是助力還是替代？

文/VR陀螺

過(guò)去一年，AI引發(fā)的裁員潮已經(jīng)席卷整個(gè)科技行業(yè)。從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司到游戲廠商，再到軟件工程領(lǐng)域的公司，用AI替代人力，或者說(shuō)讓人為AI讓路的趨勢(shì)愈發(fā)清晰。尤其是在代碼生成能力大幅提升之后，初級(jí)開(kāi)發(fā)崗位正成為嚴(yán)重被沖擊的對(duì)象。

但XR行業(yè)似乎暫時(shí)處于這場(chǎng)風(fēng)暴的范圍之外。盡管裁員同樣存在，但大多與AI沒(méi)有直接關(guān)系，這背后一個(gè)重要原因就在于XR內(nèi)容開(kāi)發(fā)門檻依然過(guò)高。想要開(kāi)發(fā)一個(gè)XR應(yīng)用，不僅需要掌握Unity/Unreal等復(fù)雜引擎，還要涉及空間計(jì)算、3D交互、傳感器融合等能力，同時(shí)還需要根據(jù)設(shè)備進(jìn)行調(diào)試，這也使得XR內(nèi)容的開(kāi)發(fā)成本遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)應(yīng)用。

這也指向XR行業(yè)長(zhǎng)期存在的一個(gè)核心矛盾：內(nèi)容生產(chǎn)力不足。而AI的真正意義，恰恰在于填補(bǔ)生產(chǎn)力缺口。當(dāng)谷歌推出Vibe Coding XR，Meta為Immersive Web SDK引入AI Agent工作流時(shí)，一個(gè)新可能出現(xiàn)了：AI或許并不會(huì)直接搶你的飯碗，反而會(huì)幫你把飯吃得更快些。

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XR生產(chǎn)力困局

XR行業(yè)在消費(fèi)端遲遲未能爆發(fā)，除了硬件、價(jià)格與佩戴體驗(yàn)等重要因素之外，內(nèi)容匱乏也是始終繞不開(kāi)的問(wèn)題。這其中的原因除了市場(chǎng)影響外，還有一層深層因素，那就是XR內(nèi)容開(kāi)發(fā)復(fù)雜度高，進(jìn)而導(dǎo)致時(shí)間成本與經(jīng)濟(jì)成本高昂。

與移動(dòng)應(yīng)用或Web應(yīng)用不同，XR開(kāi)發(fā)具備天然壁壘。除了基礎(chǔ)界面開(kāi)發(fā)外，開(kāi)發(fā)者還需要構(gòu)建三維空間、考慮手勢(shì)、視線、空間移動(dòng)等多模態(tài)交互，同時(shí)還要兼顧物理引擎、碰撞效果、實(shí)時(shí)渲染等等問(wèn)題。這意味著開(kāi)發(fā)一個(gè)XR應(yīng)用，往往需要同時(shí)具備Unity/Unreal等引擎開(kāi)發(fā)能力、3D美術(shù)資源能力、交互設(shè)計(jì)以及硬件適配等等復(fù)合能力。

圖源：Meta

這種復(fù)雜度也直接拉長(zhǎng)了開(kāi)發(fā)周期。傳統(tǒng)XR內(nèi)容開(kāi)發(fā)通常需要數(shù)周到數(shù)月的時(shí)間，期間還需要多輪迭代與測(cè)試，并且還需根據(jù)設(shè)備對(duì)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)試。在早期階段，開(kāi)發(fā)者甚至還得花費(fèi)大量時(shí)間去驗(yàn)證一個(gè)基本問(wèn)題：這個(gè)交互在空間中是否好用？這也直接導(dǎo)致創(chuàng)意難以在短時(shí)間內(nèi)落地。

如果說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心是UI設(shè)計(jì)，那么XR的核心原則就是空間交互設(shè)計(jì)。但在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，交互效果無(wú)法通過(guò)平面預(yù)覽判斷，開(kāi)發(fā)者必須進(jìn)入設(shè)備進(jìn)行測(cè)試，同時(shí)還要考慮諸如手勢(shì)觸發(fā)是否自然、交互效果是否合理等等問(wèn)題，這些問(wèn)題幾乎都需要反復(fù)佩戴設(shè)備進(jìn)行驗(yàn)證，這就會(huì)耗費(fèi)許多時(shí)間成本。

