養(yǎng)100只龍蝦≠企業(yè)級(jí)Agent？

文｜徐鑫

編｜任曉漁

年初以來(lái)“龍蝦”兇猛，這股熱潮不可避免在企業(yè)級(jí)Agent市場(chǎng)里掀起了不小的波瀾。

龍蝦讓大量的企業(yè)決策者第一次直觀看到了Agent端到端完成復(fù)雜任務(wù)的真實(shí)可能性。IDC中國(guó)研究經(jīng)理孫振亞認(rèn)為，這對(duì)企業(yè)落地AI Agent，包括建設(shè)企業(yè)級(jí)AI數(shù)智員工都有極大的推動(dòng)。

這股熱潮帶動(dòng)了模型廠商的token調(diào)用的巨幅增長(zhǎng)，“鯨吞了全球超六分之一的算力”，傳聞讓一些協(xié)同平臺(tái)的銷售業(yè)績(jī)200%～300%的完成。但業(yè)界人士告訴數(shù)智前線，它在直接映射的企業(yè)級(jí)生產(chǎn)力市場(chǎng)尚未轉(zhuǎn)化成規(guī)�；�采購(gòu)訂單。

“個(gè)人級(jí)小龍蝦，跟企業(yè)客戶需要的企業(yè)級(jí)小龍蝦不是一回事，現(xiàn)在的‘小龍蝦’是不能在企業(yè)內(nèi)部真正穩(wěn)定、安全可追責(zé)地去交付崗位級(jí)工作。”制造業(yè)場(chǎng)景垂類Agent廠商靈核數(shù)智首席商業(yè)官華璐坷提到，企業(yè)級(jí)數(shù)智員工，需要在企業(yè)流程里，還要有崗位職責(zé)和權(quán)限、知道任務(wù)和產(chǎn)出，要跟企業(yè)的各種信息化系統(tǒng)打通，有最終的結(jié)果校驗(yàn)。除此之外，企業(yè)客戶非常看重提供AI公司的服務(wù)能力，關(guān)心后續(xù)能不能持續(xù)幫企業(yè)挖掘出更多有價(jià)值可轉(zhuǎn)化的場(chǎng)景。

但不可否認(rèn)，龍蝦讓企業(yè)級(jí)Agent產(chǎn)品的產(chǎn)品迭代在加速。從大廠到RPA廠商再到Agent創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，最近新品發(fā)布的消息不斷。IDC此前預(yù)計(jì)，到2030年，活躍Agent的數(shù)量將從2025年的約2860萬(wàn)快速攀升至22.16億，平均每年活躍Agent數(shù)量將以超過(guò)一倍的速度增長(zhǎng)。

而圍繞著這波浪潮，整個(gè)企業(yè)級(jí)生產(chǎn)力市場(chǎng)也將迎來(lái)一場(chǎng)重構(gòu)。

01

“沒(méi)有轉(zhuǎn)化成企業(yè)級(jí)規(guī)模化采購(gòu)

靈核數(shù)智華璐坷春節(jié)前后接到了不少制造業(yè)客戶咨詢，來(lái)詢問(wèn)龍蝦的絕大多數(shù)都是制造企業(yè)的二代接班人。“中國(guó)的制造業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在，但凡上一些規(guī)模的企業(yè)絕大多數(shù)都已經(jīng)發(fā)展了三四十年了，基本都面臨二代接班的問(wèn)題 。這波二代接班人多數(shù)有留學(xué)背景，對(duì)新事物有好奇心，他們非常希望基于好的AI工具去輔助做業(yè)務(wù)，幫助接班。”

客戶群體覆蓋運(yùn)營(yíng)商、電商、能源行業(yè)等行業(yè)的企業(yè)級(jí)Agent廠商實(shí)在智能過(guò)去幾個(gè)月也接到客戶中不少人關(guān)于龍蝦部署的咨詢。

這些都是Openclaw火了之后，企業(yè)級(jí)Agent市場(chǎng)泛起的漣漪。

OpenClaw定位為24/7全職數(shù)字員工，養(yǎng)一只“龍蝦”相當(dāng)于獲得了可隨時(shí)隨地托管電腦工作的員工。這讓此前專門做"企業(yè)級(jí)數(shù)智員工"，強(qiáng)調(diào)AI生產(chǎn)力價(jià)值的各類企業(yè)級(jí)Agent公司繃緊了一根弦。

