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睿讀丨星際之門擱淺:一場能源博弈,正在改寫全球算力版圖

2026年4月10日,全球AI產(chǎn)業(yè)傳來兩條頗具深意的消息:OpenAI正式暫停英國“星際之門”超算中心項(xiàng)目,美國緬因州成為全美首個(gè)通過立法形式限制大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)的州。兩起事件看似孤立,實(shí)則揭示了一個(gè)共同趨勢——全球AI基礎(chǔ)設(shè)施正面臨能源成本與監(jiān)管政策的“雙重夾擊”。

這兩起事件的影響遠(yuǎn)超表面呈現(xiàn)的“項(xiàng)目暫停”或“立法限制”,它標(biāo)志著全球算力布局邏輯的根本性轉(zhuǎn)變,也為中國的算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了難得的戰(zhàn)略窗口期。

■ “星際之門”暫停:一場必然的“撤退”

高成本倒逼OpenAI按下“暫停鍵”

OpenAI暫停英國“星際之門”項(xiàng)目的直接原因并不復(fù)雜:英國工業(yè)用電價(jià)格位居全球前列,電網(wǎng)接入周期長達(dá)18個(gè)月,再加上歐盟《AI法案》落地后監(jiān)管規(guī)則模糊、版權(quán)立法推進(jìn)受阻——多重因素疊加,使得項(xiàng)目的長期投資回報(bào)率顯著低于預(yù)期。

這是一個(gè)商業(yè)邏輯下的理性決策。2025年9月,OpenAI與英國數(shù)據(jù)中心初創(chuàng)企業(yè)Nscale、芯片巨頭英偉達(dá)達(dá)成協(xié)議,宣布啟動(dòng)英國版“星際之門”項(xiàng)目,計(jì)劃部署最高8000枚英偉達(dá)GPU。這一項(xiàng)目被視為英國打造全球AI中心的核心工程,納入該國310億英鎊科技投資計(jì)劃。

然而,理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨感。英國的能源成本問題遠(yuǎn)比預(yù)期嚴(yán)峻。據(jù)國際能源署(IEA)2025年數(shù)據(jù)‌:英國工業(yè)電價(jià)折合約258英鎊/兆瓦時(shí)‌(即 ‌0.258英鎊/度‌,約合2.3649元人民幣/度)‌,其工業(yè)電價(jià)自2023年以來已累計(jì)上漲超 ‌124%‌,是G7國家中最高水平‌。

對于一個(gè)設(shè)計(jì)容量達(dá)到數(shù)百兆瓦的AI超算中心而言,全年電費(fèi)支出將是一個(gè)天文數(shù)字。更棘手的是,英國電網(wǎng)接入周期長達(dá)18個(gè)月,這意味著項(xiàng)目即使現(xiàn)在開始建設(shè),也要等到一年半后才能真正通電運(yùn)行。

OpenAI在聲明中特別強(qiáng)調(diào)“監(jiān)管環(huán)境和能源成本等條件適合長期基礎(chǔ)設(shè)施投資時(shí)推進(jìn)”——這是典型的“暫時(shí)放棄”措辭。言下之意,除非英國能源成本大幅下降或監(jiān)管政策顯著明朗,否則這一項(xiàng)目很可能無限期擱置。

緬因州“禁建令”:民生與環(huán)保的考量

就在OpenAI做出上述決定的同時(shí),美國緬因州議會(huì)通過了一項(xiàng)更具標(biāo)志意義的法案——擬禁建20兆瓦以上數(shù)據(jù)中心至2027年11月底。這是全美首個(gè)以立法形式踩下大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)“急剎車”的州。

20兆瓦是什么概念?相當(dāng)于2萬戶家庭的用電量。一個(gè)中等規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,功耗通常在5-50兆瓦之間。緬因州的法案劍指大型數(shù)據(jù)中心,其背后是當(dāng)?shù)丨h(huán)保組織與立法者對“能源爭奪”的深度擔(dān)憂:高耗能數(shù)據(jù)中心可能推高居民用電成本、擠占民生用電資源。

