二、全面失業(yè)潮來(lái)臨我們能做什么？

最近，著名的《人類(lèi)簡(jiǎn)史》《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者，尤瓦爾·赫拉利的簡(jiǎn)史第三部曲《今日簡(jiǎn)史》出版，在書(shū)的第二章，赫拉利用《就業(yè)：等你長(zhǎng)大，可能沒(méi)有工作》作為標(biāo)題，說(shuō)了一個(gè)巨大的危險(xiǎn)：只要10－20年，就會(huì)有幾十億人成為經(jīng)濟(jì)上多余的存在。我們真的無(wú)從避免失業(yè)潮嗎？

也許事情并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，赫拉利認(rèn)為人類(lèi)有兩種能力：身體能力和認(rèn)知能力。過(guò)去，機(jī)器人主要是在原始的身體能力方面得以與人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)，而人類(lèi)則是在認(rèn)知能力方面享有巨大的優(yōu)勢(shì)。所以即使我們?cè)缭谝话俣嗄昵熬鸵呀?jīng)面對(duì)了自動(dòng)化的問(wèn)題，但自動(dòng)化繁榮的同時(shí)，我們創(chuàng)造了很多全新的服務(wù)業(yè)工作，這些新工作需要人類(lèi)擁有的獨(dú)特的認(rèn)知技能，包括學(xué)習(xí)、分析、溝通，特別是必須要理解人類(lèi)的種種情緒，這讓我們并沒(méi)有出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)潮。

然而，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人不僅在技能上超越了人類(lèi)，在理解人類(lèi)的情緒方面也正在甩掉人類(lèi)，并且我們除了身體能力和認(rèn)知能力之外，并不知道還有什么能力能讓人類(lèi)永遠(yuǎn)勝過(guò)機(jī)器人。我們的科技越是了解哪些生化機(jī)制支撐了人類(lèi)的情感、欲望和選擇，那么人工智能就會(huì)越容易分析人類(lèi)的行為、預(yù)測(cè)人類(lèi)的決策，過(guò)去我們所一直稱(chēng)贊的人類(lèi)的直覺(jué)，其實(shí)在行為學(xué)領(lǐng)域分析之后不過(guò)只是辨識(shí)能力而已，所謂優(yōu)秀的司機(jī)、銀行經(jīng)理和律師，對(duì)路況、投資分析和談判交涉其實(shí)并沒(méi)有神奇的直覺(jué)，不過(guò)是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)識(shí)別出了一些一再出現(xiàn)的模式。這也就意味著，就算是那些原本認(rèn)為依靠直覺(jué)的工作，人工智能也能表現(xiàn)的比人類(lèi)更好。

失業(yè)的威脅不僅僅是因?yàn)樾畔⒖萍己腿斯ぶ悄艿呐d起，而是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)與生物技術(shù)的融合，人工智能不僅能夠侵入人類(lèi)，在以往認(rèn)為專(zhuān)屬于人類(lèi)的技能上打敗人類(lèi)，更擁有獨(dú)特的非人類(lèi)能力，是的人工智能和人類(lèi)之間的差距不是程度高低的問(wèn)題，而是完完全全的兩回事。這就是“連接性”和“可更新性”。

所謂連接性，人類(lèi)都是個(gè)體，很難將所有人彼此鏈接，從而確保他們都得到最新的信息。相反，機(jī)器人并不是彼此獨(dú)立的個(gè)體，因此很容易把他們的計(jì)算機(jī)集成為一個(gè)單一、靈活的網(wǎng)絡(luò)，所以我們面對(duì)的不是幾百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人取代幾百萬(wàn)工人，而是所有作為個(gè)體的工人都會(huì)被一套集成的網(wǎng)絡(luò)所取代，這就是連接性的巨大魅力。

另一方面，這些機(jī)器人還是可更新的，每次出臺(tái)新的政策，有了新的市場(chǎng)變化或者出現(xiàn)新的疾病的時(shí)候，很多人類(lèi)都需要非常長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行反應(yīng)和判斷，但是對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，就算全世界有100億人人工智能的機(jī)器人，他們也可以在一瞬間實(shí)現(xiàn)信息的全面更新，并且所有人的機(jī)器人都可以相互分享自己的感受。

連接性和可更新性所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)巨大，僅以銀行為例就算某個(gè)人的工作效率高于機(jī)器，但是使用機(jī)器人將會(huì)將所有人的工作效率都提升到一個(gè)極高的水平之上。那我們到底怎么辦？難不成真的要變成無(wú)用的人類(lèi)，混吃等死的廢物了嗎？

赫拉利說(shuō)：人類(lèi)與其想贏過(guò)機(jī)器人，不如把重點(diǎn)放在機(jī)器人的維護(hù)和運(yùn)用上。雖然，機(jī)器人取代了大量的工作，但同時(shí)在維護(hù)、遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全方面也創(chuàng)造了許多新的工作機(jī)會(huì)。這樣2050年的就業(yè)市場(chǎng)的特點(diǎn)很有可能是人類(lèi)與人工智能的合作，而非競(jìng)爭(zhēng)，從銀行到警察的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，“人類(lèi)＋人工智能”的組合其表現(xiàn)都能超越單純的人類(lèi)或者單純的機(jī)器人。

然而，這些新工作可能需要極高水平的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，因此將無(wú)法解決無(wú)技能失業(yè)者的就業(yè)問(wèn)題，在過(guò)去的自動(dòng)化浪潮之中，勞動(dòng)者可以從一個(gè)低技能工作輕松地轉(zhuǎn)移到另一個(gè)低技能工作上去，比如說(shuō)失去土地的農(nóng)民可以去拖拉機(jī)廠當(dāng)工人，工廠的工人失業(yè)了之后可以去超市當(dāng)收銀員，這是因?yàn)槊總�(gè)行業(yè)只需要稍加培訓(xùn)就好了。但是，低技能的人在未來(lái)可能完全無(wú)法變身成為“人類(lèi)＋人工智能”的高水平人群，舉例來(lái)說(shuō)，即使是無(wú)人機(jī)駕駛員的崗位再無(wú)人可用，美國(guó)空軍也不會(huì)找個(gè)超市收銀員來(lái)填補(bǔ)空缺�！盁o(wú)用階層”的人數(shù)將會(huì)無(wú)法避免的日益龐大，一方面很多人找不到工作，另一方面也會(huì)有很多雇主找不到有技能的雇員。這就像19世紀(jì)汽車(chē)取代了馬車(chē)時(shí)的情景，雖然當(dāng)年馬車(chē)夫還可以去轉(zhuǎn)行當(dāng)司機(jī)，但是現(xiàn)在我們已經(jīng)不是馬車(chē)夫了而是那些被永遠(yuǎn)淘汰的馬。

那么，我們能怎么辦呢？對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，可能只剩下了終身學(xué)習(xí)這一唯一的路徑，只有終身學(xué)習(xí)讓自己始終跟上時(shí)代的發(fā)展脈搏和方向可能才有機(jī)會(huì)讓自己不會(huì)淪落為真正的“無(wú)用階層”吧，其實(shí)未來(lái)已來(lái)，我們別無(wú)選擇，只有奮勇向前了。

作者：上游財(cái)經(jīng)專(zhuān)家顧問(wèn)，財(cái)經(jīng)專(zhuān)欄作家，財(cái)經(jīng)評(píng)論員。