開(kāi)發(fā)的高復(fù)雜度和高成本也導(dǎo)致XR內(nèi)容速度生產(chǎn)慢、團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)重、開(kāi)發(fā)者門檻高等一系列問(wèn)題，致使內(nèi)容供給始終無(wú)法形成規(guī)模化，也讓XR遲遲未能迎來(lái)內(nèi)容爆發(fā)的時(shí)刻。

也正是在這一背景下，谷歌的Vibe Coding XR與Meta的AI Agent工作流才顯得尤為關(guān)鍵：它們并不是在優(yōu)化開(kāi)發(fā)工具，而是在直接改變XR內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

02

用自然語(yǔ)言構(gòu)建XR內(nèi)容

Vibe Coding這個(gè)概念最早由Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy提出，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是只需要用大白話告訴AI你想要什么樣的軟件，AI就能為你生成可運(yùn)行的代碼。可以說(shuō)這種革命性的編程方式打破了高墻，讓所有人都能成為開(kāi)發(fā)者。但這陣風(fēng)遲遲沒(méi)有吹進(jìn)XR領(lǐng)域，原因正是XR內(nèi)容開(kāi)發(fā)門檻高。

谷歌面向開(kāi)發(fā)者推出的Vibe Coding XR組件將打破這一局面，讓XR開(kāi)發(fā)者也能借用AI的能力大大提升開(kāi)發(fā)效率。通過(guò)這款組件，用戶只需用自然語(yǔ)言就能直接生成XR體驗(yàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在Vibe Coding XR的開(kāi)發(fā)工作流中，谷歌通過(guò)開(kāi)源XR Blocks框架把XR能力拆解為模塊組件讓Gemini理解，并結(jié)合Gemini的長(zhǎng)上下文推理能力、專用系統(tǒng)提示詞（system prompt）與精選代碼模板自動(dòng)處理空間邏輯，在60秒內(nèi)就可以將用戶提示詞轉(zhuǎn)化為可完全交互、具備物理感知能力的WebXR應(yīng)用。

圖源：谷歌

谷歌團(tuán)隊(duì)表示，這個(gè)組件能夠加速AI+XR原型開(kāi)發(fā)，支持用戶在電腦端模擬XR環(huán)境查看效果，并且可以快速在Android XR頭顯中體驗(yàn)由AI生成的原型。

整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程可以壓縮為4步：

1、意圖輸入（Prompt）

無(wú)需任何XR專業(yè)知識(shí)或編程技能，用戶可直接用自然語(yǔ)言描述想要開(kāi)發(fā)的體驗(yàn)，如“創(chuàng)建一朵可以吹散的蒲公英”。

2、由Gemini設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)XR交互體驗(yàn)

Gemini會(huì)從XR Blocks示例中進(jìn)行學(xué)習(xí)，完成場(chǎng)景配置、感知模塊與交互邏輯搭建，最終生成可交互的XR應(yīng)用。

3、實(shí)時(shí)演示

生成后的XR應(yīng)用可在Android XR環(huán)境中查看。用戶可通過(guò)捏合手勢(shì)點(diǎn)擊 “進(jìn)入XR” 按鈕，即可立即看到效果：一株動(dòng)態(tài)蒲公英會(huì)在捏合交互下隨風(fēng)飄散。用戶還可進(jìn)一步點(diǎn)擊 “分享” 按鈕，為自己的應(yīng)用生成可公開(kāi)分享的鏈接。

4、快速迭代

為簡(jiǎn)化測(cè)試流程，谷歌還在桌面端Chrome瀏覽器中提供了 “模擬現(xiàn)實(shí)” 環(huán)境。創(chuàng)作者可先快速制作原型并測(cè)試交互效果，再部署到Android XR設(shè)備上運(yùn)行。深度感知、手部交互、物理模擬等諸多高級(jí)感知功能在Android XR設(shè)備上能獲得最佳體驗(yàn)。

而與谷歌強(qiáng)調(diào)的生成能力不同，Meta在其開(kāi)源框架Immersive Web SDK（以下簡(jiǎn)稱IWSDK）中引入的AI Agent更像一個(gè)自動(dòng)化開(kāi)發(fā)系統(tǒng)。Meta表示，IWSDK可與常用的AI編程助手兼容，包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex等工具。借助這些工具，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)完整智能體閉環(huán)打造高品質(zhì)VR體驗(yàn)。