在客戶反應(yīng)過(guò)來(lái)之前，這些公司內(nèi)部先動(dòng)起來(lái)了。實(shí)在智能算法負(fù)責(zé)人歐陽(yáng)告訴數(shù)智前線，他們?cè)贠penclaw還叫Clawdbot的時(shí)候就看到了它的價(jià)值，公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)馬上開了專門的分析會(huì)議。

“它的端到端自動(dòng)化執(zhí)行效果突出，填補(bǔ)了Manus在云端無(wú)法操縱調(diào)用本地系統(tǒng)功能的空白，并且與IM工具打通是很大亮點(diǎn)”，歐陽(yáng)提到。實(shí)在智能借鑒了Openclaw的形態(tài)，產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)加緊在已有的自動(dòng)執(zhí)行機(jī)器人的基礎(chǔ)上內(nèi)測(cè)推出“實(shí)在Agent 無(wú)界版”。這個(gè)新的版本可支持嵌入釘釘?shù)菼M軟件，像Openclaw一樣能實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備喚醒和操控。

聚焦于制造業(yè)垂域數(shù)智員工平臺(tái)靈核數(shù)智，也在海外Moltbook上線不久后推出了自己的類moltbook社區(qū)Linkclaw。靈核數(shù)智華璐坷告訴數(shù)智前線，龍蝦剛出來(lái)他們就關(guān)注到了它陡峭的增長(zhǎng)曲線。

由于靈核數(shù)智一直在做制造業(yè)的AI數(shù)智員工平臺(tái)，海外的龍蝦社區(qū)里Agent之間交流互動(dòng)給了他們做制造業(yè)靈核工廠的新思路。“類似斯坦福小鎮(zhèn)，把不同崗位的Agent丟在工廠里面，這些Agent 能夠相互協(xié)作理解，有可能會(huì)產(chǎn)出更多的創(chuàng)新。”

一些深耕行業(yè)的AI系統(tǒng)集成商也在借助Openclaw的能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品能力升級(jí)。如中關(guān)村科金推出OpenClaw企業(yè)級(jí)解決方案PowerClaw、楓清科技Fabarta都推出了類龍蝦產(chǎn)品。

企業(yè)自己動(dòng)起來(lái)之后，C端市場(chǎng)也在同步火爆。有報(bào)告顯示，全球每日新增部署實(shí)例從5000躍升至9萬(wàn)，增長(zhǎng)高達(dá)18倍。消費(fèi)者市場(chǎng)的熱情也感染傳遞到了企業(yè)級(jí)Agent所輻射的客群，多家Agent廠商表示已經(jīng)接到了客戶咨詢，尋求龍蝦部署建議。

不過(guò)，“這些沒(méi)有轉(zhuǎn)化成企業(yè)級(jí)采購(gòu)”。歐陽(yáng)坦言，咨詢多停留在個(gè)體探討層面，目前沒(méi)有企業(yè)真正有預(yù)算，且明確提出要采購(gòu)類似系統(tǒng)。

華璐坷也認(rèn)為，龍蝦熱潮更多是在教育市場(chǎng)、抬升預(yù)期。“一個(gè)新產(chǎn)品要滲透進(jìn)制造企業(yè)以往是需要很長(zhǎng)的時(shí)間和很大教育成本的，龍蝦潮來(lái)了之后，很多企業(yè)主第一次知道了Agent， Skill，Workflow這樣的名詞。他們是企業(yè)級(jí)龍蝦最優(yōu)質(zhì)的種子用戶，雖然他們很焦慮，當(dāng)下更多的還是在外面看，因?yàn)橹袊?guó)制造業(yè)使用AI的滲透率不足5%，但馬上他們就會(huì)關(guān)注Agent怎么在企業(yè)里真正創(chuàng)造價(jià)值”。

各種龍蝦局上依托于龍蝦創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們也坦言，目前即使有跑得快的企業(yè)在企業(yè)用龍蝦，往往也是偏向拉出來(lái)一兩個(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，企業(yè)級(jí)場(chǎng)景很少有老板敢敞開核心業(yè)務(wù)流程給龍蝦跑。多家企業(yè)級(jí)數(shù)智員工平臺(tái)都提到，它更適合沒(méi)有復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的一人公司。

02

落地幾道坎：安全、認(rèn)知分歧、Skills匱乏、ROI

龍蝦在C端快速統(tǒng)一了認(rèn)知，形成部署熱潮。為什么在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)未能快速推進(jìn)？

外界認(rèn)為，這與安全合規(guī)要求、企業(yè)級(jí)采購(gòu)決策鏈條、認(rèn)知不統(tǒng)一以及ROI測(cè)算等諸多因素有關(guān)。

