“AI燃料”供給側(cè)變革

劉烈宏局長指出，新一輪行動計劃將圍繞六大專項行動展開，這構(gòu)成了一個從基礎(chǔ)建設(shè)到價值釋放的完整閉環(huán)。

“強基擴容”與“標注攻堅” 是打地基。前者旨在擴大數(shù)據(jù)集的規(guī)模和覆蓋面，解決“小散亂”的問題；后者則聚焦于突破專業(yè)數(shù)據(jù)標注的瓶頸，尤其是在醫(yī)療、法律、科研等深水區(qū)，確保數(shù)據(jù)不僅“有”，而且“能用”。

“提質(zhì)增效”和“應用賦能” 是關(guān)鍵轉(zhuǎn)化。其核心是確保數(shù)據(jù)能切實提升模型性能，并以真實場景需求為牽引，讓數(shù)據(jù)集建設(shè)與工業(yè)制造、智慧金融、自動駕駛等具體行業(yè)的痛難點緊密結(jié)合，避免“為建而建”。

“管理服務(wù)”與“價值釋放” 是長效機制。國家將加快建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集管理平臺，并致力于培育健康的數(shù)商生態(tài)和市場規(guī)則，最終目標是讓數(shù)據(jù)的價值在流動和使用中充分涌現(xiàn)。

這六大行動，指向的是一個清晰的目標，推動數(shù)據(jù)從原始的、粗糙的“礦石”，向精煉的、即取即用的“高品位燃料”轉(zhuǎn)變。

劉烈宏局長特別闡述了“AI-Ready”（AI就緒度）的三個層級：技術(shù)可行、實用便捷、質(zhì)量保障。最終，只有能達到“質(zhì)量保障”級的數(shù)據(jù)集，才能讓模型性能實現(xiàn)有效提升，這才是真正的“高質(zhì)量”。

Token調(diào)用量飆升千倍

“日均Token調(diào)用量”是衡量大模型使用活躍度的關(guān)鍵刻度。數(shù)據(jù)顯示，中國的這一數(shù)字從2024年初的約1000億，猛增至2025年底的100萬億，并在今年3月突破了140萬億。兩年時間，增長超過千倍。

數(shù)字的躍升，預示著新的商業(yè)變革。Token作為大模型處理信息的基本單元，正催生一種可計量、可定價的新型商業(yè)邏輯。劉烈宏局長透露，有的模型企業(yè)創(chuàng)下了“20天收入超越去年全年”的紀錄，這是智能經(jīng)濟當下加速奔跑的縮影。

這也說明了，一條“高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給→模型能力增強→商業(yè)價值兌現(xiàn)→反哺數(shù)據(jù)建設(shè)”的飛輪，已經(jīng)開始旋轉(zhuǎn)。

自2025年8月啟動先行先試以來，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動計劃的工作已在全國25個省份、覆蓋23個重點與前沿領(lǐng)域鋪開。從傳統(tǒng)的工業(yè)制造、金融服務(wù)，到前沿的低空經(jīng)濟、具身智能，首批140個先行先試項目，在具體場景中探索高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的模式和標準。

以場景為牽引，正是確保數(shù)據(jù)“用得上、用得好”的關(guān)鍵。先行先試項目推動人工智能從“泛在”走向“深入”，從通用對話滲入各行各業(yè)的毛細血管。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，一個高質(zhì)量、多模態(tài)的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集，能直接助力開發(fā)出更精準的輔助診斷模型；在氣象領(lǐng)域，豐富的時空數(shù)據(jù)則是訓練更強大氣候預測AI的基石。

國家數(shù)據(jù)局將2026年定為“數(shù)據(jù)價值釋放年”，其決心不言而喻。目標是通過系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)供給體系變革，將我國海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，切實轉(zhuǎn)化為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決勝優(yōu)勢。

每個行業(yè)都能便捷地獲取本領(lǐng)域“AI-Ready”的數(shù)據(jù)時，“人工智能+”的行動將加出實效、加出生產(chǎn)力。

正如凱文·凱利所言，“未來已來，只是分布不均�！� 顯然，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的流動與共享，正是抹平分布不均、讓未來普照千行百業(yè)的最強光波。