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智譜像張三豐,Minimax像令狐沖

智譜以道馭術(shù),Minimax以術(shù)破局。

文 | 佘宗明

魯迅說:地上本沒有路,走的人多了,也就成了路。這句話其實未完待續(xù):世上本沒有歧路,地上的路多了,也就有了歧路。

在港股「花開兩朵,各表一枝」的大模型雙雄——智譜跟Minimax,就走在了歧路上。

看上去,二者都是「算力為兵刃,模型藏內(nèi)功,Token貫周身」,都已趁著這波蝦瘋凌風(fēng)直上:上市近3個月,首份公開財報里的營收增速都是三位數(shù),羨煞眾多同行;市值均已突破3000億港幣,超過很多互聯(lián)網(wǎng)第二梯隊巨頭。

但實際上,這兩家公司活法迥異、路數(shù)相悖。在AGI這條路上,它們雖同歸,卻殊途。

就在這段時間,智譜跟Minimax分別對外拋出了「自定義」的AGI商業(yè)價值公式和AI平臺價值公式。

智譜CEO張鵬說,AGI商業(yè)價值=智能上界×Token消耗規(guī)模;MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰認為,AI平臺價值=智能密度×Token吞吐量。

▲圖片來源:硅基研究室。

一「值」各表,這就有意思了。雖然關(guān)鍵詞里都有「智能」「Token」,但上界跟密度、消耗規(guī)模跟吞吐量還是有不小區(qū)別的:一個是要向上攀登,突破智能的極限高度;一個是要向下滲透,拓展技術(shù)的覆蓋廣度。

一句定乾坤,一語分道途。如果要將智譜跟Minimax比作金庸武俠里的人物,我的感覺是:

智譜像張三豐,追求武學(xué)境界的無上巔峰,以道馭術(shù);Minimax像令狐沖,追求實戰(zhàn)應(yīng)變的極致效率,以術(shù)破局。

01 /

依照科技觀察家元正「瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點=人體智能超算」的觀點,張三豐跟令狐沖顯然也都是人體智能超算。

若用算法邏輯去看兩者的絕學(xué),不難看到其間的區(qū)別:張三豐窮究本源,探索的是這套算法的終極上限與進化邊界;令狐沖通透隨心,摸索的則是這套算法的靈活調(diào)度與高效運用。

在《倚天屠龍記》里,張三豐有幾個鮮明標識:

1,血脈正統(tǒng),先出身少林,后開創(chuàng)武當,是名門宗主;

2,內(nèi)力深厚,境界極高,獨創(chuàng)太極,是武學(xué)大家;

3,為人沉穩(wěn)、中正、大氣,有宗師風(fēng)范。

▲古早版《倚天屠龍記》中的張三豐形象。

智譜的「人物畫像」,不能說一模一樣,只能說高度相似。

要名門光環(huán),它有。

業(yè)界都知道,智譜背靠清華,獲「國資」蓋章,家學(xué)深厚,根正苗紅。

若是不知道,你可以搜下唐杰的身份背景、智譜的融資脈絡(luò)。

要獨創(chuàng)功力,它有。

張三豐能打通人的任督二脈,智譜自研的GLM架構(gòu)也融合了雙向編碼與單向生成,打通了語義理解與創(chuàng)作輸出兩大經(jīng)脈。

作為區(qū)別于GPT純自回歸范式的「自回歸填空」設(shè)計,GLM既能深讀長文、窮究邏輯,又能穩(wěn)控生成、壓低幻覺,一如純陽無極功筑基、太極拳化招,內(nèi)藏深厚算力,外顯圓融無漏。

要宗師做派,它也有。

提出L1-L5的AGI路徑圖,自研AutoGLM智能體,率先實現(xiàn)從預(yù)訓(xùn)練到自主學(xué)習(xí)的突破,就有些開宗立派的意味;主打To B的MaaS模式,聚焦企業(yè)級服務(wù)與開發(fā)者生態(tài),雖無C端流量狂歡,仍能常坐中國最大獨立大模型廠商之位,也有些持中守正的意思。

