K12在線教育依舊火熱

2017年在K12教育（從幼兒園到高中階段）、早幼教、素質教育、語培留學、職業(yè)教育、AI、知識社區(qū)和新媒體等其他領域均涌現出單輪上億元的大單。

綜合融資情況可以看出，K12領域融資額最高。今年6月，VIPKID完成5 億美元的 D＋ 輪融資，據了解，本輪融資完成后，VIPKID 的估值超過200 億元人民幣。

K12由于覆蓋時間長、用戶規(guī)模大（超1．8億）且是剛性需求，因此是最有爆發(fā)力的細分賽道之一。

2017年全年，K12在線教育行業(yè)投融資熱區(qū)集中在線培訓領域，其中在線少兒英語培訓領域投融資筆數占35．9％，在線學科輔導占28．2％，合計64．1％。

市場需求大、剛需屬性強、政策限制少、盈利模式簡單清晰，成為在線培訓受追捧的原因。

尤其是在線少兒英語培訓領域，相比于在線學科輔導來說，政策限制更少、用戶需求更標準化、師資配備（外教）與線下差異更大，導致融資熱度迅速升溫。

拍照搜題、表情識別和個性化推薦等是最常見的落地模式

在實際產品中，拍照搜題、表情識別和個性化推薦等是最常見的落地模式。

例如，乂學教育發(fā)布的“松鼠AI”通過人工智能系統(tǒng)給孩子量身定做教學方案。

海風推出的“好望角” 通過面部識別、眼球識別、表情分析等把孩子聽課狀態(tài)實時反饋給老師。

因材施教作為一種教育思想，注重在人的差異基礎上通過不同的教育方法，促進每個人的發(fā)展，是孔子留給后世的彌足珍貴的教育思想財富。

這種思想在科技發(fā)達的今天同樣適用。

目前，貼上“因材施教”等標簽的教育公司很多，操作思路也大同小異：借助AI等技術，拆解不同學科的知識點，在較短時間內檢測出學生對知識點的掌握程度；在對學生情況充分了解后，進行個性化推薦。

不得不說，這種模式對應試教育中提高學習效率很有幫助。在當下教育資源稀缺的情況下， 傳統(tǒng)教學只能做到分班教學，最多也只是大班小班的區(qū)別，教師很難顧及到所有學生。

而AI則可以做到“千人千面”的學習，用數據隨時、隨地、最高效地反饋掌握學習情況，調整學習方案。

但是，有業(yè)內人士表示，當前大眾對AI的期待過高，已經超出目前AI所能達到的地步；項目同質化嚴重，有很多公司只是盲目追風，打著AI的旗號依舊是傳統(tǒng)教學；最重要的是，缺乏既懂AI 又懂教育的人才。

結語

AI＋教育的結合，還在初級階段。

AI目前在教育行業(yè)的落地項目多集中在自適應學習、測評和機器識別、大數據以及智能硬件領域。

除了上述提到的以外，還有諸如學校管理系統(tǒng)提供商——校寶在線、用智能算法排課表的曉羊教育等。

但是，人工智能真的能完全取代教師嗎？

從目前來看，答案是否定的。

學霸君合伙人＆首席科學家陳銳鋒曾說：“AI并不會使老師的數量減少，而是代替老師解決低效的重復性的勞動，老師則可以提供更精品化的教學�！薄霸趯�孩子情感的引導上，AI并不能取代真人老師”。

AI在教育領域落地有兩大難點，一是數據，二是人才。

二者缺一不可。

不過，我們完全有理由認為，在未來的幾年，人工智能在教育領域的熱度依舊不減。