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4月15日，馬斯克發(fā)帖宣布 Tesla AI 芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)完成了 AI5 的 tape-out（流片）。

流片是送交制造為試生產(chǎn)是集成電路設(shè)計(jì)的最后環(huán)節(jié)，芯片設(shè)計(jì)公司（Fabless廠）將設(shè)計(jì)好的方案交給晶圓廠（Foundry）進(jìn)行生產(chǎn)制造一部分樣品芯片，以檢驗(yàn)每一個(gè)工藝步驟是否可行，以及電路是否具備所需的性能和功能。

芯片流片后接下來(lái)就能進(jìn)入量產(chǎn)。馬斯克曾經(jīng)說(shuō)過(guò)"Solving AI5 was existential to Tesla." — 搞不定 AI5，特斯拉就完了，好現(xiàn)在，搞定了。

Part 1AI5強(qiáng)在哪里？

我們現(xiàn)在不知道這顆設(shè)計(jì)完成的Ai5 芯片的細(xì)節(jié)，目前都是特斯拉的Elon Musk在各種場(chǎng)合介紹 。

◎ 推理性能：比現(xiàn)款 HW4 高 40倍，從算力層面來(lái)看不過(guò)按照三星的疑似泄露信息是2000-2500TOPs

◎ 內(nèi)存：從約16GB躍升到 144GB，9倍

◎ 帶寬：約 5倍

◎ 能效：每美元性能可能是英偉達(dá)的 10倍

現(xiàn)款 FSD 還是在Ai4的芯片上，是受到了一定的限制。下一代 FSD 在這顆芯片支持下，可能能做更好的輔助駕駛性能，支持Robotaxi。

從算法來(lái)說(shuō)，可以做因果推理：前車減速，是因?yàn)橐�右轉(zhuǎn)？還是只是踩了個(gè)油門(mén)？行人猶豫了，他是想過(guò)馬路還是站著看手機(jī)？綜合判斷，然后決策。

這種"思考"需要多步推演，評(píng)估多個(gè)可能性，模擬未來(lái)幾秒的場(chǎng)景。每多想一步，算力消耗翻倍。HW4 跑現(xiàn)版 FSD 已經(jīng)是極限。

想讓車真正"思考"？算力不夠，AI5 的 40 倍性能，留的就是這個(gè)余量。

馬斯克舉了一個(gè)例子：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里有個(gè)操作叫 SoftMax。HW4 上要跑40步軟件模擬；AI5 硬件原生支持，幾步搞定。一個(gè)操作省了三十幾步，乘以網(wǎng)絡(luò)里幾百萬(wàn)次調(diào)用，5倍的差距就出來(lái)了。

更激進(jìn)的是直接砍掉了兩個(gè)傳統(tǒng)組件。

◎ 第一，砍掉 ISP 圖像信號(hào)處理器。

傳統(tǒng)方案：攝像頭輸出原始數(shù)據(jù) → ISP 處理成"好看的圖像" → 喂給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。ISP 會(huì)去噪、調(diào)色、壓縮——信息有損失。

特斯拉的新方案是原始圖像數(shù)據(jù)直接輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。"我們不在乎圖片好不好看，我們只要數(shù)據(jù)。"

◎ 第二，砍掉 GPU，智駕芯片里的 GPU 通常干兩件事：跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，渲染車道線畫(huà)面。

特斯拉把渲染扔給了座艙的 AMD 芯片，F(xiàn)SD 芯片只干一件事：跑端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，芯片面積縮到光刻機(jī)單次曝光的一半，馬斯克管這叫"半個(gè)光罩"。面積小，成本低，良率高，發(fā)熱少。

省下來(lái)的晶體管預(yù)算，全砸給推理單元。這就是特斯拉做減法的邏輯，只做自己需要的事，然后做到極致。

Part 2這顆披露的芯片 意味著什么 ？

馬斯克在 X 上直接對(duì)標(biāo)英偉達(dá)，"單芯片大致是 Hopper 級(jí)別，雙芯片是 Blackwell 級(jí)別，但成本極低，功耗也低得多。"Hopper 推理算力約 4000 TOPS，功耗 700 瓦。