張三豐曾閉關(guān)修煉,苦修內(nèi)功。

智譜也是死磕AGI基座模型,多年來悶頭研發(fā)GLM,每3至6個月迭代一次基座。

從GLM-130B成國內(nèi)首個開源千億模型,到GLM-4.5/4.6在多項國際權(quán)威基準中登頂全球開源第一,再到GLM-5憑著745B MoE架構(gòu)再破上限,智譜的每次迭代,都在拉高原生智能的能力天花板,也就是「智能上界」。

▲智譜GLM-5上線后引發(fā)了不小反響。

張三豐終日打磨后,內(nèi)力終臻于化境。

去年11月,在Code Arena(全球百萬開發(fā)者盲測)中,GLM-4.6與GPT-5、Claude并列全球第一,使得中國模型首次在國際頂級代碼評測中與OpenAI、Anthropic頂尖模型并肩,就佐證了其實力。

得益于硬核實力,2026年一季度,智譜API逆勢漲價83%,調(diào)用量卻暴漲400%。

4月1日,智譜CEO張鵬說,智譜首次定義AI生產(chǎn)力價值——Token架構(gòu)力(Token Architect Capability,簡稱TAC),將其公式凝練為「智能調(diào)用量×智能質(zhì)量×經(jīng)濟轉(zhuǎn)化效率」,表示智譜的目標是成為提升全社會TAC的基礎(chǔ)設(shè)施。

而實現(xiàn)這點的要害,或許就在于像張三豐那般,重內(nèi)功、重根基、重境界。

先立道,后立術(shù),先定境,后定局,二者皆如斯。

02 /

在金庸武俠中,跟張三豐內(nèi)力極深成對照的,是令狐沖反應(yīng)極快。

令狐沖的傍身絕技,是獨孤九劍。

獨孤九劍的精髓,就在于「料敵機先、應(yīng)變無窮、無招勝有招」。

主打的就是一個「巧」。

MiniMax的技術(shù)路線,儼然就Get到了這點。

MiniMax解鎖的MoE(混合專家模型)和Lightning Attention(閃電注意力)機制,能在同等算力條件下實現(xiàn)比許多同行更高的「智能密度」,原因也在于「巧」。

拿MoE來說,其主要優(yōu)勢就是「稀疏激活」:面對不同的敵人(任務(wù)),只調(diào)用最擅長的幾位高手(子模型),而不是讓所有弟子(參數(shù))一起上。

這就是「劍走輕靈」的寫實版。

金庸筆下的令狐沖,身上有著兩個特點:一是靈動百變;二是自由生長。

▲李亞鵬版《笑傲江湖》中令狐沖的形象。

就靈動百變看,令狐沖不拘于華山劍法,可融合五岳劍派,遇強則強、百變隨心。

MiniMax也勝在靈動:它不走單一模型路線,而是全棧自研全模態(tài)矩陣,文本、語音、視頻、音樂、智能體全覆蓋。

令狐沖闖蕩江湖,從不按常理出牌,既能在梅莊斗四友,也能在黑木崖戰(zhàn)東方不敗,各類場景都能應(yīng)對自如。

MiniMax亦是如此:B端服務(wù)金山辦公WPS AI、小紅書搜索等,C端打造全球爆款應(yīng)用,全場景覆蓋、全模態(tài)出擊,像令狐沖的獨孤九劍,什么總訣式、破劍式、破刀式、破槍式、破鞭式、破索式、破掌式、破箭式、破氣式,無所不包、無所不破。

就自由生長看,令狐沖喜歡隨心而行、率性而為。

MiniMax的發(fā)展路徑,同樣充滿「自由生長」的活力,不被定義、不被框死。

Minimax沒有「正統(tǒng)」包袱,也不走苦修路線,而是不拘一格,靈活應(yīng)變,以快破局,以效取勝——跟智譜「重研發(fā)、慢落地」不同,它是「邊研發(fā)、邊落地、邊迭代」,以極致的人效比、超快的迭代速度,搶占市場先機。