安全與可控性當(dāng)然是核心顧慮。歐陽(yáng)所在的實(shí)在智能服務(wù)了不少國(guó)企，這部分客戶十分關(guān)心數(shù)據(jù)是否外傳、模型是否可控、操作是否安全。龍蝦的開源屬性和對(duì)公網(wǎng)大模型的依賴，使得許多企業(yè)心有疑慮。

同時(shí)，龍蝦被認(rèn)為和真正的企業(yè)級(jí)數(shù)智員工之間還有一定的距離。IDC孫振亞告訴數(shù)智前線，核心在于它是否能接管一個(gè)崗位的完整閉環(huán)流程，成為可閉環(huán)完成任務(wù)且ROI可行的數(shù)字勞動(dòng)力，這需要有業(yè)務(wù)場(chǎng)景知識(shí)，需要企業(yè)自身系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、流程的深度打通，也需要權(quán)限邊界、行為審計(jì)、成本治理。

另外，從采購(gòu)決策鏈條看，雖然C端龍蝦此前很火，但目前行業(yè)對(duì)智能體上沒(méi)有形成“企業(yè)級(jí)Agent=龍蝦”的共識(shí)。“去年大量客戶采購(gòu)了編排類智能體，目前仍在落地消化中。”歐陽(yáng)認(rèn)為，這也影響了企業(yè)端的采購(gòu)決策。

尤其是國(guó)央企客戶群體，對(duì)智能體的認(rèn)知有政策導(dǎo)向的一面。企業(yè)會(huì)關(guān)注智能體的覆蓋率指標(biāo)，同時(shí)，這個(gè)客群并不一定認(rèn)為智能體都要像Openclaw基于大模型的自主規(guī)劃能力，調(diào)用工具來(lái)完成任務(wù)，通過(guò)編排工具和工作流形成的配置型Agent，對(duì)他們來(lái)說(shuō)可能有更強(qiáng)的確定性。

“對(duì)這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，編排類智能體能看到一個(gè)特別確定的流程。中間某一環(huán)節(jié)出錯(cuò)后，能發(fā)現(xiàn)是哪個(gè)節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)，可以修正。但龍蝦形態(tài)下有可能出現(xiàn)每次調(diào)用結(jié)果都不一樣。”歐陽(yáng)認(rèn)為這可能使得龍蝦這類Agent短期內(nèi)并不會(huì)成為政企類客戶的首選。

年初IDC在一份報(bào)告中對(duì)企業(yè)級(jí)Agent市場(chǎng)也有類似判斷。IDC將全球企業(yè)側(cè)Agent分為四類，目前大熱的龍蝦是它分類的獨(dú)立Agent，隨著生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)與商業(yè)模式的成熟，獨(dú)立Agent將逐步成長(zhǎng)為承擔(dān)復(fù)雜任務(wù)、跨系統(tǒng)協(xié)同的主流形態(tài)之一。但當(dāng)下，報(bào)告中認(rèn)為，配置型Agent是目前企業(yè)快速構(gòu)建Agent能力的主流方式。并且中長(zhǎng)期看，配置型Agent有望成為企業(yè)側(cè)部署數(shù)量最多的類型，為企業(yè)提供長(zhǎng)尾能力補(bǔ)位。

目前看，獨(dú)立類Agent依然有不短的路要走。“Skills市場(chǎng)最熱的是找skills的skills ，然后是各種web搜索Skills”，這個(gè)經(jīng)典的調(diào)侃，反映出在目前的開源生態(tài)下，真正企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的skills的匱乏，各類企業(yè)級(jí)場(chǎng)景和能力以及生態(tài)尚有待進(jìn)一步打通。

孫振亞認(rèn)為，當(dāng)下的龍蝦的熱潮證明了Agent的能力天花板比大多數(shù)人預(yù)期的高，但也暴露出市場(chǎng)的準(zhǔn)備度比大多數(shù)人預(yù)期的低。“中間這個(gè)差距，是未來(lái)企業(yè)級(jí)Agent市場(chǎng)最大的商業(yè)機(jī)會(huì)。”

同時(shí)，有行業(yè)人士認(rèn)為，當(dāng)下企業(yè)級(jí)智能體落地的另一個(gè)天問(wèn)是成本及ROI測(cè)算。

在個(gè)人龍蝦部署熱潮里，有不少人提到Token的巨幅消耗，一個(gè)任務(wù)可能就燒完了一個(gè)月的Token額度�？梢韵胍夾gent部署到生產(chǎn)場(chǎng)景，企業(yè)必然也會(huì)關(guān)注運(yùn)行成本，確保實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的同時(shí)，維持可持續(xù)的投入產(chǎn)出比。