AI5 作為車載芯片，要塞進(jìn)車?yán)�，還要控制發(fā)熱，英偉達(dá)的芯片是通用計(jì)算，場(chǎng)景不同。

但馬斯克說(shuō)的核心邏輯是專用芯片為單一場(chǎng)景優(yōu)化，效率可以遠(yuǎn)超通用芯片。

特斯拉的優(yōu)勢(shì)在于垂直整合。英偉達(dá)要滿足成百上千個(gè)客戶的需求。

特斯拉只需要滿足特斯拉自己，"NVIDIA 制造芯片，然后賣給很多人。特斯拉制造芯片，只給自己用。這讓特斯拉能夠消除不必要的復(fù)雜性。"

AI5 會(huì)改變什么？Robotaxi 的技術(shù)基礎(chǔ)終于有了，沒(méi)有方向盤(pán)的 Cybercab，需要一套能真正無(wú)人駕駛的計(jì)算系統(tǒng)。HW4 撐不起這個(gè)野心。AI5 才是真正的主角。2026 年 6 月 Cybercab 計(jì)劃投產(chǎn)，如果 AI5 量產(chǎn)了，整個(gè)效果有很大的飛躍。

Optimus 有了"大腦"，馬斯克已經(jīng)宣布停產(chǎn) Model S 和 Model X，騰出產(chǎn)線造機(jī)器人。2026 年目標(biāo)年產(chǎn) 5 萬(wàn)臺(tái)，最終百萬(wàn)臺(tái)，單臺(tái)成本壓到 2 萬(wàn)美元左右。

人形機(jī)器人要在真實(shí)環(huán)境里行走、抓取、交互。每一步都需要實(shí)時(shí)感知和決策。AI5 的 144GB 內(nèi)存和 1.9TB/s 帶寬，讓這套系統(tǒng)第一次有了跑起來(lái)的硬件基礎(chǔ)。

特斯拉的自研訓(xùn)練芯片 Dojo 死于 2025 年。架構(gòu)激進(jìn)，工程復(fù)雜度過(guò)高，功耗失控，最終項(xiàng)目關(guān)停，核心工程師出走。 

Dojo 教會(huì)了特斯拉一件事：專用芯片必須和軟件一起設(shè)計(jì)，不能只追求峰值性能。

風(fēng)險(xiǎn)在哪里？隨著時(shí)間問(wèn)題解決了，現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)主要是功耗

馬斯克早期說(shuō) AI5 功耗 700-800 瓦，后來(lái)下調(diào)到約 250 瓦。即便是后者，對(duì)車載平臺(tái)來(lái)說(shuō)也是不小的負(fù)擔(dān)。

對(duì)比 HW4 約 100 瓦的功耗，AI5 即使優(yōu)化后也高出 2-3 倍。塞進(jìn)車?yán)�，散熱是真�?shí)的工程挑戰(zhàn)。馬斯克說(shuō)："我們的目標(biāo)是讓 AI5 芯片過(guò)量供應(yīng)。如果芯片太多，放到數(shù)據(jù)中心里就行。"

現(xiàn)在要看Ai5的效果，能不能支撐 Robotaxi 和 Optimus 能按預(yù)期放量，接下來(lái)又到了特斯拉新的“芯片”產(chǎn)能時(shí)刻了，如果規(guī)模未能兌現(xiàn)，特斯拉不知道怎么辦。

小結(jié)

AI5 是特斯拉最后一代專門(mén)為汽車設(shè)計(jì)的計(jì)算平臺(tái)，從 AI6 開(kāi)始，汽車變成了機(jī)器人芯片的"副產(chǎn)品"。車還會(huì)用，但設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)已經(jīng)是 Optimus 和數(shù)據(jù)中心，AI5，我們可以持續(xù)期待一下。

       原文標(biāo)題 : 特斯拉Ai5芯片完成流片，量產(chǎn)進(jìn)行時(shí)