在建造領(lǐng)域，特別是建筑規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)維全生命周期各階段，行業(yè)參與各方尤其關(guān)注設(shè)備／設(shè)施／系統(tǒng)的性能水平、機(jī)電系統(tǒng)的能效水平、室內(nèi)外人工環(huán)境的品質(zhì)高低等方面。橢圓方程的AECITY CIM Engine針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)和迫切需求，提供了有效解決方案，支持四大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

1） 負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)用

根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行特性、自然條件與社會(huì)影響等諸多因數(shù)，在滿足一定精度要求的條件下，確定未來(lái)某特定時(shí)刻的負(fù)荷數(shù)據(jù)。該負(fù)荷可以電力、空調(diào)、交通等方面。例如，基于室外天氣、建筑室內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)及其他機(jī)電系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，超前實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的干預(yù)。指導(dǎo)用戶(hù)合理開(kāi)關(guān)機(jī)，并對(duì)冷機(jī)進(jìn)行群控及優(yōu)化，可以需求側(cè)響應(yīng)形式參與到電力現(xiàn)貨市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，其節(jié)能潛力在10％～20％之間。

2）故障診斷應(yīng)用

利用各種檢查和測(cè)試方法，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設(shè)備是否存在故障的過(guò)程是故障診斷。而進(jìn)一步確定故障所在大致部位的過(guò)程是故障定位，AECITY CIM Engine數(shù)據(jù)分析和空間定位功能可有效實(shí)現(xiàn)故障診斷及快速定位，其節(jié)能潛力在20％～30％之間。

3） 風(fēng)水聯(lián)動(dòng)應(yīng)用

通過(guò)分散控制、集中管理的方式實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)中水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)的耦合控制的整體協(xié)調(diào)和優(yōu)化。在集中管理平臺(tái)工作站通過(guò)局部的模糊控制及全局的模糊規(guī)則優(yōu)化迭代�？捎行У恼�體協(xié)調(diào)優(yōu)化車(chē)站空調(diào)系統(tǒng)中水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)的耦合控制，依據(jù)空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、系統(tǒng)尋優(yōu)、模糊控制、溫度重設(shè)、變流量控制等方法實(shí)現(xiàn)整體空調(diào)系統(tǒng)COP等能效指標(biāo)提高，AECITY CIM Engine通過(guò)各子系統(tǒng)間的互聯(lián)、互通、互動(dòng)（如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、輸出決策），其節(jié)能潛力在10％～20％之間。

4） 氣流組織應(yīng)用

通過(guò)合理的布置送風(fēng)口和回風(fēng)口，使得經(jīng)過(guò)凈化和熱濕處理的空氣，在擴(kuò)散與混合的過(guò)程中，均勻的消除室內(nèi)余熱和余濕，從而使工作區(qū)形成比較均勻而穩(wěn)定的溫度、濕度、氣流速度和潔凈度，以滿足生產(chǎn)工藝和人體舒適的要求，AECITY CIM Engine通過(guò)數(shù)模深度融合、流場(chǎng)及溫度場(chǎng)模擬分析，在保證高品質(zhì)人工環(huán)境的前提下，有效提高數(shù)據(jù)中心PUE能效指標(biāo)，其節(jié)能潛力在10％～20％之間。

在新型智慧城市與“新基建”的雙重浪潮下，橢圓方程AECITY CIM Engine應(yīng)運(yùn)而生。單一化的信息采集和處理轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣�化的智能化分析及�?dòng)態(tài)響應(yīng)，數(shù)字孿生、數(shù)字建造不再是簡(jiǎn)單的停留在數(shù)據(jù)采集和現(xiàn)實(shí)層面，而是智能的將數(shù)據(jù)、空間與城市居民的生產(chǎn)和生活緊密的、有機(jī)的聯(lián)系在一起。橢圓方程AECITY CIM Engine在未來(lái)的城市規(guī)劃中，特別是在綜合應(yīng)用精細(xì)化城市模型、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云平臺(tái)等新技術(shù)的趨勢(shì)下，在數(shù)據(jù)賦能、數(shù)字建造領(lǐng)域?qū)�扮演重要角色�?/p>