作者 ｜ 林小白

12月16日，Science發(fā)布2022年度科學十大突破，它們是一年里最重大的科學發(fā)現、科學進展和趨勢，其中AIGC作為人工智能領域的重要突破也赫然在列。

AIGC即是指利用人工智能技術生成內容。

作為今年AI圈最大的趨勢，AIGC意味著，AI進軍到了此前被視為“人類獨占”的領域，如藝術表達、科學發(fā)現。Science表示，最初AI這種滲透是緩慢的，但在今年逐漸形成了一場搶地戰(zhàn)。

在李彥宏看來，未來十年，AIGC將顛覆現有內容生產模式�？梢詫崿F以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創(chuàng)內容。

但與此同時，AIGC目前面臨的版權與倫理、商業(yè)化變現等難題，正在為AIGC未來發(fā)展的埋下隱患。

火爆的AIGC

2022年被稱為是AIGC元年。

事實上，今年AIGC的第一次出圈還要從一副獲獎的AI繪畫作品說起。

今年8月，在美國科羅拉多州舉辦的數字藝術家競賽中，一幅名為《太空歌劇院》的畫作最終獲得數字藝術類別冠軍。

畫面上，幾位演員穿著華美戲服，站在舞臺上表演，黑暗中的觀眾席上方出現一個巨大圓窗，似乎能看到另一個未知世界的存在。

但這一絕美的畫作并沒有讓藝術家們心服口服，反而引起巨大的爭議。原因在于這副獲得頭獎的作品并非由作者Jason Allen親自使用畫筆繪成，而是使用人工智慧（AI）算法繪圖工具Midjourney完成。

有人認為，Allen使用AI生成圖像完全是在作弊，“這太惡心了，通過AI生成一幅畫就聲稱自己是藝術家？”還有網友說：“這真的很糟糕，試想一下如果機器人去參加奧運會�！币灿腥瞬粷MAllen把AI生成的圖像與藝術品混為一談，表示“我們正在目睹藝術死亡。”

關于這一話題的爭議在世界范圍內迅速發(fā)酵，國內話題“AI畫作拿一等獎惹怒人類藝術家”也很快登上熱搜，僅單日閱讀量便已超過1．1億次。

而在該事件發(fā)生的兩個月后，ChatGPT的火熱再次讓人們的目光聚焦到AIGC上。

11月30日，明星人工智能公司OpenAI發(fā)布全新聊天機器人模型ChatGPT，并對用戶開放免費使用。

體驗過的用戶無一不被ChatGPT強大的功能折服，它不僅可以輕松與人類進行各個領域的對話，回答各種問題，無論是寫代碼改bug、回答科學問題，甚至給推特的發(fā)展提建議機承認自己的錯誤、質疑不正確的假設，拒絕不合理的要求等。

圖源小紅書

聰明且智能的ChatGPT很快走紅網絡，僅上線短短5天其用戶數量就突破百萬。而由于太過火爆，OpenAI不得不暫時關閉了用戶的測試入駐窗口。

面對功能強大的ChatGPT，有業(yè)內人士指出ChatGPT的出現會對傳統的搜索引擎造成沖擊。OpenAI 的聯合創(chuàng)始人馬斯克在體驗后也感嘆：“ChatGPT 非常好。我們離強大到危險的AI不遠了�！�

火熱的AIGC賽道同樣受到了資本青睞，今年來AI智能初創(chuàng)公司融資不斷。

10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper．ai宣布完成1．25億美元的A輪融資，估值達到15億美元。幾乎同一時間，Stability AI宣布獲得1．01億美元，公司宣布會繼續(xù)研發(fā)用于生成圖片、語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，投后估值達10億美元。

國內AIGC技術服務提供商慧夜科技也于近期完成由高瓴創(chuàng)投領投、順為資本跟投的Pre－A＋輪數千萬融資。

與此同時，國內外互聯網巨頭爭先布局AIGC領域。

目前在國內，騰訊發(fā)布了寫稿機器人Dreamwriter，阿里巴巴旗下AI在線設計平臺鹿班實現海報設計生產，字節(jié)跳動旗下的剪映和快手推出的云剪能夠進行AI視頻創(chuàng)作。今年8月，百度發(fā)布AI藝術和創(chuàng)意輔助平臺“文心·一格”，可快速生成AI畫作。

