文｜唐辰 圖｜“神秘馬”·Artificial Analysis

阿里認(rèn)領(lǐng)了“HappyHorse”。

這匹AI視頻大模型“黑馬”，前幾天還身份成迷，在權(quán)威AI評(píng)測(cè)平臺(tái)Artificial Analysis的榜單上，力壓風(fēng)頭正盛的字節(jié)Seedance 2.0和快手可靈3.0。

截止目前，HappyHorse-1.0在文生視頻、圖生視頻類（無音頻）模型中保持領(lǐng)先，尤其在無音頻的純視頻生成上得票有顯著優(yōu)勢(shì)；在帶音頻的音畫一體生成模型中，也與Seedance 2.0旗鼓相當(dāng)。

一時(shí)之間，整個(gè)AI圈都在猜測(cè)，這匹“馬”到底姓什么？是阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)還是快手出的大招？

HappyHorse，是阿里造的

事實(shí)上，它的命名有跡可循。我單純的望文生義，可以拆解出兩個(gè)關(guān)鍵詞：Happy（快樂）-Horse（馬）。因?yàn)楣俜竭�沒有公布中文名，也多從字面意思直譯為“快樂馬”或者“歡樂馬”。馬云還在臺(tái)前時(shí)，曾提出過“double H”戰(zhàn)略，即Health and Happiness。

歸屬懸念在持續(xù)近一周后被揭開。4月10日，“HappyHorse_AI”官方社交賬號(hào)開通，其第一條動(dòng)態(tài)明確表示，HappyHorse為阿里ATH創(chuàng)新事業(yè)部?jī)?nèi)測(cè)產(chǎn)品。同時(shí)，它還澄清了網(wǎng)上虛假官網(wǎng)傳聞，并透露產(chǎn)品仍在打磨、暫未正式上線。

圖｜阿里巴巴“認(rèn)領(lǐng)”HappyHorse 唐辰截圖

隨后，阿里巴巴官方微博轉(zhuǎn)發(fā)，坐實(shí)了其姓“馬”的阿里血統(tǒng)。后續(xù)更多消息顯示，HappyHorse-1.0預(yù)計(jì)于4月30日開放API。同時(shí)，阿里還將上線另一款多模態(tài)模型，與HappyHorse-1.0有所不同。

HappyHorse登場(chǎng)的方式并不陌生。小米MiMo-V2-Pro、智譜GLM-5此前亮相時(shí)，均采用類似的“盲盒式”沖榜策略。這種“先匿名打榜、后認(rèn)領(lǐng)官宣”的打法，考驗(yàn)的是模型本身的實(shí)力和AI廠商的底氣。

如果能利用好品牌光環(huán)之外的懸念和神秘，并在盲測(cè)中取得真實(shí)戰(zhàn)績(jī)，其性價(jià)比遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)發(fā)布會(huì)。對(duì)AI大廠而言，只要模型實(shí)力夠硬，即便暴露出一些短板，也能管理好市場(chǎng)和用戶預(yù)期。

拋開營(yíng)銷層面的考量，HappyHorse的技術(shù)成色經(jīng)得起“捶打”。綜合目前公開渠道的技術(shù)拆解與使用反饋，它在架構(gòu)層面統(tǒng)一建模路徑，采用約150億參數(shù)規(guī)模的純自注意力單流Transformer，將文本、視頻與音頻token放入同一序列進(jìn)行聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)音視頻的“原生同步生成”。

這套方案區(qū)別于當(dāng)前主流視頻模型常用的“視頻生成+音頻后處理”拼接方案，規(guī)避當(dāng)前AI視頻生成中音畫不同步的“恐怖谷”效應(yīng)。這意味著，模型在生成畫面的同時(shí)，就已經(jīng)“理解”了視頻的時(shí)序、指令以及畫質(zhì)等要求，從而實(shí)現(xiàn)人像、音、畫的精準(zhǔn)對(duì)齊。

