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賣芯片還是賣平臺?地平線與黑芝麻智能悄然走出分水嶺

兩家同年上市的國產(chǎn)智駕芯片企業(yè),正走向分岔路口。

作者 | 張思

來源 | 硅基象限

相隔一年創(chuàng)立,同年上市,聚焦同一賽道,地平線與黑芝麻智能為何市值差近10倍,營收差4.5倍?

從兩家公司剛剛發(fā)布的財報數(shù)據(jù)來看,在2025年,地平線營收體量約為黑芝麻智能的4.5倍,地平線2025年營收為37.58億元;黑芝麻智能為8.22億元收入。

資本市場也對兩家公司的估值,表示出現(xiàn)較大差異。地平線市值已為黑芝麻智能近10倍,截至發(fā)稿前一日收盤,地平線市值為1052億港元,而黑芝麻智能市值僅為111.70億。

這背后是公司整體戰(zhàn)略的驅(qū)動。

當(dāng)前,地平線不僅賣芯片,更多的是賣方案與服務(wù)授權(quán),而黑芝麻智能依然聚焦硬件,芯片的算法依靠合作伙伴。

地平線希望用“算法驅(qū)動硬件“,這也促使公司不只把眼光放在賣芯片,而是做軟件算法,從而有能力賣HSD平臺,并將其全自研軟硬件能力,并將其開放給生態(tài)伙伴,并依靠授權(quán)和服務(wù)貢獻一半以上營收;而黑芝麻智能仍將硬件作為主要著力點,軟件算法需要依靠合作伙伴,并擴展芯片應(yīng)用市場,發(fā)力機器人、無人小車等算力要求相對較低的領(lǐng)域。

這也讓地平線在智駕市場有更多、更靈活的方案,讓其在市場規(guī)模和營收上占據(jù)主要地位。但另一方面,高階輔助駕駛算法和硬件升級,需要持續(xù)的、強大的研發(fā)投入。賣的越多,虧的越多,成為地平線多年來難以打破的魔咒。

在2025年,地平線虧損104.7億元,除去“優(yōu)先股及其他金融負債的公允價值變動”損失的66.64億元,實際業(yè)務(wù)虧損仍達38.06億元,遠高于黑芝麻智能14.25億元凈虧損。

在2025年,地平線依然不遺余力的進行研發(fā)投入,其研發(fā)開支為51.54億元,營收占比為137%;而黑芝麻智能研發(fā)開支為14.17億元,營收占比為172%。

綜合營收、利潤和研發(fā)投入來看,兩家公司依然在“輸血換未來“:地平線市場規(guī)模和營收已有優(yōu)勢,但是研發(fā)投入更高,導(dǎo)致虧損擴大,風(fēng)險更大;黑芝麻智能市場規(guī)模處于劣勢,但相對穩(wěn)健。

01 一個進入主場,一個仍在沖刺

地平線與黑芝麻智能,成立時間相差一年。

2015年7月,余凱離開百度研究院,創(chuàng)立地平線;2016年7月,單記章從任職了20年的豪威科技離職,創(chuàng)立黑芝麻智能。

2024年,兩家公司相繼上市。8月8日,黑芝麻智能正式在香港交易所主板掛牌上市,10 月 24 日,地平線也在港交所上市。

但當(dāng)前,地平線已逐漸擺脫“芯片公司”的單一標(biāo)簽,而黑芝麻智能,則仍以芯片為核心展開業(yè)務(wù)。

目前,地平線能夠?qū)崿F(xiàn)自研底層算法、中間件與全棧方案,同時開放工具鏈與生態(tài),支持合作伙伴二次開發(fā)或聯(lián)合定制,希望構(gòu)建一個覆蓋算法、算力與軟件的完整體系。

同時,地平線已擁有征程J5、J6兩款已量產(chǎn)智駕芯片,征程系列芯片一年出貨401萬套,并依靠HSD解決方案,以及服務(wù)授權(quán),在智能輔助駕駛市場占有一席之地。

地平線在財報中寫道,在中高階輔助智能駕駛市場,地平線擁有14.4%市場份額,與一家市占率為15.2% 的中國領(lǐng)先科技企業(yè),以及美國科技公司構(gòu)成市場第一梯隊,三家企業(yè)的合計市場份額(CR3)高達89%,形成了 “一超雙強” 的市場格局。

不難猜到,財報中提到的市場份額排在前列的公司,第一名是英偉達,第二名是華為。

留給黑芝麻智能的剩余市場份額已然不多。

黑芝麻智能目前貢獻營收的“扛把子”是已發(fā)布5年的芯片——華山 A1000 系列。黑芝麻智能華山 A1000 系列芯片,目前已搭載吉利、東風(fēng)、比亞迪、一汽等多款車型,同時正進入無人車市場,與奇瑞、陜汽、德賽西威 “川行致遠” 等合作。

黑芝麻智能的更高階智駕芯片,目前尚未成熟落地,武當(dāng) C1200 系列在2025年進行了量產(chǎn)推進,但沒有正式商用車型,華山A2000系列預(yù)計在2026年內(nèi)進行量產(chǎn)落地。

