作者｜任天勤

編輯｜陳肖冉

當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月14日，英偉達(dá)在GTC 2026大會(huì)宣布，正式發(fā)布全球首個(gè)面向量子計(jì)算的開(kāi)源AI模型家族——NVIDIA Ising（伊辛）。

校準(zhǔn)與糾錯(cuò)

這套以統(tǒng)計(jì)物理學(xué)經(jīng)典模型命名的工具集，直指量子計(jì)算實(shí)用化進(jìn)程中最棘手的兩大瓶頸，也就是量子處理器校準(zhǔn)與量子糾錯(cuò)。

Ising Calibration是一款350億參數(shù)的視覺(jué)語(yǔ)言模型，能夠快速解讀量子處理器的測(cè)量結(jié)果，驅(qū)動(dòng)AI代理實(shí)現(xiàn)持續(xù)自動(dòng)化校準(zhǔn)，將原本數(shù)天的工作壓縮至數(shù)小時(shí)；Ising Decoding則基于3D CNN架構(gòu)，提供速度和精度兩個(gè)優(yōu)化版本，較開(kāi)源行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)pyMatching在速度上最高提升約2.5倍，解碼準(zhǔn)確率最高提升約3倍。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示，AI對(duì)實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算實(shí)用化至關(guān)重要。通過(guò)伊辛模型，AI將成為量子計(jì)算機(jī)的控制平面，也就是量子計(jì)算操作系統(tǒng)，將脆弱的量子比特轉(zhuǎn)化為可擴(kuò)展、高可靠的量子GPU系統(tǒng)。

目前該模型已采用Apache-2.0協(xié)議開(kāi)源，相關(guān)數(shù)據(jù)、框架可在GitHub、Hugging Face及官網(wǎng)獲取，康奈爾大學(xué)、芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校、延世大學(xué)等知名機(jī)構(gòu)已率先采用。

受此消息刺激，美股量子計(jì)算概念股4月14日集體暴漲，SEALSQ漲21.03%，IonQ漲20.16%，D-Wave Quantum漲15.84%，英偉達(dá)自身股價(jià)當(dāng)日大漲超6%，實(shí)現(xiàn)連續(xù)10個(gè)交易日上漲的罕見(jiàn)走勢(shì)。

英偉達(dá)的財(cái)務(wù)基本盤，是支撐其大手筆布局量子計(jì)算的底氣所在。

2026財(cái)年，公司全年?duì)I收2159億美元，同比增長(zhǎng)65%；GAAP凈利潤(rùn)達(dá)1200.67億美元，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)近九成收入，毛利率維持在75%左右的高位。

重兵布局

然而，正是在這份堪稱“完美”的業(yè)績(jī)表背后，英偉達(dá)展現(xiàn)出了強(qiáng)烈的危機(jī)感。摩爾定律逼近物理極限，GPU性能提升曲線正在趨緩，而量子計(jì)算一旦實(shí)用化，可能在藥物研發(fā)、材料科學(xué)等特定領(lǐng)域顛覆經(jīng)典算力范式。

D-Wave首席執(zhí)行官直言“如果我是英偉達(dá)，絕對(duì)會(huì)嚇得發(fā)抖”，谷歌已于2025年10月宣布實(shí)現(xiàn)“可驗(yàn)證的量子優(yōu)勢(shì)”。英偉達(dá)沒(méi)有躺在GPU的功勞簿上，而是選擇在量子計(jì)算這一遠(yuǎn)未商業(yè)化的前沿重兵布局，即是提前卡位量子計(jì)算的操作系統(tǒng)層，本質(zhì)上是為“后GPU時(shí)代”做準(zhǔn)備。這家年入超2000億美元的“AI印鈔機(jī)”深知，真正的護(hù)城河不在于單一硬件，而在于定義下一代計(jì)算范式的生態(tài)話語(yǔ)權(quán)。