在海外，谷歌、Meta、微軟等科技公司也不斷推動從文字、圖畫走向視頻的AIGC創(chuàng)新迭代。

資本涌入、互聯網巨頭紛紛布局的背后是AIGC巨大的經濟價值和市場規(guī)模。

根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。而國泰君安表示，未來五年或將有10％－30％的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場規(guī)模。

為什么突然火了？

從字面來看，AIGC并不難理解。

AIGC全稱為AI Generated Content，對應互聯網的PGC（專業(yè)生產內容）、UGC（用戶生成內容）、PUGC（專業(yè)用戶生成內容）等概念，AIGC是通過 AI 技術來自動或輔助生成內容。

事實上，AIGC也并非是近幾年才出現的新概念。根據中國信通院發(fā)表的《人工智能生成內容（AIGC）白皮書》，AIGC的發(fā)展從受限于技術發(fā)展的早期概念階段，經過1990年之后的沉淀積累階段，自2010年至今正處于快速發(fā)展階段。

而AIGC之所以在今年迎來爆發(fā)，和深度學習模型不斷完善、開源模式的推動密切相關。

此前中國信通院的研究發(fā)現指出，深度神經網絡的升級是推動AIGC快速發(fā)展的主要原因之一。

特別是從2014年生成式對抗網絡（GAN）的提出，被業(yè)內認為AIGC真正迎來了“春天”。GAN通過AI內部生成、判別兩套模型進行迭代訓練，能夠實現根據輸入的信息生成新圖像。

但GAN也有著明顯的缺點，由于GAN需要用判別器來判斷生產的圖像是否與其他圖像屬于同一類別，這就導致生成的圖像是對現有作品的模仿，而非創(chuàng)新。因此依托GAN模型難以創(chuàng)作出新圖像，也不能通過文字提示生成新圖像。

這一缺點被今年出現的去躁擴散模型Diffusion所克服。

Diffusion擴散化模型的原理類似給照片去噪點，通過學習給一張圖片去噪的過程來理解有意義的圖像是如何生成，因此Diffusion 模型生成的圖片相比 GAN 模型精度更高，更符合人類視覺和審美邏輯，同時隨著樣本數量和深度學習時長的累積，Diffusion模型展現出對藝術表達風格較好的模仿能力。

Diffusion擴散模型使得文本生成圖像的AIGC應用真正被大眾所熟知，也是2022年涌現的各類AI作畫應用的重要模型基礎。

2021年年初，OpenAI發(fā)布了用于匹配文本和圖像的神經網絡模型CLIP，被認為是近年來在多模態(tài)研究領域的杰出成果，它不僅能對文字進行語言分析，還能對圖形進行視覺分析，不斷調整兩個模型內部參數，達到文字和圖像高度匹配的效果。

可以說，Diffusion＋ CLIP的結合讓AI自動生成文字和圖片的質量得到了質的提升，也是推動 AIGC爆火的重要原因。

在這一過程中，開源模式也進一步促進AIGC的傳播和普及。

據光源資本，開源即開放源代碼，任何人可以在源代碼的基礎上進行學習與修改。比如2022年初，Disco Diffusion的開源引發(fā)了開發(fā)者對文生圖領域的探索和創(chuàng)作，而2022年下半年Stable Diffusion的火爆除了因為Diffusion模型的創(chuàng)新，也是因為形成了良好的開源社區(qū)氛圍，以開源的方式縮短了行業(yè)技術進步所需要的時間。

Stable Diffusion模型開源后短短幾個月時間出現大量的二次開發(fā)，從模型本身優(yōu)化到應用拓展以及插件，大量開發(fā)者和用戶進行傳播和創(chuàng)作，也直接引發(fā)了2022年AIGC的火爆。