為拓展業(yè)務(wù)場景,黑芝麻智能開始向具身智能、機器人以及AIoT設(shè)備延伸,推出SesameX等平臺,擴大營收盤子。黑芝麻智能的智能影像解決方案和具身智能解決方案,在2025年為其增加1.35億元收入,占總營收16%。

這一定程度上,也促使黑芝麻智能增速更快,2025年,地平線營收同比增長57.7%,黑芝麻智能同比增長73.4%。

兩家公司的戰(zhàn)略和發(fā)展路線,與創(chuàng)始人背景與風(fēng)格有極大關(guān)系。

02 創(chuàng)始人背景決定主航道

余凱在創(chuàng)立地平線前,曾任職百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)常務(wù)副院長,組建中國首個深度學(xué)習(xí)研發(fā)機構(gòu),主導(dǎo)百度大腦、PaddlePaddle 深度學(xué)習(xí)框架與自動駕駛早期項目。

而單記章主要職業(yè)生涯始終聚焦半導(dǎo)體芯片與圖像技術(shù),是典型的 “芯片老兵”,在1997-2016 年,其在豪威科技(OmniVision)任職近20年。

余凱的AI算法背景催生其“軟硬結(jié)合”,單記章的芯片深耕基因造就 “硬件為主、生態(tài)協(xié)同”。

余凱認可算法與底層硬件的協(xié)同價值,他通過全棧自研(芯片架構(gòu) BPU + 算法 + 工具鏈 + OS),才能掌控技術(shù)主動權(quán),適配中國車企的本土化需求。

因此,地平線從創(chuàng)立起就堅持自研 BPU 架構(gòu)、自研感知 / 規(guī)控算法、自研 TogetheROS 車載 OS、自研 Horizon Matrix 工具鏈,推出 HSD、SuperDrive 全棧智駕方案,既直接向車企交付 “芯片 + 算法” 一體化方案,也開放工具鏈支持合作伙伴二次開發(fā)。

單記章認為,車規(guī)級芯片是智駕的核心底座,硬件的性能、可靠性與成本是根基,上層算法可通過生態(tài)合作實現(xiàn)最優(yōu)配置,專業(yè)芯片公司的核心壁壘是硬件 IP、制程工藝與車規(guī)量產(chǎn)能力。

因此,黑芝麻智能以自研華山系列 NPU(九韶)、ISP、跨域融合芯片為核心,上層智駕算法早期高度依賴 Nullmax、國汽智控等合作伙伴,近年雖逐步自研部分算法與 SesameX 平臺,但始終堅持 “芯片為核心、生態(tài)為補充”。

面向未來,地平線激進、前瞻、生態(tài)化,而黑芝麻智能穩(wěn)健、聚焦、工程化。

03 押注高階自動駕駛,還是AI終端爆發(fā)?

當(dāng)前,具備低階(L2 及以下)能力的智駕芯片已內(nèi)卷成紅海市場,而高階(L2+/L3/L4)投入高,且商業(yè)化落地慢。

地平線把籌碼押在高階自動駕駛上,尤其是L3乃至L4級別。征程7芯片的推出、Robotaxi業(yè)務(wù)的試運營,都是圍繞這一目標(biāo)展開。

在地平線2025年財報發(fā)布會上,余凱表示“艙駕融合是技術(shù)與產(chǎn)品演進的必然結(jié)果”,并透露,地平線將在今年推出國內(nèi)第一款艙駕融合全車智能體芯片(Agentic CAR SoC)和智能體操作系統(tǒng)(Agentic CAR OS)。

這是一場高風(fēng)險、高回報的賭局。

如果自動駕駛?cè)姹l(fā),地平線將具備極強的先發(fā)優(yōu)勢;但如果行業(yè)進展不及預(yù)期,其高額研發(fā)投入也將帶來持續(xù)壓力。

黑芝麻智能則顯得更加“分散而穩(wěn)健”。在鞏固智能駕駛業(yè)務(wù)的同時,加碼機器人、AIoT甚至消費級設(shè)備,試圖在更多終端場景中復(fù)制芯片能力。

“我們專注于端側(cè)推理,以車為起點,但不限于車,未來將拓展至機器人和其他具有爆發(fā)性增長前景的端側(cè)AI場景等。“單記章在接受媒體采訪時表示。

但這種模式問題在于,“多點開花”也可能帶來資源分散與戰(zhàn)略模糊。

從宏觀層面看,兩家公司都站在一個仍然增長的賽道上,但窗口期正在收窄。

一方面,國際競爭仍然強勢。英偉達、高通、Mobileye等企業(yè)在高端市場占據(jù)優(yōu)勢;另一方面,國內(nèi)廠商之間的競爭也在加劇,價格與技術(shù)雙重壓力并存。

在這樣的背景下:地平線需要證明其平臺模式能夠帶來持續(xù)盈利。黑芝麻需要盡快提升規(guī)模,并進入更高價值的客戶體系。

目前來看,地平線已經(jīng)占據(jù)先機,進入行業(yè)第一梯隊;黑芝麻智能則仍在追趕,但增長速度與戰(zhàn)略靈活性不容忽視。

但這場競爭遠未結(jié)束。

硅基象限

       原文標(biāo)題 : 賣芯片還是賣平臺?地平線與黑芝麻智能悄然走出分水嶺

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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