物聯(lián)網(wǎng)的障礙

安全和互操作性是最大的兩個(gè)障礙

使物理系統(tǒng)聯(lián)機(jī)可以帶來巨大的好處，但這也意味著這些系統(tǒng)可能會(huì)受到威脅。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)攻擊能夠?qū)ξ锢硐到y(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制或破壞時(shí)，它們會(huì)變得很恐怖。最好的情況是巨大的財(cái)務(wù)損失，最壞的情況是嚴(yán)重的傷亡。一般而言，安全性是物聯(lián)網(wǎng)的主要關(guān)注點(diǎn)，在未來幾年中，安全性將成為討論的重要內(nèi)容。

為了從傳感器收集數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)有用，系統(tǒng)中的所有內(nèi)容都需要協(xié)同工作。物聯(lián)網(wǎng)傳感器，設(shè)備，連接性和通信協(xié)議之間缺乏互操作性以及缺乏標(biāo)準(zhǔn)，可能會(huì)阻礙所有事物的連接過程。通常，這也是物聯(lián)網(wǎng)的問題。

考慮IIoT的影響

1980年，在中國(guó)，需要25個(gè)工作崗位才能創(chuàng)造100萬美元的制造業(yè)產(chǎn)值。如今，僅需6．5個(gè)工作崗位就可以創(chuàng)造出這個(gè)數(shù)量”隨著我們進(jìn)入未來并看到IIoT的加速采用，生產(chǎn)率的提高將更加明顯。特斯拉的Gigafactory將實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，并承諾僅6500名工人就可實(shí)現(xiàn)1000億美元的驚人產(chǎn)值。那僅是1．3個(gè)工作崗位，就可以創(chuàng)造100萬美元的制造業(yè)產(chǎn)值。

那么這對(duì)中國(guó)的工作意味著什么呢？

從積極的一面來看，這很可能有助于將制造業(yè)從國(guó)外帶回中國(guó)。由于國(guó)外的勞動(dòng)力價(jià)格便宜，制造業(yè)轉(zhuǎn)移到中國(guó)以外的地區(qū)，但是IIoT解決方案將創(chuàng)造出比這種廉價(jià)的手工勞動(dòng)更強(qiáng)大的機(jī)器和系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)還將創(chuàng)造全新的行業(yè)和工作類別，以支持這些高科技系統(tǒng)。醫(yī)療機(jī)器人設(shè)計(jì)師，電網(wǎng)現(xiàn)代化管理人員，聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)工程師等。

但是，我們應(yīng)該提防，創(chuàng)造的工作可能少于被破壞的工作。如上所示，生產(chǎn)率的提高意味著創(chuàng)造相同價(jià)值所需的工作更少，潛在地意味著總體上更少的工作。

即使沒有凈工作損失，甚至沒有凈工作增加，我們也需要考慮創(chuàng)造和銷毀的工作種類。新的工作類別將需要跨學(xué)科技能；對(duì)特定行業(yè)的深入了解，以及在新技術(shù)，軟件，數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)集成和網(wǎng)絡(luò)安全方面的技能和專長(zhǎng)。

這些工作不是藍(lán)領(lǐng)，這些技能將需要高水平的培訓(xùn)和教育。如何提供這種培訓(xùn)和教育？誰來支付？我沒有答案，但是在我們進(jìn)入下一次工業(yè)革命時(shí)，這些問題是至關(guān)重要的。