03

數(shù)據(jù)的使用

長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積淀和數(shù)據(jù)挖掘，再加上開(kāi)發(fā)者和百度自身云與AI能力的支撐，形成了一整套解決方案。

這些解決方案涉及企業(yè)客戶、政府客戶以及自動(dòng)駕駛等新型產(chǎn)業(yè)。

百度地圖的數(shù)據(jù)使用在行業(yè)中處于領(lǐng)先位置。目前這些產(chǎn)品解決方案已經(jīng)落地商業(yè)地產(chǎn)、交通樞紐、智慧園區(qū)、智能物流等客戶群體之中。

其合作模式通常為合作伙伴使用開(kāi)放平臺(tái)提供的調(diào)度系統(tǒng)，通過(guò)API借口接入之后利用系統(tǒng)提供的技術(shù)和服務(wù)。

從企業(yè)客戶來(lái)看，目前百度地圖在智能物流和車用數(shù)據(jù)領(lǐng)域的客戶非常具有代表性。

在智能物流領(lǐng)域，百度地圖目前拓展了中國(guó)建材、雙匯、圓通、德邦等一系列客戶。

在雙匯智能物流解決方案的建設(shè)中，百度地圖為其提供了基礎(chǔ)地圖服務(wù)能力以及SaaS平臺(tái)。覆蓋運(yùn)前調(diào)度、運(yùn)中管理、運(yùn)后分析等各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)增效降本。

雙匯則是可以在SaaS平臺(tái)之上了解到智能物流系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，物流安全性、可靠性都得以提升。

采用這一解決方案之后，其物流運(yùn)輸綜合成本下降了5％，司機(jī)費(fèi)用結(jié)算效率得到提升。這樣已落地的智能物流解決方案未來(lái)可以在更多行業(yè)之中得以推廣。

在今年疫情期間，百度地圖在幫助政府指導(dǎo)社會(huì)疫情防控、復(fù)工統(tǒng)籌等方面起到了關(guān)鍵作用。

疫情防控與復(fù)工統(tǒng)籌方面，通過(guò)遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就每日全國(guó)和各省市人口遷入遷出規(guī)模趨勢(shì)、城內(nèi)出行強(qiáng)度等提供及時(shí)、有效的數(shù)據(jù)。

過(guò)往實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)常常需要社區(qū)統(tǒng)計(jì)、工廠統(tǒng)計(jì)，但是在遷徙大數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，決策部門只需要利用某些數(shù)據(jù)相關(guān)性就可以展開(kāi)計(jì)算。

在當(dāng)時(shí)，百度地圖復(fù)工指數(shù)通過(guò)大中型城市初七后累積活躍工作人口數(shù)與2019年12月的基準(zhǔn)活躍工作人口數(shù)相比，得出復(fù)工人數(shù)比例，計(jì)算復(fù)工情況。

對(duì)決策部門來(lái)說(shuō)，這種大數(shù)據(jù)相關(guān)性的計(jì)算省時(shí)省力，而且可以通過(guò)小樣本得到更精確的數(shù)據(jù)。

在未來(lái)出現(xiàn)類似公共危機(jī)時(shí)，百度地圖可以利用自身數(shù)據(jù)輔助政府部門科學(xué)決策，合理配置公共資源。

自動(dòng)駕駛、智能汽車等當(dāng)下技術(shù)迭代較快的新興產(chǎn)業(yè)對(duì)地圖數(shù)據(jù)有非常現(xiàn)實(shí)且迫切的需要。

目前大部分自動(dòng)駕駛企業(yè)都會(huì)采用兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，一部分是高精度地圖的靜態(tài)信息，另一部分則是感知器對(duì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)感知。兩部分?jǐn)?shù)據(jù)融合之后，才會(huì)形成可用的數(shù)據(jù)。

雖然目前自動(dòng)駕駛汽車廠商都在通過(guò)使用傳感器組合來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車周邊感知的無(wú)縫覆蓋，但傳感器依然挖掘不了測(cè)程外以及遮擋帶來(lái)的數(shù)據(jù)盲區(qū)。要實(shí)現(xiàn) L3 級(jí)別和更高的自動(dòng)駕駛，必須要使用到高精度地圖。

百度地圖所提供的高精度地圖數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)這些數(shù)據(jù)盲區(qū)讓車輛定位更為精準(zhǔn)，即便在路況復(fù)雜區(qū)域定位也可以得出科學(xué)的決策分析，進(jìn)行線路規(guī)劃。

事實(shí)上，這些地圖數(shù)據(jù)也在百度Apollo自動(dòng)駕駛的日常測(cè)試之中得到了使用。

在今年，特斯拉也更換了百度地圖作地圖數(shù)據(jù)服務(wù)商。原因在于，其自動(dòng)駕駛技術(shù)主要依靠攝像頭以及毫米波雷達(dá)實(shí)時(shí)演算，并不依賴地圖。

百度地圖的高精數(shù)據(jù)是其安全冗余必選項(xiàng)，而這些數(shù)據(jù)在自研導(dǎo)航系統(tǒng)升級(jí)和自動(dòng)輔助駕駛方面的作用，同樣對(duì)特斯拉有吸引力。

04

行業(yè)的價(jià)值

對(duì)行業(yè)而言，百度地圖在當(dāng)下的角色轉(zhuǎn)變具備代表性意義。

這是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下的一次成功轉(zhuǎn)型。在過(guò)去移動(dòng)生態(tài)下誕生的產(chǎn)品，在今天都值得深入挖掘其中的數(shù)據(jù)價(jià)值，這些價(jià)值可以延展至國(guó)民經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)客戶的實(shí)際訴求之中。早年在ToC領(lǐng)域積淀了用戶、數(shù)據(jù)。在近1－2年來(lái)利用AI與大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)ToB、ToG的服務(wù)轉(zhuǎn)型。這是目前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中一批企業(yè)正在通往的路徑。

ToB、ToG客戶、開(kāi)發(fā)者之間也在逐漸形成良性生態(tài)循環(huán)。隨著ToB、ToG客戶的持續(xù)拓展，未來(lái)更多開(kāi)發(fā)者會(huì)參與到百度地圖開(kāi)放平臺(tái)的諸多應(yīng)用解決方案建設(shè)之中，這些方案會(huì)落地到各行業(yè)，為行業(yè)提供更豐富的解決方案。

地圖正在與云、AI等技術(shù)深度結(jié)合，讓AI在用戶、產(chǎn)業(yè)、公共層面得到了實(shí)際落地。百度地圖如今智能化位置服務(wù)平臺(tái)的角色與百度長(zhǎng)期在云與AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)積淀有密切關(guān)系。

這些技術(shù)讓百度地圖自身數(shù)據(jù)可以通過(guò)平臺(tái)搭建的方式，為客戶提供云化解決方案。尤其是在當(dāng)下上云的大趨勢(shì)下，這些解決方案會(huì)吸引大量企業(yè)客戶。

未來(lái)百度地圖平臺(tái)化解決方案能力可以在ToB市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，讓百度地圖從過(guò)去的成本中心逐漸轉(zhuǎn)為收益中心，甚至是成為吸引企業(yè)客戶采買云與計(jì)算資源的重要入口。

在AI新基建的政策倡導(dǎo)下，更多行業(yè)客戶未來(lái)會(huì)傾向于使用百度地圖帶來(lái)的諸多解決方案，運(yùn)用于日常降本增效中。

這對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)起到重要作用。