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從SaaS到Agent as a Service:AI CRM 2.0時(shí)代已來

今年GTC上,黃仁勛拋出一句對(duì)軟件行業(yè)的判斷:SaaS正在走向“Agent as a Service”,每家公司都要有自己的 OpenClaw 戰(zhàn)略。

實(shí)際上這不是預(yù)測(cè),而是正在發(fā)生的事實(shí)。過去一年,企業(yè)軟件行業(yè)經(jīng)歷了AI驅(qū)動(dòng)下最深刻的一輪變革。Oracle 正在重構(gòu)其 Fusion 財(cái)務(wù)與采購等云應(yīng)用,使之更適配Agentic的工作方式;Salesforce繼續(xù)推進(jìn) Agentforce 的靈活定價(jià)模式,提出consumption-based model;HubSpot已將AI actions 等功能納入 Credits 體系;ServiceNow則上線 AI Control Tower,統(tǒng)一管理自身及第三方 AI agent、模型和工作流。

這些動(dòng)作都指向同一件事:SaaS的產(chǎn)品邏輯和商業(yè)模式正在被改寫。

2026年初,在與國內(nèi)一些SaaS企業(yè)溝通后,智能進(jìn)化論發(fā)現(xiàn)行業(yè)對(duì)企業(yè)AI落地的共識(shí)聚焦在幾個(gè)關(guān)鍵詞:自主執(zhí)行、業(yè)務(wù)語義、AI原生、生態(tài)協(xié)同,它們構(gòu)成了驅(qū)動(dòng)這輪軟件變革的底層邏輯。

在宏大敘事中,離客戶經(jīng)營最近的CRM,成為了觀察這場(chǎng)SaaS變革的“風(fēng)向標(biāo)”。當(dāng)AI從提建議到能自主執(zhí)行,也由此清晰地劃定了 AI CRM 1.0 與 2.0 時(shí)代的分水嶺。

                                               

為什么現(xiàn)在是

AI CRM 2.0的分水嶺?

過去幾年,CRM行業(yè)一直在談AI、談Agent,但大多數(shù)產(chǎn)品仍停留在 AI CRM 1.0 階段:給銷售多一個(gè)AI對(duì)話框,幫助查數(shù)、做知識(shí)問答、生成溝通話術(shù)、推薦客戶、輸出洞察和預(yù)警。它提升了效率,卻沒有改變CRM作為記錄系統(tǒng)和管理工具的底層屬性。

AI CRM 2.0 的分水嶺,在于AI開始接手一部分原本必須由人完成的動(dòng)作。比如識(shí)別客戶流失風(fēng)險(xiǎn)、判斷商機(jī)推進(jìn)節(jié)點(diǎn)、生成下一步行動(dòng)、自動(dòng)核對(duì)工單、調(diào)取知識(shí)、發(fā)起流程協(xié)同。對(duì)企業(yè)軟件來說,這意味著CRM第一次從“輔助判斷”走向“自主執(zhí)行”。雖然這種執(zhí)行仍然是局部有限的,但性質(zhì)已經(jīng)完全不同。

為什么偏偏是現(xiàn)在?背后有三重推動(dòng)力。

首先,Agent逐漸形成標(biāo)準(zhǔn)范式

過去,Agent更像一個(gè)松散的技術(shù)集合:有人強(qiáng)調(diào)推理,有人強(qiáng)調(diào)工作流,有人強(qiáng)調(diào)多智能體協(xié)同,也有人強(qiáng)調(diào)工具調(diào)用。但到了2026年,隨著越來越多 Claw 類產(chǎn)品出現(xiàn),Agent的核心能力正在快速收斂為一套更清晰的標(biāo)準(zhǔn)范式:記憶、規(guī)劃、工具調(diào)用、多智能體協(xié)同、自主執(zhí)行。換句話說,過去企業(yè)要自己拼裝的一堆能力,正在被固化為可復(fù)用的通用能力棧。

第二,大廠正在把 Agent 能力產(chǎn)品化、平臺(tái)化

黃仁勛把 OpenClaw 類比為 Linux、Kubernetes 一類基礎(chǔ)能力,NVIDIA 也推出了強(qiáng)調(diào)隱私、安全和可控部署的 NemoClaw。國內(nèi)市場(chǎng)上,面向個(gè)人用戶的 Claw 類產(chǎn)品已經(jīng)層出不窮,“百蝦大戰(zhàn)”背后反映的是同一個(gè)趨勢(shì):Agent能力正在被快速標(biāo)準(zhǔn)化。接下來,企業(yè)級(jí) OpenClaw 類產(chǎn)品大概率也會(huì)加速出現(xiàn)。