此外，大量內容需求也在牽引AIGC應用落地。

國盛證券認為，邁入Web3．0時代，內容消費需求飛速增長，UGC／PGC難以匹配擴張需求，AIGC將是新的元宇宙內容生成解決方案。

亟需解決的版權問題

AIGC將帶來內容生產變革的消息讓人激動不已，但由于AIGC發(fā)展尚處于初期，關于AIGC的版權和商業(yè)化落地等問題亟需解決。

AIGC作品實際上是AI在被投喂了大量人類創(chuàng)作的素材后，通過不斷學習，生成一個龐大的數據庫，然后根據用戶需求進行創(chuàng)作。

這就導致AI生成的作品在風格和細節(jié)上和原作品或存在諸多相似點。此前中國新聞周刊文章提到藝術家對AI作畫的抗議。文章稱，以油畫風格的恢弘奇幻作品聞名的波蘭概念藝術家格雷格·魯特科夫斯基成了Stable Diffusion中最受歡迎的模仿對象之一。他在網上搜自己的名字，蹦出的都是AI的畫，自己的作品已經被淹沒了。

在《太空歌劇院》意外獲獎后，大批畫師已將“禁止投放作品進入AI繪畫系統”加入個人簡介，全球知名視覺藝術網站ArtStation的上千名畫師發(fā)起聯合抵制，禁止用戶將其畫作投放AI繪畫系統，ArtStation認為，任由系統學習模仿畫作是在侵犯版權。

11月29日，插畫博主洛柒投訴AI繪畫的微博也引發(fā)熱議。洛柒指出，AI繪畫軟件Nijijourney生成的許多圖片風格，與一些畫師的作品高度相似，更有一些圖片下方直接帶上了這些畫師的簽名和水印，“（AI作品）有很多我熟悉的老師的畫作”“求求各位老師對AI重視起來”，洛柒呼吁道。

但事實上，目前對于AI繪畫對其他畫師的著作權構成侵權，認定依舊困難。為規(guī)避版權風險，Getty Images、Shutterstock等大型付費圖庫經已不再接收由DALL·E 2、Stable Diffusion、Midjourney等生成的AI畫作。這也在一定程度成為AIGC邁向商業(yè)化的阻礙。

而對于AI畫作的版權是歸屬于AI畫家，還是歸屬于平臺也一直為外界所詬病。目前我國《著作權法》中規(guī)定，著作權的指向對象為“作品”，且“作者”只能是自然人、法人或非法人組織。

因此有人呼吁為人工智能建立新的法律保護形式，而不是試圖將舊的法定方案（包括歷史上對人類發(fā)明家和作者的依賴）應用于這些新問題。

另外，人工智能算法存在固有缺陷導致內容質量層次不齊。

比如近日ChatGPT因回答內容中多次出現錯漏，已被程序設計領域的問答網站Stack Overflow暫時禁用。

據悉，ChatGPT面世之后，Stack Overflow上很快便出現了大量由該模型生成的答案。這些答案通常需要具備一些專業(yè)知識的人詳細閱讀才能分辨出是錯誤的。

很快ChatGPT的創(chuàng)始團隊也承認：“因為AI生成的答案不總是準確或相關的，可能會導致Stack Overflow上混淆錯誤答案，誤導在尋求幫助的用戶�！辈⑶疫�表態(tài)：“Stack Overflow禁止用AI生成答案是合理的�！�

雖然AIGC的相關概念十分火熱，但對于其大規(guī)模商業(yè)化在業(yè)內人士看來仍需時日。

浙商證券研究所分析認為，AI繪畫商業(yè)化方面仍處于摸索階段，變現方式較為單一。從C端上看，應用場景商業(yè)化性價較低，付費意愿有待提升�！靶袠I(yè)未來B端變現路徑更為多元、成熟，若B端能挖掘出較為可行的商業(yè)模型，付費的可能性和水平相對更高�！�

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       原文標題 : 未來十年，AIGC掀起內容生產力變革？