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熱點(diǎn)丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?

·前言:

技術(shù)產(chǎn)品史上有一個規(guī)律,當(dāng)某個領(lǐng)域出現(xiàn)多個功能相近但哲學(xué)不同的產(chǎn)品時,往往意味著這個領(lǐng)域還在高速演進(jìn)期。

開發(fā)者的遷徙潮,源于痛點(diǎn)的精準(zhǔn)解決

這個被國內(nèi)開發(fā)者叫做[愛馬仕]的開源項(xiàng)目,歷經(jīng)9個月打磨,上線不到兩個月便在GitHub狂攬66k星,F(xiàn)ork數(shù)突破8.8k。

更讓國內(nèi)開發(fā)者沸騰的是它原生接入個人微信的能力,上線當(dāng)天官方那條中文推文就拿下了549.1K的瀏覽量。

一夜之間大量開發(fā)者棄用OpenClaw,轉(zhuǎn)戰(zhàn)Hermes,AI Agent的賽道格局,在短短兩個月里完成了一次劇烈的更迭。

OpenClaw憑借極簡安裝和多渠道接入快速起量,可隨著用戶規(guī)模擴(kuò)大,底層的問題也不斷暴露。

有開發(fā)者在對比測試中提到,OpenClaw系統(tǒng)里容易出現(xiàn)崩潰的環(huán)節(jié)太多,日常使用常常心力交瘁;升級過程也極易出現(xiàn)故障,每次更新都要提心吊膽。

更被行業(yè)詬病的是它的token消耗問題,其上下文管理存在嚴(yán)重浪費(fèi),一次用戶查詢往往被拆分為多輪低價值工具調(diào)用,單次任務(wù)的實(shí)際推理成本,可能達(dá)到訂閱價格的數(shù)十倍。

它的Skill體系也有明顯門檻,需要用戶手動創(chuàng)建文件、安裝授權(quán),新增技能還要重啟Gateway進(jìn)程才能生效,維護(hù)成本居高不下。

而Hermes剛好擊中了這些核心痛點(diǎn),相同任務(wù)和相同LLM模型下,Hermes的token消耗僅為OpenClaw的四分之一,大幅降低了用戶的使用成本。

3.99美元的入門門檻,就能在Agent37上一鍵啟動,集成1000多款應(yīng)用,預(yù)配置好LLM模型,真正實(shí)現(xiàn)了開箱即用。

微信原生接入更是讓Hermes在國內(nèi)市場完成了破圈,Hermes采用騰訊官方的iLink Bot API實(shí)現(xiàn)接入,沒有使用逆向工程或非官方客戶端。

同時還覆蓋了釘釘、飛書、企業(yè)微信等國內(nèi)主流IM工具,剛好補(bǔ)上了國內(nèi)用戶最核心的使用場景。

功能重合的表象下,核心架構(gòu)的邏輯完全不同

很多人把兩者當(dāng)成直接對標(biāo)的競品,但剝開功能的外殼,它們的系統(tǒng)厚度,長在了完全不同的位置。

OpenClaw的核心是Gateway控制面,它更像一個Agent版的個人通信與設(shè)備控制平面。

Hermes的核心是學(xué)習(xí)型Agent Runtime,它把Agent的執(zhí)行過程當(dāng)成長期資產(chǎn)。

①Skill體系:OpenClaw有完整的技能體系,內(nèi)置50多個skill目錄,支持分層加載和治理,但整個生命周期的每一步,都需要用戶主動操作。

手動建文件、手動安裝授權(quán)、重啟進(jìn)程生效,就連技能加載,也是不分任務(wù)匹配全量塞進(jìn)上下文,很容易造成token浪費(fèi)。

Hermes把技能的生命周期,做成了一個自動進(jìn)化的閉環(huán)。

日常任務(wù)執(zhí)行中,只要Agent調(diào)用了5次以上工具、完成了錯誤修復(fù)、或是收到了用戶的糾正,系統(tǒng)就會觸發(fā)硬規(guī)則。

靜默把跑通的工作流打包成本地SKILL文件,用戶甚至感知不到這個過程。

下次遇到同類任務(wù),它會通過四層漸進(jìn)式加載匹配技能,先看名稱描述,再按需展開完整內(nèi)容,既保證了匹配效率,也控制了token消耗。

更關(guān)鍵的是離線進(jìn)化能力,Hermes內(nèi)置了基于GEPA算法的離線批量進(jìn)化體系,用反思性變異、帕累托前沿選擇、自然語言反饋三大核心底座,定期對現(xiàn)有技能做優(yōu)化。

和行業(yè)主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線不同,這套體系不用梯度更新,靠大模型的反思能力和進(jìn)化算法,就能實(shí)現(xiàn)技能的迭代優(yōu)化,樣本利用效率更高。

②記憶系統(tǒng):OpenClaw走的是[文件即記憶]路線,核心記憶存在SOUL.md、USER.md、MEMORY.md等文件里。

只有在上下文快要撐滿、準(zhǔn)備做壓縮前,才會觸發(fā)隱藏輪次,把對話重點(diǎn)記進(jìn)文件里。

Hermes的記憶系統(tǒng)做成了三層結(jié)構(gòu)化的體系,從臨時的會話記憶,到跨會話的持久記憶,再到可復(fù)用的技能記憶,層層遞進(jìn)。

寫入機(jī)制也完全主動,系統(tǒng)設(shè)置了硬性的nudge機(jī)制,每15輪對話就會觸發(fā)一次反思指令,強(qiáng)制Agent回顧對話內(nèi)容,提煉用戶偏好寫入持久記憶。

