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制造企業(yè)登上AI大船背后,離不開語音助手神助攻?

2017-12-29 16:43
劉曠
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另一類是轉型艱難、與AI技術距離較遠的傳統(tǒng)制造企業(yè)

隨著科學技術的迅猛發(fā)展,AI已經(jīng)開始深入各行各業(yè),傳統(tǒng)制造業(yè)同樣會受到AI的波及。在智能化大行其道的當下,傳統(tǒng)制造企業(yè)的轉型升級必然會朝著智能化的方向走。但在現(xiàn)實中,傳統(tǒng)企業(yè)的智能化升級轉型實則難上加難。

一方面,我國是制造業(yè)大國,經(jīng)過多年的積累已經(jīng)形成了一套利用人力執(zhí)行的、完整、成熟的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)模式,傳統(tǒng)固有業(yè)務渠道涉及技術低端,操作形式則較為繁瑣,且極重的產(chǎn)業(yè)模式讓眾多傳統(tǒng)企業(yè)在科技轉型路上舉步維艱;另一方面,市場的競爭歸根結底是人才的競爭,國內大多數(shù)傳統(tǒng)制造企業(yè)對于高科技技術人才、以及人工智能技術人才的引進缺失,讓落后的工藝和設備、技術創(chuàng)新人才的匱乏加劇了企業(yè)的發(fā)展困境,進一步影響了傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉型。

AI勢必會改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)重組,但是傳統(tǒng)制造業(yè)要想實現(xiàn)AI轉型困難重重。制造企業(yè)的人才困境、技術困境、資金困境無形之中成為人們打造智慧生活的攔路虎。站在AI風口,中小型企業(yè)和傳統(tǒng)制造企業(yè)該如何搭上AI的快船呢?

AI巨頭全面助推制造企業(yè)智能化轉型

隨著AI技術的快速發(fā)展,生活產(chǎn)品的智能化已是大勢所趨,制造企業(yè)也想趕緊跟上時代的步伐,借勢轉型升級。但如上文所說,智能化轉型所需海量數(shù)據(jù)庫、巨額資金和尖端人才的供給讓很多意圖轉型的企業(yè)陷入困境。在中小型企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)捉襟見肘之時,國外亞馬遜、國內的騰訊等巨頭面向它們開放了自己的AI技術。

先說說國內,近期騰訊叮當開放日在深圳舉行,這是騰訊叮當AI能力首次系統(tǒng)性對外公開展示。再細數(shù)今年騰訊在AI領域的多次賦能,可以看到騰訊所秉承的“全面開放基于AI的連接能力和生態(tài)資源”理念已經(jīng)實現(xiàn)了初步落地。

在智能汽車領域,騰訊與廣汽、長安、吉利、比亞迪、東風柳汽五家汽車廠商達成戰(zhàn)略合作,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)共謀發(fā)展。在智能家居領域,騰訊正在與長虹合作打造產(chǎn)品。在智能音箱領域,騰訊叮當與GGMM合作打造了數(shù)款近場及遠場智能音箱。在騰訊叮當開放日上的多個專場表明,基于騰訊叮當智能語音助手系統(tǒng),騰訊今后還會在智能可穿戴設備、智能手表、智能音響、機器人等領域持續(xù)深耕,甚至整合娛樂、生活、百科等諸多跨領域服務內容。

智能汽車、智能電視等產(chǎn)品的落地是騰訊將語音賦能于電子產(chǎn)品的一小步。騰訊“AI in All”的理念讓騰訊心甘情愿開放、分享AI技術到各行各業(yè),實現(xiàn)各領域產(chǎn)品實際AI應用的落地。在國內騰訊這樣的巨頭助推下,AI真正實現(xiàn)了價值最大化,讓更多受限的制造企業(yè)更快速地完成智能化轉型。

再談談國外,亞馬遜在Echo中植入了Alexa語音助手之后,美國消費者情報研究合作伙伴數(shù)據(jù)顯示,亞馬遜已在美國銷售了2000萬臺智能音箱,占據(jù)了該市場73%的市場份額。搭載亞馬遜Alexa的智能音箱Echo,儼然成為科技行業(yè)近些年來最重大發(fā)明之一,引得其他科技企業(yè)紛紛效仿。

根據(jù)分析公司VoiceLabs的數(shù)據(jù),現(xiàn)在Alexa上有超過 25,000 種可用的功能,其市值有望在 2018年達到5000萬美元,而這些功能大都是由廣大的第三方企業(yè)來擴充的。如今,Alexa已經(jīng)被搭載到幾十款汽車、電視和家用電器中。與此同時,亞馬遜為了讓人們徹底拋棄手機操控模式,還鼓勵第三方所開發(fā)的Alexa應用包含更多視覺元素,亞馬遜Alexa的賦能讓更多企業(yè)實現(xiàn)了智能化轉變和應用深化。

整體而言,國內外的智能語音助手在汽車、音箱、電視等領域都有廣泛應用。而不可否認,AI將會給各行各業(yè)帶來變革與重構,其中智能語音助手的研發(fā)與開放意義,則不僅僅在于提高人機交互體驗,更重要的是,巨頭將借此為全行業(yè)賦能,解決中小企業(yè)以及傳統(tǒng)企業(yè)轉型的燃眉之急,讓它們也有能力跟上全球智能化的步伐……

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