令狐沖劍法精到,精到可拆解為兩個詞:精準;快。

而閆俊杰列出的那道公式里,智能密度就可對應(yīng)「劍法精準度」,以最少Token解決復(fù)雜高價值需求,就是Minimax的長技;Token吞吐量則可對應(yīng)「劍法速度」,靠高并發(fā)、高覆蓋、高頻次帶來Token消耗的暴增,也是Minimax的絕活。

M2系列模型編程性能曾排全球前三,推理成本僅為Claude的8%;C端產(chǎn)品Talkie(星野)、Hailuo(海螺視頻)日均Token消耗半年增長6倍,API收入增速近300%,即為佐證。

有意思的是,在做客羅永浩播客時,被問到「你們每個模態(tài)都不是絕對第一,但整體是第一梯隊,你怎么看?」后,閆俊杰回答道:「真正的AGI是全模態(tài)整合,不是單模態(tài)第一。單項第一不重要,整體協(xié)同、用戶體驗才重要!埂竿饨缯f我們不聚焦,但我們想得很清楚:先把每個模態(tài)走通,再整合,不是要每項都當?shù)谝!?/p>

▲幾個月前,閆俊杰做客羅永浩播客時談到了他關(guān)于AI的很多判斷。

這也讓人想起了令狐沖:他不是「所有能力都頂尖」,卻是「所有場景都能打」。

能打的底氣,就是以快破局,以效取勝。

03 /

張三豐要的是「道之極」,令狐沖要的是「術(shù)之廣」。

某種程度上,張三豐的經(jīng)驗可以歸結(jié)為:武學(xué)成就=內(nèi)力上線×真氣運用總量。純陽無極功便是這樣:內(nèi)力越深,威力越大,越用越強。

令狐沖的可以歸結(jié)為:武藝威懾力=出招制敵精準度×出手速度與頻次。獨孤九劍強調(diào)的,就是招無滯礙,快破萬法,以速壓敵,以巧定局。

將這里的單位進行AI版本換算,得出的就是智譜跟Minimax修煉AGI真經(jīng)的兩種練法。

智譜求「深」,想要站上技術(shù)制高點,登智能之巔。

Minimax求「廣」,想要觸達更多人,拓生態(tài)之疆。

這兩種路徑,沒有優(yōu)劣之分,只有適配之別。

就像這些天不少人討論的「張雪與張雪峰」。

在很多討論中,張雪被視作極致理想主義的化身,張雪峰則被視為極致實用主義的代表。

▲張雪跟張雪峰,分別被視作極致理想主義和極致現(xiàn)實主義的代表。

若套用該框架,那智譜似乎是站在了張雪那邊,它用死磕AGI闡明了一點:在AGI時代,技術(shù)壁壘是根本,智能上界是定價權(quán),先成為「最強」,才能成為「最有價值」。

Minimax仿佛站在了張雪峰這邊,它用追求實效表明了自身主張:在AI平臺時代,效率是核心,智能密度是競爭力,先解決問題、先服務(wù)用戶、先擴大生態(tài),才是關(guān)鍵。

這兩者有誰對誰錯嗎?

并沒有。對AI公司來說,關(guān)鍵看哪種路徑更適合自己。

現(xiàn)在看,智譜與MiniMax都站上了逾3000億市值的關(guān)口,一個在繼續(xù)拉高智能上界,一個正持續(xù)提升智能密度。

這表明,AI江湖,容得下多樣選擇:容得了張三豐,意在先登絕頂、再攬風(fēng)云;也容得了令狐沖,總是劍走輕靈、笑傲江湖。

有正有奇,有穩(wěn)有靈,大道朝天,各走一邊。

所謂江湖趣致,不外如是。

作者 | 佘宗明

運營 | 李玩

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       原文標題 : 智譜像張三豐,Minimax像令狐沖

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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