。

在服務(wù)器芯片領(lǐng)域，ARM依然是主流選擇。它的優(yōu)勢(shì)不在單點(diǎn)性能，而在生態(tài)成熟。大部分服務(wù)器、云平臺(tái)可以直接使用，基本不需要額外適配。

市場(chǎng)數(shù)據(jù)也在強(qiáng)化這一點(diǎn)。2025年二季度，ARM在全球服務(wù)器芯片市場(chǎng)的占比達(dá)到25%，比上一年提升了8個(gè)百分點(diǎn)。

ARM的壁壘不只是技術(shù)，而是一整套已經(jīng)跑通的生態(tài)系統(tǒng)。

但ARM太貴了。

完整架構(gòu)授權(quán)費(fèi)用動(dòng)輒上千萬(wàn)美元，長(zhǎng)期來(lái)看是一筆不小的負(fù)擔(dān)。更關(guān)鍵的是控制權(quán)。核心技術(shù)掌握在海外公司手里，國(guó)內(nèi)企業(yè)很難做深度修改和定制，很多能力受限。

國(guó)產(chǎn)算力陣營(yíng)不再只是做一顆芯片，而是往整條鏈路延伸：從設(shè)計(jì)、制造，到軟件適配，再到最終落地，開(kāi)始形成完整體系。

具體產(chǎn)品也在出來(lái)：藍(lán)芯算力的LX系列、阿里的玄鐵芯片、算能的專(zhuān)用芯片，以及華為昇騰，都是這一陣營(yíng)的代表。

國(guó)產(chǎn)陣營(yíng)的發(fā)力點(diǎn)，不只在芯片本身，更在生態(tài)。

藍(lán)芯算力和聯(lián)想合作，推出適配RISC-V的整機(jī)設(shè)備；算能科技和阿里云深度綁定，讓芯片能更快接入云平臺(tái)；華為昇騰 則從芯片到服務(wù)器、再到應(yīng)用，一整套打通，直接落到各個(gè)行業(yè)。

生產(chǎn)端也在補(bǔ)齊。像中芯國(guó)際這樣的晶圓廠，提供穩(wěn)定的制造能力，保證芯片能持續(xù)量產(chǎn)，不再完全依賴(lài)海外代工。

和ARM相比，國(guó)產(chǎn)方案的優(yōu)勢(shì)在于三點(diǎn)：更可控、成本更低、可以按需求靈活調(diào)整。

不同公司，也在找各自的位置。藍(lán)芯主攻銀行、電力等關(guān)鍵行業(yè)；算能貼近工業(yè)場(chǎng)景；華為昇騰聚焦高端算力。

一些中小企業(yè)和數(shù)據(jù)中心已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)方案。一方面是成本更低，另一方面是安全性更可控。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

       原文標(biāo)題 : 字節(jié)前高管，融資幾個(gè)億