前言：

屬于光學(xué)硬件的時(shí)代，正在被計(jì)算攝影快速改寫。

一邊是自己的傳感器撐起了全球手機(jī)影像的基本盤，一邊是自己的相機(jī)業(yè)務(wù)被用著自家傳感器的手機(jī)廠商逼到墻角。

這場(chǎng)[自己賣的鏟子，被別人用來挖了自己的金礦]的困局，索尼已經(jīng)深陷多年。 

成也硬件，困也硬件

2025年全球CMOS圖像傳感器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)191.7億美元，索尼一家就拿走了近一半的市場(chǎng)份額，傳感器業(yè)務(wù)也成為索尼集團(tuán)最穩(wěn)定的現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)之一。

但正是這種硬件上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，讓索尼陷入了難以擺脫的路徑依賴。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，索尼對(duì)影像的理解，始終停留在[底大一級(jí)壓死人]的硬件邏輯里。

這種邏輯在純光學(xué)時(shí)代毫無問題，卻在計(jì)算攝影時(shí)代遭遇了降維打擊。

2026年計(jì)算攝影已經(jīng)進(jìn)化到了基于語義理解的場(chǎng)景重建階段，端側(cè)大模型的落地，讓手機(jī)可以像人腦一樣理解拍攝場(chǎng)景。

蘋果、華為、小米、vivo這些在影像賽道瘋狂內(nèi)卷的手機(jī)廠商，本質(zhì)上都是索尼的下游客戶，用著索尼生產(chǎn)的傳感器，搭建起各自的計(jì)算攝影帝國(guó)。

傳統(tǒng)攝影鏈路是線性的，光學(xué)→傳感器→ISP→輸出。

而計(jì)算攝影將這條鏈路變成了復(fù)雜的重建系統(tǒng)，多幀采集→數(shù)據(jù)融合→AI推理→語義重建→輸出。

這意味著，照片不再是[捕捉]，而是[生成]。

例如夜景模式、HDR、AI人像，多幀信息通過算法融合得到的[最優(yōu)解]。

在這個(gè)過程中，ISP和AI模型的重要性迅速上升，甚至超過了單純的感光能力。

這在計(jì)算攝影時(shí)代，變成了一個(gè)尷尬的角色：你提供原料，但最終味道由別人決定。

AI芯片破局，從影像底層架構(gòu)下手

不同于手機(jī)廠商在SoC里集成NPU、做外置獨(dú)立影像芯片的路線，索尼的AI布局走的是一條更徹底的路。

把AI能力深度植入到影像鏈路的最前端，從傳感器采集光信號(hào)的第一刻，就用AI完成圖像處理和場(chǎng)景理解，實(shí)現(xiàn)真正的[AI原生成像]。

索尼全畫幅微單Alpha 7 V，最核心的升級(jí)是全新的BIONZ XR2影像處理器。

這顆處理器首次將AI智能處理功能完整集成到了芯片單元中，把過去需要兩顆BIONZ XR處理器加一顆獨(dú)立AI芯片才能完成的工作，整合到了一顆芯片里。

根據(jù)索尼官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，Alpha 7 V的實(shí)時(shí)識(shí)別AF性能提升了約30%，759個(gè)相位檢測(cè)對(duì)焦點(diǎn)覆蓋了畫面94%的范圍。

這顆集成了AI單元的處理器，能同時(shí)識(shí)別和對(duì)焦人、動(dòng)物、鳥類、昆蟲、飛機(jī)、車輛等7種主體，自動(dòng)模式下可以智能切換識(shí)別目標(biāo)。

索尼半導(dǎo)體解決方案公司發(fā)布LYTIA系列首款旗艦傳感器LYTIA 901，這款擁有2億有效像素、1/1.12英寸大底的產(chǎn)品，首次在傳感器內(nèi)部，集成了基于AI技術(shù)的圖像處理電路。

過去的計(jì)算攝影，邏輯是傳感器先采集圖像，再把數(shù)據(jù)傳給手機(jī)的ISP和NPU進(jìn)行算法處理，相當(dāng)于先拍完，再后期修圖。