量子計(jì)算長(zhǎng)期困于“5年魔咒”，總說(shuō)下一個(gè)5年就能規(guī)�；�，實(shí)則5年又5年仍未實(shí)現(xiàn)。根本原因在于量子比特極其脆弱，當(dāng)前最先進(jìn)的量子處理器每千次操作就可能出錯(cuò)一次，而規(guī)�；瘧�(yīng)用要求錯(cuò)誤率降至萬(wàn)億分之一以下。校準(zhǔn)和糾錯(cuò)正是AI最擅長(zhǎng)解決的“AI-shaped workloads”。

Ising Calibration已與費(fèi)米實(shí)驗(yàn)室、哈佛等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)了全球首個(gè)評(píng)估基準(zhǔn)QcalEval，在六個(gè)維度上平均得分超越Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4等頂級(jí)閉源模型。

Ising Decoding則作為“預(yù)解碼器”，讓Atom Computing、IonQ等頭部量子硬件廠商直接集成到其平臺(tái)中，助力年底從12個(gè)邏輯量子比特向30個(gè)邁進(jìn)。

英偉達(dá)選擇寬松開(kāi)源協(xié)議并提供NIM微服務(wù)，這并非商業(yè)上的“慷慨”，而是一場(chǎng)高明的生態(tài)卡位，在量子計(jì)算尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的混沌期，率先用開(kāi)源模型將開(kāi)發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)綁定在自己的工具鏈上，讓Ising成為未來(lái)量子系統(tǒng)的“事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)”。

極具分量的棋子

正如黃仁勛所言，AI將成為量子機(jī)器的操作系統(tǒng)，而英偉達(dá)正試圖讓這套操作系統(tǒng)跑在自己的GPU上。

Ising的戰(zhàn)略價(jià)值遠(yuǎn)超工具本身。在未來(lái)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)中，QPU（量子處理單元）有望成為繼CPU、GPU之后數(shù)據(jù)中心的第三大協(xié)處理器，而英偉達(dá)的目標(biāo)是掌握連接這一切的控制層。

全球量子計(jì)算市場(chǎng)預(yù)計(jì)2030年突破110億美元，無(wú)論哪家量子硬件廠商最終勝出，都需要AI輔助校準(zhǔn)與糾錯(cuò)，英偉達(dá)正扮演“賣鏟人”角色。

值得關(guān)注的是，商業(yè)化落地可能仍需5-10年，短期內(nèi)難以貢獻(xiàn)實(shí)質(zhì)性收入；超導(dǎo)、離子阱、光量子等多元技術(shù)路線尚未收斂，英偉達(dá)的選擇性支持能否覆蓋主流仍是未知數(shù)。

更深層的風(fēng)險(xiǎn)在于，英偉達(dá)本質(zhì)上是在為“GPU被部分替代”的未來(lái)做準(zhǔn)備，如果量子計(jì)算真的在某些任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了顛覆性優(yōu)勢(shì)，今天的布局能否確保它依然是那個(gè)“不可或缺”的算力平臺(tái)？2025年量子純玩股D-Wave和Rigetti的漲幅已分別達(dá)到211%和45%，均跑贏了英偉達(dá)38.8%的年度漲幅。

資本市場(chǎng)的資金已經(jīng)在用腳投票，為量子時(shí)代的到來(lái)做多手準(zhǔn)備。

英偉達(dá)Ising的開(kāi)源，標(biāo)志著AI與量子計(jì)算兩大前沿技術(shù)的深度交融進(jìn)入全新階段，從GPU霸主到量子“操作系統(tǒng)”的構(gòu)建者，英偉達(dá)正在打一場(chǎng)橫跨兩個(gè)時(shí)代的戰(zhàn)爭(zhēng)。

這場(chǎng)豪賭的結(jié)局尚未可知，但有一點(diǎn)已經(jīng)清晰：在下一代計(jì)算范式的棋局上，英偉達(dá)率先落下了一枚極具分量的棋子。

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       原文標(biāo)題 : 英偉達(dá)發(fā)布Ising模型家族：用AI破解量子糾錯(cuò)與校準(zhǔn)