對(duì)于CRM廠商來說,這意味著不必再把資源大量消耗在重復(fù)造輪子上,通用的Agent原子能力會(huì)越來越像基礎(chǔ)設(shè)施。Agent本身的能力,不再是CRM廠商的護(hù)城河。

第三,市場(chǎng)也在驗(yàn)證這一拐點(diǎn)

麥肯錫 在2025 年全球AI調(diào)查中指出,由AI使用帶來的企業(yè)收入增長,其中營銷與銷售仍是最突出的場(chǎng)景之一。CRM天然處在客戶經(jīng)營和收入轉(zhuǎn)化的一線,本來就是最適合AI率先落地的企業(yè)軟件之一。

作為國內(nèi)率先落地AI原生CRM理念的企業(yè),銷售易在過去一年與數(shù)十家頭部客戶共創(chuàng)實(shí)踐后獲得的洞察是,企業(yè)對(duì)AI CRM的態(tài)度正在從“嘗鮮試用”轉(zhuǎn)向“場(chǎng)景規(guī)劃”,目標(biāo)不再只是提升單點(diǎn)效率,而是希望真正推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

一些落地案例已經(jīng)說明,AI CRM 正在從 Demo 走向業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)。比如在米其林,銷售易AI CRM能快速生成原本耗時(shí)數(shù)小時(shí)的拜訪計(jì)劃,并自動(dòng)提煉拜訪記錄、生成下一步行動(dòng)建議。在伊頓,AI CRM能通過語義分析識(shí)別復(fù)雜項(xiàng)目中的撞單和商機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。在易格斯,AI CRM則開始挖掘沉睡客戶數(shù)據(jù),識(shí)別交叉銷售機(jī)會(huì),實(shí)現(xiàn)增量營收。

這也意味著,AI CRM 2.0不只是拼誰先做出功能,而是拼誰更早進(jìn)入真實(shí)客戶場(chǎng)景、誰能在客戶驗(yàn)證中持續(xù)迭代。客戶驗(yàn)證本身,已經(jīng)成為 AI CRM 2.0 的另一層護(hù)城河。

圖片

AI CRM 2.0什么樣?

如果說AI CRM 1.0的重點(diǎn),是在CRM里加入AI能力;那么AI CRM 2.0的重點(diǎn),則是圍繞Agent重寫產(chǎn)品形態(tài)、執(zhí)行邏輯和底層壁壘。從目前行業(yè)演進(jìn)看,AI CRM 2.0至少有三個(gè)鮮明特征。

一,以目標(biāo)和意圖為中心的AI原生交互體驗(yàn)

這是AI CRM 2.0最直觀的變化。

傳統(tǒng)CRM的交互邏輯,是菜單、表單、列表、搜索。人要先學(xué)會(huì)軟件,再按照既定路徑完成操作,所以企業(yè)上線CRM后,往往要花大量時(shí)間培訓(xùn)員工如何使用系統(tǒng)。到了AI CRM 2.0,整個(gè)系統(tǒng)從“人找功能”,升級(jí)成“AI圍繞結(jié)果組織工作”。

以銷售易已經(jīng)上線的NeoAgent 2.0首頁為例,不同員工進(jìn)入系統(tǒng)后,看到的是各自量身定制的界面:最醒目的位置是當(dāng)前業(yè)績(jī)目標(biāo)與實(shí)際進(jìn)展的差距、Agent給出的下一步行動(dòng)建議、任務(wù)日程,以及一部分已經(jīng)由Agent執(zhí)行完成、等待員工確認(rèn)審批的流程。底層雖然仍然連接著復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng),但前臺(tái)呈現(xiàn)給用戶的,已經(jīng)更接近一個(gè)“目標(biāo)駕駛艙”。

(圖:銷售易NeoAgent 2.0 交互界面)

“現(xiàn)在的交互直接面向我的目標(biāo),以意圖為中心。1.0時(shí)代更多是通知,2.0時(shí)代能做到主動(dòng)的洞察和分析。比如對(duì)銷售人員,CRM會(huì)主動(dòng)預(yù)警,哪些客戶可能有流失的風(fēng)險(xiǎn),目前商機(jī)卡在什么地方,下一步建議采取哪些行動(dòng)。”銷售易產(chǎn)品副總裁羅義表示。