索尼的突破點(diǎn)在于，在光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)的同時(shí)，傳感器內(nèi)置的AI電路，就可以完成陣列重排、細(xì)節(jié)還原、噪點(diǎn)抑制等處理工作，實(shí)現(xiàn)[邊采集、邊理解、邊處理]的全實(shí)時(shí)操作。

針對(duì)LYTIA 901采用的Quad-Quad Bayer Coding陣列，索尼專門開發(fā)了AI學(xué)習(xí)型陣列重排技術(shù)。

索尼把核心的AI圖像處理能力，直接做到了傳感器里，算法從手機(jī)廠商的[私有能力]，變成了影像硬件的[原生功能]。

同樣的AI邏輯也被索尼用到了應(yīng)對(duì)手機(jī)沖擊的相機(jī)產(chǎn)品上。

即將在2026年4月進(jìn)入測(cè)試階段的APS-C旗艦A6900，就搭載了全新的增強(qiáng)型AI芯片和3300萬像素的堆棧式傳感器。

在AI芯片的加持下，它實(shí)現(xiàn)了30幀/秒的電子快門連拍和15幀/秒的機(jī)械快門拍攝，主體識(shí)別對(duì)焦的精準(zhǔn)度大幅提升，機(jī)身五軸防抖也提升到了8.5檔。

這些升級(jí)，本質(zhì)上都是用AI和底層傳感器技術(shù)，補(bǔ)齊傳統(tǒng)相機(jī)相對(duì)于手機(jī)的短板，同時(shí)放大專業(yè)設(shè)備的畫質(zhì)上限。

索尼正在用AI技術(shù)，讓傳統(tǒng)相機(jī)重新找到自己的定位，在手機(jī)的沖擊下，守住專業(yè)創(chuàng)作的基本盤。

不止相機(jī)，瞄準(zhǔn)AI時(shí)代的視覺入口

索尼真正的路徑，其實(shí)是不再和手機(jī)廠商爭(zhēng)影像體驗(yàn)，而是重新定義影像基礎(chǔ)設(shè)施，向更底層移動(dòng)一層。

從LYTIA 901把AI集成到傳感器，到半導(dǎo)體業(yè)務(wù)在汽車、邊緣AI領(lǐng)域的持續(xù)布局，索尼瞄準(zhǔn)的，是整個(gè)AI時(shí)代的視覺入口。

未來，不管是智能手機(jī)、智能汽車、工業(yè)機(jī)器人，還是安防監(jiān)控、XR設(shè)備，都需要大量的視覺傳感器。

而集成了AI能力的CMOS，能在采集圖像的同時(shí)就完成識(shí)別和處理，這正是邊緣AI設(shè)備最核心的需求。

索尼已經(jīng)開始了相關(guān)的布局，此前它投資了英國(guó)的樹莓派公司，合作推出了僅70美元的邊緣AI相機(jī)，主打無需昂貴的GPU就能開發(fā)邊緣AI應(yīng)用。

在汽車領(lǐng)域，車載攝像頭的數(shù)量和質(zhì)量要求都在飛速提升，這也會(huì)成為索尼CMOS業(yè)務(wù)下一個(gè)重要的增長(zhǎng)曲線。

對(duì)于索尼來說，相機(jī)和手機(jī)傳感器，只是它龐大布局的冰山一角。

它真正要做的在AI時(shí)代視覺感知技術(shù)中涵蓋[看見]的場(chǎng)景里，留下自己的技術(shù)印記。 

結(jié)尾

影像是對(duì)情緒的記錄，技術(shù)的迭代最終是為了能更自由地表達(dá)自己想表達(dá)的東西。

在這個(gè)人人都能拍照的時(shí)代，好的影像技術(shù)，最終的方向都是讓更多人，能更輕松地拍出自己心中的那個(gè)畫面。

部分資料參考：雷科技：《計(jì)算攝影狂飆，索尼反向堆料：用AI芯片打響相機(jī)保衛(wèi)戰(zhàn)》，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)洞察：《索尼半導(dǎo)體，崛起！》杜芹DQ：《一顆AI CIS所引發(fā)的影像革命》

       原文標(biāo)題 : 熱點(diǎn)丨計(jì)算攝影圍剿下，索尼想用AI芯片絕地反擊