值得注意的是,科技行業(yè)對此并非沒有回應(yīng)。他們強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中心將帶來就業(yè)、稅收和投資,填補(bǔ)當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)衰退留下的空白。但從立法結(jié)果來看,地方政府已經(jīng)將“民生與產(chǎn)業(yè)平衡”放在了“招商優(yōu)先”之前。

緬因州的案例具有示范效應(yīng),未來可能會(huì)有更多美國地方政府跟進(jìn)類似的能耗管控政策。對于AI企業(yè)而言,這意味著數(shù)據(jù)中心選址的難度將進(jìn)一步加大。

“雙重困局”的深層邏輯

將OpenAI暫停英國項(xiàng)目與緬因州立法禁建放在一起觀察,一個(gè)清晰的圖景浮現(xiàn)出來:全球AI基礎(chǔ)設(shè)施正面臨能源成本剛性約束與監(jiān)管政策趨嚴(yán)的“雙重夾擊”。

過去幾年,科技巨頭在全球范圍內(nèi)瘋狂布局AI算力,邏輯很簡單——哪里有需求、哪里有市場,就在哪里建數(shù)據(jù)中心。但現(xiàn)在看來,這一邏輯正在被打破。能源成本的剛性約束,使得AI超算中心不再是“想建就能建”;監(jiān)管政策的趨嚴(yán),使得投資回報(bào)的不確定性顯著增加。

英國和美國的案例并非孤例。歐盟《AI法案》的落地,使得AI企業(yè)面臨更嚴(yán)格的合規(guī)要求;版權(quán)立法的不確定性,增加了訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用的法律風(fēng)險(xiǎn)。對于追求全球布局的AI巨頭而言,“穩(wěn)定”正成為與“性能”同等重要的選址參數(shù)。

■ 全球算力格局重構(gòu):中國的戰(zhàn)略窗口期

中國算力政策的“超前部署”

在全球AI基建“降溫”的背景下,中國反而展現(xiàn)出獨(dú)特的政策優(yōu)勢。2026年以來,中國密集出臺(tái)剛性政策,構(gòu)建了全球最完善的算力監(jiān)管與支持體系。

綠電80%硬約束是最具標(biāo)志性的政策。國家數(shù)據(jù)局明確,八大“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點(diǎn)新建、擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心,綠電消費(fèi)比例必須≥80%,以綠證為唯一核算憑證,實(shí)行“一票否決”——未達(dá)標(biāo)項(xiàng)目不予能耗審批、禁止并網(wǎng)運(yùn)行。這一要求從2023年的“目標(biāo)”升級為2026年的“準(zhǔn)入門檻”,徹底解決了過去企業(yè)“打擦邊球”的問題。

PUE分檔紅線同樣嚴(yán)格。西部智算中心PUE≤1.20,東部≤1.25,新建大型數(shù)據(jù)中心PUE≤1.1,遠(yuǎn)低于全國1.38的平均水平。所謂PUE(Power Usage Effectiveness),是數(shù)據(jù)中心總能耗與IT設(shè)備能耗的比值,數(shù)值越低,說明能源利用效率越高。1.1的PUE意味著每消耗1度電,只有0.1度用于制冷、照明等非IT設(shè)備。

算電協(xié)同則是一項(xiàng)更具前瞻性的布局。2026年政府工作報(bào)告首次將“算電協(xié)同”納入新基建工程,推動(dòng)算力與電力系統(tǒng)深度融合,通過綠電直供、源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化,實(shí)現(xiàn)“以電強(qiáng)算、以算促電”。

中國的政策設(shè)計(jì)思路非常清晰:與其等問題出現(xiàn)后再被動(dòng)調(diào)整,不如提前設(shè)定高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求,倒逼行業(yè)升級。這種“超前部署”的思路,讓中國在全球算力競爭中占據(jù)了有利位置。

