本文將逐步介紹如何編譯OpenCV以包括CUDA GPU支持，以便可以在基于視覺(jué)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中使用它。

Pre：我之所以決定寫這篇文章，是因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)現(xiàn)有指南缺少一些更詳細(xì)的信息，無(wú)法說(shuō)明如何使用CUDA GPU支持從源代碼構(gòu)建OpenCV，以便將其導(dǎo)入python3．8conda環(huán)境。大多數(shù)人都以構(gòu)建過(guò)程結(jié)束，但低估這只是使OpenCV在項(xiàng)目中正常工作的第一步。

先決條件

在開(kāi)始之前，我們必須下載一些文件，安裝一些程序。我還將假設(shè)你正在將Anaconda軟件包管理器環(huán)境用于Python 3．8，并將其設(shè)置為啟用的默認(rèn)python和環(huán)境變量。如果沒(méi)有，我不確定以下內(nèi)容是否對(duì)你有用。我不建議偏離主要任務(wù)。

Anaconda軟件包管理器環(huán)境：https：／／www．a(chǎn)naconda．com／distribution／＃download－section

1． Visual Studio 2019

請(qǐng)確保VisualStudio 2019安裝了“帶有C＋＋的桌面開(kāi)發(fā)”包。這是在Visual Studio的安裝過(guò)程中完成的。如果你已經(jīng)安裝了VS2019，但是不確定是否已安裝工作負(fù)載，可以通過(guò)安裝可執(zhí)行文件重新安裝（修改）來(lái)完成。

使用C ＋＋開(kāi)發(fā)的Visual Studio 2019

2． OpenCV和OpenCV貢獻(xiàn)文件

在計(jì)算機(jī)上的某個(gè)位置創(chuàng)建一個(gè)名為“ OpenCV＿Build”的文件夾。它不必確切地命名為這個(gè)，你要看一眼就知道它是什么。然后，你將同時(shí)下載OpenCV和OpenCV contrib．zip。

OpenCV：https：／／github．com／opencv／opencv／archive／4．4．0．zip

OpenCV contrib：https：／／github．com／opencv／opencv＿contrib／archive／4．4．0．zip

下載完成后，解壓縮zip并將生成的文件夾移到OpenCV＿Build中。它應(yīng)該類似于：OpenCV＿Build／opencv－4．5．2OpenCV＿Build／opencv＿contrib－4．5．2

你要確保它們都是相同的版本（在本例中為4．5．2）。

我還想確保它們是頂級(jí)目錄，而不是嵌套在具有相同名稱的文件夾中，但這不是完全必要的，只是使得我們的環(huán)境路徑更加精簡(jiǎn)。

3． CMake GUI

下載并安裝CMake GUI

CMake GUI：https：／／cmake．org／

我使用的是3．20．2版，但是安裝哪個(gè)版本都沒(méi)有關(guān)系。

4． CUDA 11．0工具包

下一步，你必須在Nvidia網(wǎng)站上注冊(cè)才能下載并安裝CUDA工具包，該工具包既快速又簡(jiǎn)單，完全不需要花費(fèi)很多時(shí)間。

下載CUDA工具包：https：／／developer．nvidia．com／cuda－downloads

5． cuDNN

此步驟與上一步非常相似，但是你必須下載cuDNN才能利用DNN CUDA后端。

下載cuDNN：https：／／developer．nvidia．com／rdp／cudnn－download

在Nvidia開(kāi)發(fā)人員程序中注冊(cè)后，你將需要選擇顯示以下內(nèi)容的版本：“for CUDA 11．x”．

6．提取cuDNN文件

cuDNN下載完成后，解壓縮zip并打開(kāi)結(jié)果文件夾。在內(nèi)部，你應(yīng)該看到一個(gè)名為cuda的文件夾，將其打開(kāi)，然后剩下3個(gè)子文件夾，分別為＊＊“ bin”，“ include”和“ lib”。＊＊

你將把文件從每個(gè)子文件夾復(fù)制到 C：Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDA11．3 中的相應(yīng)文件夾中。

downloads／cuda／bin contents to： CUDA／v11．3／bindownloads／cuda／include contents to： CUDA／v11．3／includedownloads／cuda／lib／x64 contents to： CUDA／v11．3／lib／x64

7．下載Ninja以獲得更快的構(gòu)建時(shí)間

Ninja將極大地加快OpenCV的構(gòu)建過(guò)程。

Ninja：https：／／github．com／ninja－build／ninja／releases／download／v1．10．2／ninja－win．zip

我個(gè)人發(fā)現(xiàn)，Ninja從1小時(shí)45分鐘縮短到不到15分鐘。解壓縮它，然后將Ninja．exe放在你之前創(chuàng)建的“ OpenCV＿Build”文件夾中。將所有文件放入各自的文件夾后，應(yīng)完成prereqs部分。

建議：設(shè)置Conda Env

我建議你使用Anaconda，以確保你所做的一切與我所做的相同。你可以使用以下命令設(shè)置conda env：conda create －n py38 anaconda python＝3．8

建議：為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，創(chuàng)建一些．bat文件

為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我建議制作一些．bat文件，以防萬(wàn)一在構(gòu)建過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題。這樣，你可以快速對(duì)cmd進(jìn)行編輯，然后重新運(yùn)行它，而不必經(jīng)歷一次又一次地重新設(shè)置所有環(huán)境變量的過(guò)程。當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，它還有助于將事情分解成更易于管理的狀態(tài)，而且?guī)缀蹩隙〞?huì)出錯(cuò)。