不過(guò)，相比消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)在意Token消耗量指標(biāo)，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)更關(guān)注的其實(shí)是基于Agent產(chǎn)出的業(yè)務(wù)價(jià)值。“把模型和token轉(zhuǎn)化成真正企業(yè)需要的崗位級(jí)交付，可以不完全跟token消耗量掛鉤，而是跟產(chǎn)出掛鉤。”靈核數(shù)智華璐坷提到，如果只按token消耗，低頻高價(jià)值場(chǎng)景可能在商業(yè)化時(shí)被低估，但是如果跟崗位級(jí)產(chǎn)出掛鉤，低頻高價(jià)值場(chǎng)景也可以形成很好的商業(yè)化路徑。

而針對(duì)ROI測(cè)算和規(guī)�；瘍r(jià)值，行業(yè)普遍認(rèn)為當(dāng)下企業(yè)級(jí)AI仍然處于價(jià)值兌現(xiàn)早期。目前能落地的企業(yè)級(jí)AI也多偏向高價(jià)值、好測(cè)算ROI的場(chǎng)景先行，比如在客服、軟件開發(fā)、財(cái)務(wù)流程、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場(chǎng)景。

以制造業(yè)為例，靈核數(shù)智華璐坷提到，他們選擇從制造業(yè)降本緊密相關(guān)的質(zhì)量管理、排程排產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等成本大頭場(chǎng)景來(lái)率先推動(dòng)Agent落地。“龍蝦到來(lái)除了市場(chǎng)教育層面，技術(shù)上我們也會(huì)汲取用好市面上已經(jīng)有的技術(shù)，而不用什么都全部自己搭”，華璐坷認(rèn)為，這將加速他們的研發(fā)流程，今年他們希望將制造業(yè)Agent場(chǎng)景從當(dāng)下的十幾個(gè)做到100個(gè)。

03

企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)力大重構(gòu)，多智能體如何整合

短期內(nèi)龍蝦這樣的獨(dú)立Agent落地仍需時(shí)日，但龍蝦展現(xiàn)出的能力——跨系統(tǒng)調(diào)用、自主規(guī)劃、工具整合，教育了市場(chǎng)后，也讓市場(chǎng)看到了企業(yè)內(nèi)工作形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變的可能。

這里面一個(gè)巨大的不同是企業(yè)內(nèi)多智能體的出現(xiàn)。靈核數(shù)智華璐坷用蜂群來(lái)比喻企業(yè)的需求，單只蜜蜂智能程度一般，但蜂群就有一套協(xié)作系統(tǒng)。目前“養(yǎng)100只蝦，不等于就有了群體智能”，企業(yè)需要管理智能體，讓智能體能上下協(xié)同，管控權(quán)限和目標(biāo)，能更長(zhǎng)期使用。

這使得企業(yè)內(nèi)各類智能體之上還要有一個(gè)管控協(xié)調(diào)平臺(tái)。新的角色正在出現(xiàn)。

硅谷頂級(jí)風(fēng)投a16z最近也研判，企業(yè)級(jí)多Agent編排層（Enterprise Multi-Agent Orchestration Layer）將是2026年企業(yè)AI市場(chǎng)的核心趨勢(shì)之一。企業(yè)將需要一個(gè)新的"協(xié)調(diào)系統(tǒng)"，用于管理多Agent交互、仲裁上下文、并確保自主工作流的可靠性。企業(yè)內(nèi)會(huì)出現(xiàn)新角色。這將帶來(lái)大型組織內(nèi)部工作流運(yùn)轉(zhuǎn)方式的全新形態(tài)。

它也意味著圍繞著企業(yè)內(nèi)Agent使用，各種廠商需要重新尋找和確立自己的位置，是提供垂直場(chǎng)景或職業(yè)的生產(chǎn)力能力，還是成為企業(yè)內(nèi)的調(diào)度和協(xié)調(diào)層。這將是企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)力的一場(chǎng)大重構(gòu)。

飛書、釘釘?shù)葏f(xié)同平臺(tái)正在向企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)轉(zhuǎn)變。它們由于占據(jù)了企業(yè)的日常工作場(chǎng)景，擁有組織架構(gòu)、權(quán)限體系、數(shù)據(jù)接口等基礎(chǔ)設(shè)施，要進(jìn)一步扮演幾千萬(wàn)企業(yè)內(nèi)的Agent協(xié)調(diào)中樞，長(zhǎng)處和局限都很明顯——擁有強(qiáng)大的流量?jī)?yōu)勢(shì)，同時(shí)在行業(yè)縱深能力上有欠缺。