能源稟賦的“天然優(yōu)勢”

中國西部省份(內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等)擁有海量風(fēng)電、光伏、水電資源,為算力產(chǎn)業(yè)提供了低成本、低波動(dòng)的能源支撐。

成本優(yōu)勢極為明顯。西部樞紐節(jié)點(diǎn)綠電直供電價(jià)低至0.28-0.36元/度,部分地區(qū)甚至低于0.4元,遠(yuǎn)低于英國、美國等海外市場。這意味著同樣的算力產(chǎn)出,在中國運(yùn)營的成本可能只有海外的一半甚至更低。

資源匹配同樣精準(zhǔn)。“東數(shù)西算”工程精準(zhǔn)對接?xùn)|部算力需求與西部綠電供給,避免了海外市場“能源錯(cuò)位+高成本”的困境。東部地區(qū)土地稀缺、能源成本高,但擁有龐大的算力需求;西部地區(qū)能源豐富、土地充裕,但缺乏足夠的消納場景。“東數(shù)西算”實(shí)現(xiàn)了雙贏。

消納價(jià)值更不容忽視。算力產(chǎn)業(yè)成為綠電消納的重要場景,助力解決西部“棄風(fēng)棄光”難題。風(fēng)電、光伏發(fā)電具有間歇性、波動(dòng)性的特點(diǎn),夜間棄風(fēng)、白日棄光是常態(tài)。但如果配套建設(shè)數(shù)據(jù)中心,就可以“吃掉”這部分原本浪費(fèi)的電力,形成“算力+綠電”的良性循環(huán)。

 產(chǎn)業(yè)配套的“全鏈優(yōu)勢”

在設(shè)備與技術(shù)層面,中國已形成完整產(chǎn)業(yè)鏈。液冷服務(wù)器、智能溫控、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域,頭部企業(yè)已達(dá)到國際先進(jìn)水平。騰訊、阿里云、華為等巨頭已實(shí)現(xiàn)PUE≤1.06的先進(jìn)水平,部分項(xiàng)目甚至低于1.1。

在落地經(jīng)驗(yàn)方面,貴安、和林格爾等樞紐集群已建成規(guī);懔χ行,綠電占比超90%,形成了可復(fù)制的“算電協(xié)同”模式。這些案例為全國推廣提供了范本,也證明了“中國方案”的可行性。

在政策支持方面,各地推出“算力券”、節(jié)能改造補(bǔ)貼等支持政策,降低企業(yè)落地成本,加速算力產(chǎn)業(yè)集聚。以內(nèi)蒙古為例,當(dāng)?shù)夭粌H提供低電價(jià),還配套稅收優(yōu)惠、用地保障等政策,形成了完整的營商環(huán)境。

■ 產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì):三大賽道迎來黃金期

1、綠電賽道:從“被動(dòng)消納”到“主動(dòng)供能”

海外AI基建遇阻,本質(zhì)上是高耗能模式的不可持續(xù)。這將直接利好中國綠電產(chǎn)業(yè),推動(dòng)綠電從“被動(dòng)消納”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)供能”。

剛性需求大幅增長。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù),2025年我國數(shù)據(jù)中心用電量約2000億千瓦時(shí),占全社會(huì)用電量約2%。在80%綠電配比剛性要求下,新增算力項(xiàng)目將直接帶動(dòng)綠電消費(fèi)大幅增長。以八大樞紐節(jié)點(diǎn)年均新增算力50萬KW、年度運(yùn)行8000小時(shí)測算,年新增綠電需求約400億千瓦時(shí)。

商業(yè)模式加速創(chuàng)新。綠電直連、綠電聚合供應(yīng)將成為主流模式。西部綠電資源將通過“算力通道”持續(xù)東送,打開綠電消納新空間。越來越多的能源企業(yè)將意識(shí)到,與其在現(xiàn)貨市場上“賣電難”,不如與算力企業(yè)簽訂長期協(xié)議,鎖定穩(wěn)定訂單。