其帶來的直接紅利是“高效低耗”。HappyHorse在單張H100顯卡上生成一段5秒1080p視頻僅需約38秒，且支持七種語(yǔ)言的唇形同步。這對(duì)AI視頻生產(chǎn)的制作者或者用戶的意義就是，成本的“腰斬”，可以花更少的錢生成更高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。

當(dāng)然，HappyHorse作為ATH的探索型產(chǎn)品，也不是全能型選手。目前的測(cè)評(píng)顯示，HappyHorse更像是一個(gè)擅長(zhǎng)拍攝唯美空鏡的“攝影師”，而非駕馭復(fù)雜敘事的“導(dǎo)演”。在涉及復(fù)雜肢體動(dòng)作和長(zhǎng)時(shí)序邏輯時(shí)，模型仍會(huì)出現(xiàn)動(dòng)作變形或連貫性下降的問題。

但這并不妨礙它成為目前全球最強(qiáng)的開源視頻模型之一。尤其是在電商、沉浸式短視頻、AI漫劇等場(chǎng)景中，其對(duì)阿里乃至AI行業(yè)的使用價(jià)值已經(jīng)超出技術(shù)本身。

“Token經(jīng)濟(jì)”的變現(xiàn)窗口已到

在我看來，HappyHorse就是阿里AI的一次“效果涌現(xiàn)”。在此之前，業(yè)務(wù)側(cè)，阿里AI在B端與C端同時(shí)發(fā)力。模型上，Qwen 3.6 Plus剛剛登頂OpenRouter全球大模型周調(diào)用量冠軍。

這股勢(shì)頭背后最大的推力是，阿里近兩年來圍繞AI整體布局，組織變革、“通云哥”全棧AI能力建設(shè)等，進(jìn)入快速“變現(xiàn)”階段。

2023年，吳泳銘出任阿里集團(tuán)CEO，與蔡崇信搭檔，把“AI驅(qū)動(dòng)”定為阿里的最高戰(zhàn)略之一。此后兩年多時(shí)間，他對(duì)阿里AI進(jìn)行了系統(tǒng)性重構(gòu)。

2025年云棲大會(huì)上，吳泳銘為阿里定下了以超級(jí)人工智能（ASI）為錨點(diǎn)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。他明確提出，AGI只是AI發(fā)展的起點(diǎn)，終極目標(biāo)，是發(fā)展出能自我迭代、全面超越人類的超級(jí)人工智能。

為此，阿里進(jìn)行了國(guó)內(nèi)AI廠商里最為大膽的AI基建投入，其要在未來三年，投入至少3800億元人民幣。這個(gè)規(guī)模，超過了阿里過去十年在云和AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入總和。

進(jìn)入2026年，阿里AI的推進(jìn)節(jié)奏明顯加快。今年3月16日，阿里CEO吳泳銘親自掛帥成立了ATH（Alibaba Token Hub）事業(yè)群，整合了通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部等分散資源。這一動(dòng)作的目標(biāo)非常明確：創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token。

很快，4月8日，阿里進(jìn)一步成立集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)，由吳泳銘擔(dān)任組長(zhǎng)，成員包括周靖人、吳澤明、李飛飛。并將通義實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為通義大模型事業(yè)部，由周靖人負(fù)責(zé)。

短短一個(gè)月內(nèi)，阿里通過兩次組織調(diào)整，全面收攏AI技術(shù)力量和資源，投入到AI主戰(zhàn)場(chǎng)。

尤其是技術(shù)委員會(huì)的成立，吳泳銘把原本散落在不同業(yè)務(wù)單元中的AI能力，拆解為三條清晰的技術(shù)路徑：周靖人抓模型，李飛飛抓云和AI基礎(chǔ)設(shè)施，吳澤明抓集團(tuán)業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)和AI推理平臺(tái)。

