兩者最大的共性亮點(diǎn)是均支持高達(dá)100萬tokens（約百萬字）的超長上下文窗口，最大輸出長度可達(dá)384K tokens，并且同時(shí)支持“非思考模式”與“思考模式”，在思考模式下還支持通過reasoning_effort參數(shù)設(shè)置high或max的思考強(qiáng)度。

在具體的性能表現(xiàn)上，官方直言DeepSeek-V4在Agent能力、世界知識(shí)和推理性能上均實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)與開源領(lǐng)域的領(lǐng)先。

首先是Agent能力，V4-Pro相比前代有顯著增強(qiáng)，在Agentic Coding評(píng)測(cè)中已達(dá)到當(dāng)前開源模型最佳水平。據(jù)內(nèi)部評(píng)測(cè)反饋，其使用體驗(yàn)優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近Opus 4.6非思考模式（與Opus 4.6思考模式仍有一定差距）。

V4-Flash則在簡單Agent任務(wù)上與Pro版旗鼓相當(dāng)，但在高難度任務(wù)上稍有遜色。其次是世界知識(shí)，V4-Pro在世界知識(shí)測(cè)評(píng)中大幅領(lǐng)先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。

最后是推理性能，在數(shù)學(xué)、STEM、競賽型代碼等硬核測(cè)評(píng)中，V4-Pro超越了當(dāng)前所有已公開評(píng)測(cè)的開源模型，取得了比肩世界頂級(jí)閉源模型的優(yōu)異成績。

此外，DeepSeek-V4在架構(gòu)層面也有實(shí)打?qū)嵉膭?chuàng)新。該系列開創(chuàng)了全新的注意力機(jī)制，在token維度進(jìn)行壓縮，并結(jié)合了DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力，配合流形約束超連接（mHC）和Muon優(yōu)化器等設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了全球領(lǐng)先的長上下文能力。

更重要的是，這種方法相比于傳統(tǒng)全注意力機(jī)制，大幅降低了對(duì)計(jì)算量和KV緩存的需求（例如V4-Pro相比前代FLOPs降低73%，KV緩存大小減少90%），讓百萬字上下文成為真正可落地的普惠能力。

即日起，用戶登錄官網(wǎng)或官方App即可直接體驗(yàn)，API服務(wù)也已同步更新。開發(fā)者只需將model_name修改為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可調(diào)用，base_url保持不變，且完全兼容OpenAI ChatCompletions與Anthropic接口格式。

此外，深度求索也同步公開了技術(shù)報(bào)告及模型權(quán)重（Hugging Face與ModelScope平臺(tái)均可獲�。�，方便業(yè)界進(jìn)行研究與部署。