在官方定義中，這一能力的核心不是代碼生成，而是讓AI具備“觀察-執(zhí)行-反饋-修復(fù)”的完整開(kāi)發(fā)循環(huán)能力。具體來(lái)說(shuō)，Meta給出的流程是一個(gè)具備環(huán)境感知能力的智能體循環(huán)。

與Vibe Coding XR類似，開(kāi)發(fā)者也可以通過(guò)自然語(yǔ)言輸入需求，AI則會(huì)基于IWSDK自動(dòng)編寫代碼、加載場(chǎng)景、測(cè)試交互、排查并修復(fù)漏洞，全程無(wú)需開(kāi)發(fā)者動(dòng)手。開(kāi)發(fā)者也可以開(kāi)啟協(xié)作模式，在同一個(gè)瀏覽器標(biāo)簽頁(yè)中與AI共同開(kāi)發(fā)。

在完成初步的構(gòu)建后，開(kāi)發(fā)者還可用自然語(yǔ)言進(jìn)行優(yōu)化，AI會(huì)自動(dòng)調(diào)整參數(shù)、向開(kāi)發(fā)者確認(rèn)修改并保存。同樣，這個(gè)自動(dòng)化開(kāi)發(fā)系統(tǒng)也具備一鍵分享功能，并可部署到任意托管平臺(tái)（GitHub Pages、Vercel、Netlify等），任何人都能通過(guò)VR打開(kāi)體驗(yàn)。

如果說(shuō)過(guò)去的XR開(kāi)發(fā)是人寫代碼、機(jī)器執(zhí)行，那么Meta正在推動(dòng)的模式則是讓機(jī)器寫代碼、運(yùn)行代碼、修復(fù)代碼，人只負(fù)責(zé)定義目標(biāo)。有了這個(gè)工作流，人的身份也從執(zhí)行者進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)督者。

03

XR開(kāi)發(fā)者將如何被重構(gòu)？

谷歌Vibe Coding XR與Meta IWSDK AI Agent工作流的推出指向了同一個(gè)結(jié)果，那就是XR開(kāi)發(fā)正在從單純的編程行為轉(zhuǎn)變成表達(dá)行為。

在未來(lái)，開(kāi)發(fā)者的寫代碼能力將被邊緣化，更重要的能力將是體驗(yàn)設(shè)計(jì)能力、空間交互理解與Prompt表達(dá)能力。而XR內(nèi)容生產(chǎn)者也將從少數(shù)專業(yè)開(kāi)發(fā)者擴(kuò)展到諸如產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、內(nèi)容創(chuàng)造者甚至普通用戶，隨著創(chuàng)意基數(shù)擴(kuò)大，未來(lái)或?qū)��?huì)催生出更多全新內(nèi)容形態(tài)與玩法。

在AI加持下，XR內(nèi)容的生產(chǎn)速度將顯著上升，同時(shí)開(kāi)發(fā)成本也能進(jìn)一步下降。這其中的意義是，XR行業(yè)將具備迎接內(nèi)容爆發(fā)的基礎(chǔ)。

至于許多人關(guān)心的AI是否也會(huì)替代XR從業(yè)者的問(wèn)題，短期內(nèi)不會(huì)大規(guī)模發(fā)生，但趨勢(shì)也很明確：初級(jí)開(kāi)發(fā)崗位或?qū)⒈粔嚎s，同時(shí)創(chuàng)意設(shè)計(jì)、AI協(xié)作等等新崗位也將持續(xù)涌現(xiàn)。

04

寫在最后

在過(guò)去，XR行業(yè)的核心變量始終離不開(kāi)硬件的形態(tài)、性能、價(jià)格等要素。但在AI的加持下，XR行業(yè)的關(guān)鍵變量或許將逐步從硬件轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力。當(dāng)Vibe Coding XR讓“想法即應(yīng)用”，IWSDK AI Agent讓開(kāi)發(fā)過(guò)程自動(dòng)化，XR行業(yè)也將迎來(lái)最關(guān)鍵的一塊拼圖：內(nèi)容生產(chǎn)能力。

當(dāng)內(nèi)容可以被無(wú)限生成，XR是否會(huì)迎來(lái)屬于它的內(nèi)容爆發(fā)時(shí)刻？

       原文標(biāo)題 : 谷歌、Meta齊推AI工具助力XR開(kāi)發(fā)，XR行業(yè)會(huì)變天嗎？