政策紅利持續(xù)釋放。算電協(xié)同政策推動(dòng)綠電與算力深度綁定,綠電企業(yè)將獲得穩(wěn)定的長協(xié)訂單,提升盈利確定性。對于風(fēng)電、光伏運(yùn)營商而言,算力客戶正在成為新的“香餑餑”。

2、儲(chǔ)能賽道:從“配套角色”到“標(biāo)配環(huán)節(jié)”

儲(chǔ)能是綠電的“穩(wěn)定器”,也是算力基建的“標(biāo)配環(huán)節(jié)”。

剛性配套需求崛起。綠電具有間歇性,算力中心需通過儲(chǔ)能實(shí)現(xiàn)“削峰填谷”,確保算力穩(wěn)定運(yùn)行。儲(chǔ)能從過去的“可選配套”變?yōu)?ldquo;必備環(huán)節(jié)”。尤其是在電價(jià)波動(dòng)較大的地區(qū),儲(chǔ)能的價(jià)值更加凸顯。

技術(shù)迭代明顯加速。液冷儲(chǔ)能、壓縮空氣儲(chǔ)能等技術(shù)加速落地,提升儲(chǔ)能效率與安全性,降低綜合成本。2025年,儲(chǔ)能電芯價(jià)格已較2022年下降超過60%,經(jīng)濟(jì)性顯著改善。2026年,隨著規(guī)模效應(yīng)進(jìn)一步釋放,儲(chǔ)能成本有望繼續(xù)下降。

政策支持力度加大。算電協(xié)同試點(diǎn)中,儲(chǔ)能與算力中心一體化建設(shè)被明確鼓勵(lì),地方政府配套補(bǔ)貼進(jìn)一步降低企業(yè)投入。在內(nèi)蒙古、甘肅等地,儲(chǔ)能項(xiàng)目與數(shù)據(jù)中心配套建設(shè)已成為常態(tài)。

3、算力網(wǎng)絡(luò)賽道:從“分散布局”到“區(qū)域集聚”

全球AI算力資源將加速向中國集聚,尤其是具備綠電與合規(guī)優(yōu)勢的西部樞紐節(jié)點(diǎn)。

格局重塑加速。海外算力布局受阻,全球AI算力資源重新配置。中國憑借政策穩(wěn)定、能源成本低、產(chǎn)業(yè)配套成熟等優(yōu)勢,有望承接更多國際算力需求。貴安、烏蘭察布、和林格爾、中衛(wèi)等西部節(jié)點(diǎn),吸引力顯著增強(qiáng)。

分工優(yōu)化深化。東部聚焦低時(shí)延算力與AI應(yīng)用,西部承接高耗能算力訓(xùn)練與數(shù)據(jù)存儲(chǔ),形成“東西協(xié)同、全國一盤棋”的算力格局。這種分工不是簡單的“落后產(chǎn)能轉(zhuǎn)移”,而是基于比較優(yōu)勢的精準(zhǔn)匹配。

技術(shù)迭代提速。算力網(wǎng)絡(luò)智能化調(diào)度、云邊端協(xié)同加速落地,提升算力使用效率,降低整體能耗。2025年,全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)已初具雛形,2026年將進(jìn)一步打通跨區(qū)域調(diào)度通道。

■ 對比與啟示:中國路線的比較優(yōu)勢

政策路徑的差異

英國和美國對待AI基礎(chǔ)設(shè)施的態(tài)度,呈現(xiàn)出明顯的“市場化導(dǎo)向”——政府很少干預(yù),由企業(yè)自主決策。但這種模式的問題在于:當(dāng)能源成本和監(jiān)管環(huán)境惡化時(shí),企業(yè)只能“用腳投票”,選擇撤退或擱置。