這種從模型到應(yīng)用的打通，也回應(yīng)了吳泳銘對(duì)當(dāng)前AI階段的判斷。他在阿里巴巴2026財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示，“從 2025 年下半年到 2026 年年初這兩三個(gè)月，我們已經(jīng)看到 AI 進(jìn)入了以 Agentic 驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代。這個(gè)時(shí)代與早期AI階段最大的區(qū)別，在于模型與應(yīng)用之間的緊密配合。”

“光子星球”評(píng)價(jià)稱，阿里這套戰(zhàn)略可以看作一個(gè)“鐵三角”。其中，強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施是根基，統(tǒng)一的組織架構(gòu)是中樞，繁榮的應(yīng)用生態(tài)是出口。這種“芯片-云-模型-應(yīng)用”環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)，正是阿里試圖在AI時(shí)代建立，其他對(duì)手又難以復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

與此同時(shí)，阿里云宣布4月18日起漲價(jià)，算力卡上調(diào)5%到34%，存儲(chǔ)上調(diào)30%。這既反應(yīng)算力需求側(cè)的供不應(yīng)求，也說明阿里云在供給側(cè)有議價(jià)能力。

組織變革、模型“涌現(xiàn)”、業(yè)務(wù)搶跑，阿里正在回應(yīng)AI行業(yè)的新趨勢(shì)：“Token經(jīng)濟(jì)”變現(xiàn)的窗口已經(jīng)打開，唯有合力進(jìn)取才能贏得先機(jī)。

其背景是，Token正在成為新的硬通貨，也開啟了一個(gè)Token為王的新秩序。2026年3月，中國(guó)AI大模型的日均Token（詞元）調(diào)用量突破140萬億。

Sora便是這個(gè)新“游戲規(guī)則”下的反例，OpenAI含淚將其關(guān)停，表明拼模型參數(shù)、技術(shù)先進(jìn)度的階段已經(jīng)過去，單純的“大力出奇跡”模式已難以為繼。接下來的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，將是模型從“能不能用”轉(zhuǎn)向“好不好用”和“貴不貴”。其關(guān)鍵是能不能跑通商業(yè)化閉環(huán)。

按照規(guī)劃，阿里的目標(biāo)是，未來五年，云和AI商業(yè)化年收入突破1000億美元。這就要求阿里AI不只是解決“有沒有模型”的技術(shù)實(shí)力，更重要是承擔(dān)造血、創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)能力。

吳泳銘的壓力也來自于此：未來五年，阿里巴巴云和AI商業(yè)化收入復(fù)合年化增長(zhǎng)要超40%。阿里需要提升提升多模態(tài)能力，賣出更多的Token。與純文字聊天相比，多模態(tài)生成會(huì)消耗更多的Token，繼而深刻影響云計(jì)算服務(wù)在MaaS（模型即服務(wù)）市場(chǎng)的份額。

回過頭來看，HappyHorse就是阿里一場(chǎng)關(guān)于“Token經(jīng)濟(jì)”的陽(yáng)謀，其將阿里AI的實(shí)力和壓力都搬到桌面，推動(dòng)技術(shù)與實(shí)際場(chǎng)景的深度融合，釋放阿里業(yè)務(wù)生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)，為增長(zhǎng)和變現(xiàn)服務(wù)。

畢竟，在AI的賽場(chǎng)上，跑得快的馬很多，但能馱著糧草回家，自我造血，才能在AI馬拉松競(jìng)速賽中，跑得更久，更遠(yuǎn)。

那么，接下來的壓力，會(huì)傳到字節(jié)、快手或者是騰訊么？

參考資料：

光子星球，《阿里組織升級(jí)，決戰(zhàn)AI主戰(zhàn)場(chǎng)》

時(shí)代周報(bào)，《阿里AI提速》

       原文標(biāo)題 : 阿里HappyHorse，一場(chǎng)關(guān)于“Token經(jīng)濟(jì)”的陽(yáng)謀