一瓶礦泉水1塊5，夠AI幫你寫完一本《三體》。國內(nèi)大模型的Token比水還便宜，可大洋彼岸的GPT-6同樣一摞Token要價卻是幾十倍。價格戰(zhàn)打了兩年，有人悄悄漲價，有人咬牙死撐，還有人說“18個月后只有控制算力的玩家能活”。這場“自殺式”內(nèi)卷的盡頭，到底是誰在裸泳？

01一塊錢能買多少Token？

2026年4月，一個開發(fā)者在火山引擎的定價頁面上算了筆賬：豆包主力模型輸入價0.0008元/千Tokens，比行業(yè)均價低99.3%。一本《三體》80萬字，生成成本不到兩塊錢——一瓶農(nóng)夫山泉1塊5，還剩5毛。阿里千問3.5更狠，每百萬Token只要0.8元，相當于谷歌Gemini-3-Pro的1/18。

一位從業(yè)者吐槽：“現(xiàn)在賣模型比賣礦泉水還便宜，但礦泉水的瓶子至少能回收。”可OpenAI的GPT-6（預計4月14日發(fā)布）定價輸入2.5美元/百萬Token、輸出12美元——換算成人民幣是國內(nèi)價格的幾十倍。同樣的Token，為什么價格能差出一個奢侈品和一個地攤貨的距離？

更讓開發(fā)者睡不著覺的是坊間傳聞：有中型AI公司因為拿不到低價算力，API定價已經(jīng)覆蓋不了成本，正在悄悄縮減免費額度。大廠打價格戰(zhàn)，小廠先死。這陣仗，像極了當年打車軟件燒錢搶地盤的劇本。問題是——大模型的價格戰(zhàn)，打的到底是誰的命？

02算力賬本：誰在裸泳，誰在穿褲衩？

價格戰(zhàn)的發(fā)令槍是字節(jié)開的。2024年5月豆包率先降價99.3%，阿里、百度、騰訊被迫跟進，行業(yè)陷入“虧本賣Token”的瘋狂。字節(jié)為什么敢打？因為它有全行業(yè)最低的算力成本。2023年提前囤積大量英偉達GPU，當時被質(zhì)疑“過度激進”，現(xiàn)在回頭看是“老板看得遠”。2026年字節(jié)資本開支約1600億元，其中AI芯片預算850億元。日均Token調(diào)用量從2024年的千億級飆升至2026年3月的120萬億——規(guī)模效應下，單位成本被攤到地板。IDC報告顯示，火山引擎已拿下中國大模型公有云市場49.2%的份額，字節(jié)一家就拿走了半壁江山。阿里和百度是被迫跟進的。阿里千問3.5靠技術降本：MoE架構把3970億參數(shù)激活壓縮到170億，顯存占用降60%，推理吞吐量提升19倍。百度文心5.0走技術路線，2.4萬億參數(shù)、全模態(tài)，40項測試超越GPT-5-High，但商業(yè)化路徑仍模糊。但低價策略的邊際效應正在快速遞減。全球大模型每周Token消耗量從2月初的9.8T飆到3月初的14.8T，OpenClaw這類智能體讓單次任務Token消耗暴增10到100倍。算力供需逆轉。3月11日，騰訊云率先漲價——混元核心模型輸入單價漲幅463%。阿里云、百度智能云隨即跟進，AI算力產(chǎn)品上調(diào)5%—34%。價格戰(zhàn)打不下去了。更耐人尋味的是，字節(jié)高管內(nèi)部放話：“未來18個月，只有控制算力供應鏈的玩家才能活到最后。”這句話翻譯過來——價格戰(zhàn)只是表象，算力才是底牌。

最能體現(xiàn)這一邏輯的是DeepSeek。R1時代它以586萬美元成本做出對標GPT-4的性能，論文登Nature封面。但到了V4（4月下旬發(fā)布），它卻花大力氣做了一件“不賺錢”的事：萬億參數(shù)、百萬上下文，首次全棧適配華為昇騰國產(chǎn)芯片。一家技術理想主義公司為什么要做這種“臟活”？因為沒有算力自主權，哪怕技術再領先，也可能被斷供卡死在18個月倒計時結束之前。據(jù)傳阿里、字節(jié)、騰訊已預訂數(shù)十萬片國產(chǎn)AI芯片，計劃通過云服務接入DeepSeek新模型。大廠不是做不出DeepSeek的模型，而是需要這條“國產(chǎn)算力適配線”來對沖斷供風險。DeepSeek正從“技術標桿”變成“戰(zhàn)略備胎”。小米則選擇不玩這個游戲。MiMo團隊負責人羅福莉直言：許多廠商的極低價套餐連算力成本都覆蓋不了，用戶越多虧得越多，這是“自殺式定價”。

現(xiàn)在的情況很分裂：字節(jié)在燒錢打價格戰(zhàn)，阿里百度靠技術降本勉強跟上，騰訊悄悄轉型價值戰(zhàn)，DeepSeek押注國產(chǎn)適配，小米冷眼旁觀說你們會死。

03價格戰(zhàn)的盡頭，不是便宜，是“值”

價格戰(zhàn)是互聯(lián)網(wǎng)的老劇本。外賣、打車都走過同樣的路——燒錢搶市場，擠死對手，然后漲價收割用戶。大模型正在走同樣的路，但有一個根本不同：算力成本不會因為規(guī)模擴大而無限攤薄。摩爾定律放緩，芯片物理極限逼近。英偉達H20被禁售后，國產(chǎn)替代性能打七折、價格翻倍，華為昇騰產(chǎn)能排到明年Q2。算力是有天花板的稀缺資源。與此同時，GPT-6帶著“主動對齊用戶意圖”的能力即將入場。如果過去是人學習如何使用AI，GPT-6要做的是讓AI去理解人。體驗上的差距，不是靠打價格戰(zhàn)能填平的。當它定價比國內(nèi)貴幾十倍但體驗碾壓時，高端客戶會怎么選？

04國內(nèi)大模型的價格戰(zhàn)，到底是“普惠”還是“自殺”？

說“普惠”沒錯——低價讓中小開發(fā)者和個人用上了頂尖AI，這是好事。但說自殺也沒錯——當行業(yè)陷入虧本內(nèi)卷，誰還有錢搞真正的技術創(chuàng)新？字節(jié)高管的判斷很清醒：“只有控制算力供應鏈的玩家才能活到最后。”但我想加一句：只有既能控制算力、又能創(chuàng)造真正價值的玩家，才配活到最后。價格戰(zhàn)打到盡頭，拼的不是誰更便宜，而是誰更“值”。礦泉水的瓶子不能回收，但賣礦泉水的人至少知道——水是資源，不是廢品。數(shù)據(jù)事實來源：《中國經(jīng)營報》《金融時報》IDC等平臺

       原文標題 : AI價格戰(zhàn)盡頭：當“賣模型比賣礦泉水便宜”，誰在裸泳？