二,以Agent自主執(zhí)行為核心特征

如果說交互變化是AI CRM 2.0最容易被看見的一面,那么更核心的變化,是Agent開始真正“下場(chǎng)干活”。“AI CRM2.0本質(zhì)上是圍繞Agent的自主執(zhí)行來構(gòu)建的系統(tǒng)。”銷售易CTO劉志強(qiáng)表示。

在AI CRM 1.0階段,Agent更像助手:幫你查資料、寫紀(jì)要、出建議、做提醒。到了2.0階段,Agent開始向“數(shù)字員工”演進(jìn)。它不只是告訴你下一步做什么,還會(huì)在規(guī)則允許的范圍內(nèi),主動(dòng)完成部分動(dòng)作,等待審核。

以銷售易“銷售易經(jīng)理Agent”為例,它試圖把銷售經(jīng)理多年積累的經(jīng)驗(yàn)內(nèi)化進(jìn)系統(tǒng),在銷售打單過程中持續(xù)分析商機(jī)健康度,并給出更接近實(shí)戰(zhàn)的決策支持。它扮演的是一個(gè)具備經(jīng)驗(yàn)沉淀的“銷售大腦”。

但也要看到,企業(yè)級(jí) Agent 距離完全自主閉環(huán)執(zhí)行還很遠(yuǎn)。原因很簡(jiǎn)單:企業(yè)環(huán)境遠(yuǎn)比個(gè)人場(chǎng)景復(fù)雜。流程有權(quán)限邊界,動(dòng)作有審批要求,數(shù)據(jù)有安全規(guī)則,結(jié)果還要可追溯、可解釋、可審計(jì)。目前行業(yè)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的共識(shí)是規(guī)約編程,把需求寫成 Spec,把約束寫成規(guī)則,把完成標(biāo)準(zhǔn)寫成測(cè)試和評(píng)估,讓Agent在清晰邊界內(nèi)行動(dòng)。

三,構(gòu)建數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)語義層壁壘,讓Agent讀懂業(yè)務(wù)

AI CRM 2.0真正的壁壘,不在Agent本身,而在更底層的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)語義層,這是Agent“讀懂業(yè)務(wù)”的前提。“數(shù)據(jù)加業(yè)務(wù)語義層也是CRM企業(yè)真正的護(hù)城河。” 劉志強(qiáng)表示。

原因在于,Agent再強(qiáng),也不能天然理解企業(yè)業(yè)務(wù)。它知道怎么調(diào)用工具,不等于知道企業(yè)里“客戶”到底如何定義;它能識(shí)別聯(lián)系人,但不一定知道這個(gè)聯(lián)系人在具體商機(jī)中是支持者、決策者,還是僅僅參與溝通的人。

要做到“讀懂業(yè)務(wù)”,CRM企業(yè)需要基于aPaaS平臺(tái)的基本語義完成建模:把企業(yè)里的實(shí)體、屬性、關(guān)系和動(dòng)作模型抽象出來,補(bǔ)充語義定義,再把這些語義和規(guī)則、Skill、流程連接起來,形成可執(zhí)行的業(yè)務(wù)邏輯。這也是為什么aPaaS平臺(tái)在AI時(shí)代反而重新顯出價(jià)值。aPaaS所承載的建模能力,恰恰決定了企業(yè)能不能快速構(gòu)建語義層。

本質(zhì)上,AI CRM 2.0是要把企業(yè)業(yè)務(wù)的規(guī)則、流程、對(duì)象和關(guān)系,翻譯成Agent可理解、可執(zhí)行的語言。只有把SOP里的每一條規(guī)則、每一個(gè)動(dòng)作、每一個(gè)通知都定義清楚,Agent才真正知道該怎么干。

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AI CRM 2.0的勝負(fù)手:生態(tài)協(xié)同

AI 對(duì) SaaS 的改變,不只體現(xiàn)在產(chǎn)品層面,更直接沖擊了傳統(tǒng) SaaS 最核心的定價(jià)邏輯。過去二十年,SaaS 的估值基礎(chǔ) largely 建立在 seat-based model 之上:企業(yè)買賬號(hào),廠商賣功能,收入隨著席位數(shù)增長而增長。Agent 時(shí)代,企業(yè)采購的對(duì)象開始從“管理工具”轉(zhuǎn)向“數(shù)字勞動(dòng)力”。