中國的路徑則不同。政府提前規(guī)劃、主動(dòng)布局,通過“東數(shù)西算”等國家級工程,引導(dǎo)算力產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展。這種“規(guī)劃先行”的模式,雖然在靈活性上不如純市場化模式,但在應(yīng)對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)表現(xiàn)出更強(qiáng)的韌性。

能源策略的差異

英國的問題在于:能源成本高且不穩(wěn)定。工業(yè)用電價(jià)格高、電網(wǎng)接入周期長、綠電比例低,這些因素疊加在一起,使得英國在AI算力競爭中處于劣勢。

美國的緬因州則走向另一個(gè)極端——因擔(dān)心能源競爭而限制數(shù)據(jù)中心建設(shè)。這種“一刀切”的做法,雖然保護(hù)了民生用電,但也在一定程度上扼殺了產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。

中國的策略是“平衡”——通過綠電配比要求、PUE管控等剛性政策,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向綠色、高效方向發(fā)展;同時(shí)通過“東數(shù)西算”等工程,實(shí)現(xiàn)能源供需的精準(zhǔn)匹配。這種“疏堵結(jié)合”的方式,更加可持續(xù)。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)的差異

在全球范圍內(nèi),中國是少數(shù)擁有完整算力產(chǎn)業(yè)鏈的國家之一。從芯片到服務(wù)器、從數(shù)據(jù)中心到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、從軟件到應(yīng)用,中國都有對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。這種全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢,使得中國在應(yīng)對外部沖擊時(shí)具有更強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

英國的問題在于:產(chǎn)業(yè)配套不完善。芯片靠進(jìn)口、設(shè)備靠進(jìn)口、人才雖有但不足以支撐完整產(chǎn)業(yè)鏈。美國的問題在于:雖然擁有技術(shù)優(yōu)勢,但能源和監(jiān)管的制約越來越多。中國的優(yōu)勢在于:政策穩(wěn)定、能源成本低、產(chǎn)業(yè)配套完整,這三者缺一不可。

■ 危機(jī)中的機(jī)遇

OpenAI暫停英國“星際之門”、緬因州立法禁建大型數(shù)據(jù)中心,這些事件看似是“局部問題”,實(shí)則是全球AI基建進(jìn)入新階段的標(biāo)志性信號。能源成本剛性約束與監(jiān)管政策趨嚴(yán),正在重塑全球算力布局的底層邏輯。

對中國而言,這既是挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。

挑戰(zhàn)在于:需要持續(xù)提升技術(shù)能力,滿足越來越嚴(yán)格的環(huán)保和能耗要求。機(jī)遇在于:憑借政策統(tǒng)籌、能源稟賦、產(chǎn)業(yè)配套三大優(yōu)勢,中國有望在全球算力競爭中占據(jù)更有利的位置。

筆者認(rèn)為,未來3-5年將是關(guān)鍵窗口期。中國的算力企業(yè)需要把握三大方向:

一是綠色化。提前布局節(jié)能技術(shù)與綠電配套,適應(yīng)能耗與綠電監(jiān)管新規(guī)。PUE低于1.1,綠電比例超過80%,將成為基本要求。

二是區(qū)域化。聚焦西部綠電富集區(qū)與東數(shù)西算樞紐,降低成本與政策風(fēng)險(xiǎn)。“西算東用”將成為主流模式。

三是協(xié)同化。加強(qiáng)與能源、電力企業(yè)合作,構(gòu)建“算力+綠電+儲(chǔ)能”的一體化生態(tài)。單一企業(yè)難以應(yīng)對復(fù)雜的多方博弈,生態(tài)聯(lián)盟才是出路。

全球算力格局的重構(gòu)才剛剛開始。在這場沒有硝煙的競爭中,中國已經(jīng)占據(jù)了有利位置。但能否最終勝出,取決于接下來幾年的政策執(zhí)行和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

       原文標(biāo)題 : 睿讀丨星際之門擱淺:一場能源博弈,正在改寫全球算力版圖

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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