一眾選手里目前釘釘?shù)膭?dòng)作表現(xiàn)得更激進(jìn)。一周前，阿里推出了悟空，作為阿里在企業(yè)工作場(chǎng)景AI能力的統(tǒng)一出口，它會(huì)直接內(nèi)置到釘釘之中，支持連接用戶在企業(yè)中的釘釘賬號(hào)、安全訪問(wèn)權(quán)限和應(yīng)用系統(tǒng)。同時(shí)它還有AI能力市場(chǎng)，未來(lái)支持第三方skill交易，這有助于它服務(wù)更多的行業(yè)企業(yè)。

垂直行業(yè)Agent玩家則切入了有復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的業(yè)務(wù)生產(chǎn)力場(chǎng)景。這里面既有做垂直數(shù)智生產(chǎn)力一攬子解決方案的，也有企業(yè)聚焦單一垂類生產(chǎn)力的。

提供垂直行業(yè)一攬子數(shù)智員工解決方案的廠商，強(qiáng)調(diào)的是多Agent協(xié)作平臺(tái)和企業(yè)對(duì)智能體的管理能力。以靈核數(shù)智為例，其數(shù)智員工平臺(tái)既有讓企業(yè)按需調(diào)用垂直場(chǎng)景AI員工的人才市場(chǎng)，也有沉淀業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和組織知識(shí)的可信空間，以及企業(yè)內(nèi)人機(jī)協(xié)作入口。大型企業(yè)可以基于這套平臺(tái)構(gòu)建自己的私有skill，沉淀企業(yè)內(nèi)獨(dú)有知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)。龍蝦對(duì)這類解決方案商而言，正與其自身的垂類崗位級(jí)Agent形成補(bǔ)充——偏通用個(gè)人向的產(chǎn)出由龍蝦完成，圍繞公司核心目標(biāo)則交給崗位級(jí)Agent。

一些此前聚焦垂類工種Agent的廠商，在探索融入龍蝦開放生態(tài)。

有廠商告訴數(shù)智前線，隨著skill付費(fèi)變完善，未來(lái)他們不排除將自身的沉淀和能力以Skill方式上架。數(shù)智前線也了解到，目前已有行動(dòng)迅速的企業(yè)正將自身的數(shù)據(jù)能力形成API可對(duì)openclaw生態(tài)開放，用戶能用個(gè)人龍蝦來(lái)調(diào)出數(shù)據(jù)，不過(guò)需要有其他基建才有業(yè)務(wù)的閉環(huán)。

這些探索，是在提前適應(yīng)市場(chǎng)從人用產(chǎn)品轉(zhuǎn)向智能體用產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變。當(dāng)然企業(yè)也在觀察后續(xù)影響。分析認(rèn)為，新的生態(tài)有可能沖擊原來(lái)基于產(chǎn)品界面的商業(yè)模式，非�？简�(yàn)垂類廠商對(duì)場(chǎng)景的理解和數(shù)據(jù)壁壘。

這波浪潮里，壓力最大的可能是一些偏通用能力的工具類廠商。就像Jasper被OpenAI自身的產(chǎn)品沖擊一樣，在營(yíng)銷類場(chǎng)景，已經(jīng)有從業(yè)者直接在龍蝦上自搭輿情監(jiān)測(cè)和品牌洞察的工作流，這會(huì)繞過(guò)原來(lái)的營(yíng)銷AI員工產(chǎn)品。

并且，協(xié)同類廠商攜巨大的用戶體量也在通用工種推出場(chǎng)景類解決方案。例如阿里悟空在電商、跨境電商、知識(shí)類博主、開發(fā)、門店、設(shè)計(jì)、制造、法律、財(cái)稅、獵頭等十大OPT場(chǎng)景發(fā)布了解決方案。那些缺乏垂直縱深的玩家可能需要重新思考自身的位置和護(hù)城河。

更長(zhǎng)遠(yuǎn)的問(wèn)題也缺乏答案。隨著各類崗位級(jí)Agent的進(jìn)一步進(jìn)化，多智能體體系的逐漸建立，各類為人使用而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品是否還有存在的必要性？未來(lái)，到底是垂類廠商成為協(xié)同類廠商生態(tài)中的一部分，還是隨著Agent智能提升，中間層消失，Agent直接對(duì)接后臺(tái)API和數(shù)據(jù)庫(kù)？

復(fù)雜競(jìng)合態(tài)勢(shì)里，存在諸多不確定性。這將是一場(chǎng)混沌重構(gòu)，更多變化仍有待觀察。