“AI 對(duì) SaaS 商業(yè)模式最大的變革,在于顛覆了坐席制。”劉志強(qiáng)這一判斷正在成為行業(yè)共識(shí)。

Salesforce 的Agentforce 已推出基礎(chǔ)訂閱與 Flex Credits、Conversations 并存的混合定價(jià)模式。國內(nèi)廠商也在沿著類似方向探索。以銷售易為例,其 AI 產(chǎn)品收費(fèi)正從傳統(tǒng)訂閱收入逐步過渡到“平臺(tái)訂閱收入 + consumption 消費(fèi)”的混合結(jié)構(gòu)。換句話說,這不是某一家公司的定價(jià)創(chuàng)新,而是整個(gè) SaaS 行業(yè)都必須面對(duì)的一次重構(gòu)。

但相比商業(yè)模式變化,更關(guān)鍵的是:AI CRM 2.0 的競(jìng)爭(zhēng),比拼的不再僅僅是產(chǎn)品、技術(shù),而是生態(tài)協(xié)同。

過去的軟件生態(tài),圍繞的是 API、插件和模塊集成;未來的生態(tài),更可能圍繞 Agent、Skill、工作流編排和統(tǒng)一治理展開。誰掌握入口,誰更接近用戶;誰沉淀 Skill 和業(yè)務(wù)能力,誰就更有機(jī)會(huì)留在后臺(tái)成為“被調(diào)用的能力提供者”。

這也是為什么,未來 CRM 等企業(yè)軟件的入口,很可能發(fā)生變化。“未來CRM等企業(yè)軟件的入口很可能在企微、釘釘、飛書等社交平臺(tái)。” 劉志強(qiáng)表示。

這也是今天很多應(yīng)用類廠商必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí):產(chǎn)品功能可以被追趕,商業(yè)模式可以被模仿,但能否建立一個(gè)可持續(xù)進(jìn)化的生態(tài)閉環(huán),決定了誰能走得更遠(yuǎn)。因?yàn)槠髽I(yè)級(jí) AI 落地不是單點(diǎn)技術(shù)問題,而是算力、模型、入口、知識(shí)、協(xié)同、場(chǎng)景共同作用的結(jié)果。

從這個(gè)角度看,銷售易與騰訊的協(xié)同,提供了一個(gè)值得參考的樣本。雙方已不只是AI大廠與垂直SaaS企業(yè)的組合,而是延伸到了技術(shù)、產(chǎn)品和場(chǎng)景層面的協(xié)同:騰訊云的基礎(chǔ)設(shè)施、混元大模型的能力、企業(yè)微信與騰訊會(huì)議等連接入口,與 銷售易CRM產(chǎn)品矩陣和多年行業(yè)Know-How形成了“算力-模型-Agent-場(chǎng)景”的閉環(huán)。

這也驗(yàn)證了 AI CRM 2.0 時(shí)代一個(gè)越來越清晰的趨勢(shì):擁抱 AI 只是入場(chǎng)券,生態(tài)協(xié)同才是決定能否長期跑下去的關(guān)鍵。 對(duì)SaaS廠商而言,沒有生態(tài),產(chǎn)品能力再強(qiáng)也很難持續(xù);對(duì)于平臺(tái)型企業(yè),沒有真實(shí)客戶場(chǎng)景,再好的模型和 Agent 也只能停留在演示階段。

結(jié)語

AI不會(huì)讓SaaS消失,但會(huì)讓工具型SaaS失去意義。

AI CRM 2.0帶來的改變已經(jīng)開始:一個(gè)企業(yè)開始把軟件當(dāng)作數(shù)字員工來采購、調(diào)度和考核的時(shí)代,已經(jīng)到來。CRM前臺(tái)入口也許會(huì)遷移,底層能力會(huì)平臺(tái)化,通用Agent會(huì)越來越便宜;但企業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)語義、執(zhí)行邊界和場(chǎng)景 know-how,反而會(huì)變得更值錢。

AI CRM 2.0并不是一次普通產(chǎn)品升級(jí),而是SaaS行業(yè)一次更深層的重構(gòu):軟件不再只是被人使用,而是開始替人工作。誰能把這件事做成,誰才有資格穿越下一輪企業(yè)軟件洗牌。

END本文為「智能進(jìn)化論」原創(chuàng)作品,歡迎關(guān)注。

       原文標(biāo)題 : 從SaaS到Agent as a Service:AI CRM 2.0時(shí)代已來

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