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數采硬件的出貨量是先行指標

根據《新聞聯播》中播報的數據,工業(yè)互聯網網絡已覆蓋全國300個城市、連接18萬家工業(yè)企業(yè),覆蓋裝備制造、航空航天等30多個國民經濟重點行業(yè),加速著各行各業(yè)的創(chuàng)新變革。

統(tǒng)計顯示,2020年,我國工業(yè)互聯網產業(yè)經濟增加值規(guī)模約為3．1萬億元,占GDP比重為2．9%。工業(yè)互聯網融合帶動的經濟影響規(guī)模約為2．5萬億元,對GDP增長的貢獻超過11%,將帶動超過255萬個新增就業(yè)崗位。

工業(yè)互聯網巨大的社會與經濟價值毋庸置疑,不過工業(yè)互聯網的價值最大化,一定是建立在設備數據被有效采集、傳輸、存儲和分析的基礎之上。

工業(yè)企業(yè)有很多利用工業(yè)互聯網提質、增效、降本、減存的需求,為了實現這些目的,起始步驟要從關鍵數據的采集開始。

用戶需要明確采集震動、溫度、濕度、電壓等哪些設備和產線數據,在適當的位置加裝傳感器、儀器儀表、變送器等數據采集硬件。只有打好了這些基礎,才能有底氣去談后續(xù)的數據分析和決策。

因此,數據采集是源頭步驟,數據采集硬件的出貨量是工業(yè)互聯網發(fā)展的先行指標。

在工業(yè)互聯網發(fā)展初期,工業(yè)世界普遍存在的是各種工控“信號”,由于信號與數據的差異,很少有企業(yè)具備數據思維,導致傳感器的數量嚴重不足,很多數據還沒有形成有效的長期積累。

過去在工業(yè)互聯網的理念還未普及之時,安裝傳感器不僅增加成本,而且平白增加了設備的復雜度,還沒有明確的應用意義。設備本身已經夠復雜了,誰也不愿意再費力增加一些看似沒用的傳感器。

只有數據采集硬件的出貨量達到一定數量,才有可能從量變引發(fā)質變,促進工業(yè)互聯網的長期健康發(fā)展。

根據《2020年中國工業(yè)傳感器市場年度報告》中的分析,近年來工業(yè)傳感器一直保持著較高增長率,但在2019年整體市場呈現出增幅下滑。

數據來源:《2020年中國工業(yè)傳感器市場年度報告》

2020全年來看,工業(yè)傳感器受疫情影響有限。新冠疫情對工業(yè)傳感器市場的影響主要體現在2020年第一季度,產品無法有效的完成銷售與出貨。

作為細分領域,值得關注的是視覺類傳感器,其整體市場近兩年發(fā)展良好,增速保持在20%。預計未來這種增長勢頭將可延續(xù),主要原因在于其應用范圍的擴大。機器視覺目前的3D技術可運用于多種場景,深度學習也開始逐漸運用于瑕疵識別等新場景。

不過,整體來看,從2012年工業(yè)互聯網的概念出現至今,底層的工業(yè)傳感器數量雖然持續(xù)增長,但遠未達到從量變引發(fā)質變的臨界點,工業(yè)互聯網平臺的價值還沒有充分體現。

沉下心來以最基礎、最核心的方式布局市場,將工業(yè)互聯網的著眼點下沉到工業(yè)傳感器層,更容易扎實的構建完整而優(yōu)質的工業(yè)互聯網發(fā)展底座。