同時,它默認(rèn)內(nèi)置了SQLite FTS5全文檢索能力,不用額外配置向量服務(wù),就能快速檢索全量歷史會話,記憶的召回效率和準(zhǔn)確率都有質(zhì)的提升。

它還支持Honcho、MEM0等第三方記憶后端,能通過異步辯證推理,把用戶的碎片化表達(dá)提煉成結(jié)構(gòu)化洞察。

③Harness設(shè)計(jì):用確定性規(guī)則對抗模型的不確定性

OpenClaw的Harness設(shè)計(jì)給了用戶極大的配置自由度,也把大量的決策和判斷交給了用戶和大模型。

而Hermes的Harness設(shè)計(jì)核心是用確定性的代碼規(guī)則,對抗大模型的不確定性。

工具調(diào)用次數(shù)、對話輪數(shù)、錯誤修復(fù)場景,所有觸發(fā)技能生成和記憶寫入的條件,都用硬編碼寫死,條件滿足就立刻執(zhí)行,完全不交給大模型做模糊判斷。

上下文壓縮、安全審批、插件管理這些核心環(huán)節(jié),也都用固定規(guī)則實(shí)現(xiàn),犧牲了部分靈活性,換來了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和確定性。

比如上下文管理,當(dāng)對話撐到85%閾值時,Hermes的ContextCompressor直接用固定的字符串替換邏輯,把舊的工具輸出換成占位符,粗暴但絕對安全。

記憶層面用凍結(jié)快照,開機(jī)時把記憶一次性倒進(jìn)系統(tǒng)提示詞里,中途不刷新,等下次重啟才生效,犧牲了實(shí)時性。

換來了前綴緩存穩(wěn)定的命中率,直接砍掉了約75%的token輸入成本。

既生OpenClaw,何生Hermes

一個是GitHub星標(biāo)突破35萬的OpenClaw,中文社區(qū)親切地叫它[小龍蝦]。

另一個是上線兩個月就狂攬6萬星的Hermes Agent,被人戲稱為[龍蝦界的愛馬仕]。

OpenClaw的思路是配置驅(qū)動,你給它設(shè)置人格,定制規(guī)則,安裝Skill,它就按照你給的配置去工作。

它的優(yōu)勢在于可控、可預(yù)測、適合企業(yè)部署。想讓它變得更強(qiáng)自己去配置、調(diào)優(yōu)和維護(hù)Skill生態(tài)。

這有點(diǎn)像傳統(tǒng)的IT系統(tǒng),系統(tǒng)是死的,人是活的。你想要什么功能,就往里面塞什么配置。

OpenClaw代表的是開源世界里最經(jīng)典的社區(qū)驅(qū)動模式,由個人開發(fā)者發(fā)起,依靠全球社區(qū)的集體智慧,快速迭代,生態(tài)繁榮,就像當(dāng)年的Linux。

Hermes的思路則是自學(xué)驅(qū)動,它按照配置行事,也會在執(zhí)行后自動總結(jié)經(jīng)驗(yàn),把這些經(jīng)驗(yàn)沉淀進(jìn)記憶和Skill里,然后在下次任務(wù)中調(diào)用這些沉淀。

每完成一項(xiàng)復(fù)雜任務(wù),它會自動回顧執(zhí)行過程:哪些操作成功了,哪些失敗了,哪些耗時太長,然后生成一份結(jié)構(gòu)化的技能文件保存在本地。

Hermes Agent代表的是專業(yè)實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)的開源模式,由有深厚技術(shù)積累的團(tuán)隊(duì),打造核心的架構(gòu)創(chuàng)新,再通過開源生態(tài)放大價值,就像當(dāng)年的MySQL。

簡單來說,OpenClaw需要你去[養(yǎng)],而Hermes會自己慢慢[長大]。

OpenClaw和Hermes解決的是不同層面的問題,OpenClaw更像是執(zhí)行型數(shù)字員工,你告訴它做什么,它就做什么,穩(wěn)定高效。

Hermes更像是一個會進(jìn)化的數(shù)字伙伴,你教它一次,它學(xué)會一輩子。

這兩種定位面向的是不同的使用場景,比如在一個客服場景里,企業(yè)最關(guān)心的可能不是AI有多聰明,而是AI的回答是否合規(guī)、是否可追溯。

這時候OpenClaw的配置驅(qū)動優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了,所有Skills都經(jīng)過人工審核,每個操作都有記錄,出了問題可以追溯到具體的配置變更。

但如果是一個個人用戶,想要一個24小時在線的私人助理,那Hermes的優(yōu)勢就更明顯。

就像瀏覽器市場的Chrome和Firefox、操作系統(tǒng)市場的Windows和macOS,不同的產(chǎn)品滿足不同的人群,不同的哲學(xué)服務(wù)不同的需求。

結(jié)尾:

千年前,周瑜和諸葛亮的[瑜亮之爭],留下了[既生瑜何生亮]的千古感慨,但也正是這場對決,讓兩人都成為了三國時代最耀眼的星辰。

OpenClaw和Hermes Agent的這場[瑜亮之爭]也是一樣。它們是彼此的鏡子,照出了對方的短板,也逼出了更好的自己。

部分資料參考:架構(gòu)師:《OpenClaw vs Hermes:一文深入理解兩大通用 Agent》,Mr.K:《Hermes全網(wǎng)爆火!徹底碾壓OpenClaw》,新智元:《龍蝦讓位!硅谷頂流AI「愛馬仕」一夜闖進(jìn)微信,沖上全球第一》,Datawhale:《最新!萬字綜述Harness革命!》,博陽:《Hermes 憑什么兩個月接棒 OpenClaw?》

       原文標(biāo)題 : 熱點(diǎn)丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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